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v使用BufferedImage(推荐)

适用于常见图片格式，如果是处理本地文件系统中的图片文件，可以使用 Java 的ImageIO类结合BufferedImage来获取宽高，示例代码如下：

复制代码

/**

* 使用BufferedImage（适用于常见图片格式）

* 如果是处理本地文件系统中的图片文件，可以使用 Java 的ImageIO类结合BufferedImage来获取宽高。

* @param imagePath 图片path

* @return key是宽，value是高

*/

public static ImmutablePair<Integer, Integer> bufferedImageMeasure(String imagePath){

try {

// 读取图片文件，将其转换为BufferedImage对象

File imageFile = new File(imagePath);

BufferedImage image = ImageIO.read(imageFile);

// 获取图片的宽度和高度

int width = image.getWidth();

int height = image.getHeight();

return new ImmutablePair<>(width, height);

} catch (IOException e) {

log.error("error", e);

}

return new ImmutablePair<>(0, 0);

}

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上述代码中：

首先通过ImageIO.read()方法读取指定路径的图片文件，将其转换为BufferedImage对象。

然后利用BufferedImage的getWidth()和getHeight()方法分别获取图片的宽度和高度，并进行输出。

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v使用Image类(推荐)

使用Image类的getWidth()和getHeight()方法（更通用一些情况）。这种方式可以用于处理不仅仅是本地文件的图片资源，比如网络图片等（不过需要先获取图片的输入流等额外操作），示例代码片段如下：

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/**

* 用于处理不仅仅是本地文件的图片资源，比如网络图片等（不过需要先获取图片的输入流等额外操作）

* @param imageUrl 图片url

* @return key是宽，value是高

*/

public static ImmutablePair<Integer, Integer> imageMeasure(String imageUrl){

try {

URL url = new URL(imageUrl);

ImageIcon icon = new ImageIcon(url);

Image image = icon.getImage();

// 获取宽度和高度

int width = image.getWidth(null);

int height = image.getHeight(null);

return new ImmutablePair<>(width, height);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

return new ImmutablePair<>(0, 0);

}

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这段代码先通过URL对象指定图片的来源（这里假设是网络图片，若是本地文件可以通过FileInputStream等构建相应的输入流再转换为Image对象），然后借助ImageIcon获取Image对象，进而调用其getWidth()和getHeight()方法获取宽高信息。

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v更底层的字节流方式(未验证)

对于处理一些特定格式（如 PNG、JPEG 等）更底层的字节流方式（相对复杂且特定场景）以处理 JPEG 格式图片为例，通过解析 JPEG 文件头信息来获取宽高，示例代码如下：

复制代码

/**

*

* @param imagePath 图片地址

* @return key是宽，value是高

*/

public static ImmutablePair<Integer, Integer> fileInputStreamMeasure(String imagePath){

try {

FileInputStream fis = new FileInputStream(imagePath);

byte[] header = new byte[16];

fis.read(header);

if (header[0] == (byte) 0xFF && header[1] == (byte) 0xD8 && header[2] == (byte) 0xFF &&

(header[3] & 0xF0) == 0xE0) {

// 解析宽度

int width = ((header[7] << 8) & 0xFF00) | (header[8] & 0xFF);

// 解析高度

int height = ((header[9] << 8) & 0xFF00) | (header[10] & 0xFF);

return new ImmutablePair<>(width, height);

}

fis.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

return new ImmutablePair<>(0, 0);

}

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这种方式是直接读取图片文件的字节流，通过解析特定格式（这里以 JPEG 为例）的文件头中记录宽高的字节位置来获取相应信息，不过这种方式对不同格式要按照其各自规范去解析，通用性不如前面利用 Java 标准库中图像相关类的方法，一般用于对性能等有特殊要求且明确图片格式的场景。

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v完整代码

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import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.apache.commons.lang3.tuple.ImmutablePair;

import javax.imageio.ImageIO;

import javax.swing.*;

import java.awt.*;

import java.awt.image.BufferedImage;

import java.io.File;

import java.io.IOException;

import java.net.URL;

import java.io.FileInputStream;

@Slf4j

public class ImageHelper {

/**

* 使用BufferedImage（适用于常见图片格式）

* 如果是处理本地文件系统中的图片文件，可以使用 Java 的ImageIO类结合BufferedImage来获取宽高。

* @param imagePath 图片path

* @return key是宽，value是高

*/

public static ImmutablePair<Integer, Integer> bufferedImageMeasure(String imagePath){

try {

// 读取图片文件，将其转换为BufferedImage对象

File imageFile = new File(imagePath);

BufferedImage image = ImageIO.read(imageFile);

// 获取图片的宽度和高度

int width = image.getWidth();

int height = image.getHeight();

return new ImmutablePair<>(width, height);

} catch (IOException e) {

log.error("error", e);

}

return new ImmutablePair<>(0, 0);

}

/**

* 用于处理不仅仅是本地文件的图片资源，比如网络图片等（不过需要先获取图片的输入流等额外操作）

* @param imageUrl 图片url

* @return key是宽，value是高

*/

public static ImmutablePair<Integer, Integer> imageMeasure(String imageUrl){

try {

URL url = new URL(imageUrl);

ImageIcon icon = new ImageIcon(url);

Image image = icon.getImage();

// 获取宽度和高度

int width = image.getWidth(null);

int height = image.getHeight(null);

return new ImmutablePair<>(width, height);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

return new ImmutablePair<>(0, 0);

}

/**

*

* @param imagePath 图片地址

* @return key是宽，value是高

*/

public static ImmutablePair<Integer, Integer> fileInputStreamMeasure(String imagePath){

try {

FileInputStream fis = new FileInputStream(imagePath);

byte[] header = new byte[16];

fis.read(header);

if (header[0] == (byte) 0xFF && header[1] == (byte) 0xD8 && header[2] == (byte) 0xFF &&

(header[3] & 0xF0) == 0xE0) {

// 解析宽度

int width = ((header[7] << 8) & 0xFF00) | (header[8] & 0xFF);

// 解析高度

int height = ((header[9] << 8) & 0xFF00) | (header[10] & 0xFF);

return new ImmutablePair<>(width, height);

}

fis.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

return new ImmutablePair<>(0, 0);

}

}

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