idea:conv1D 能够对时间序列进行分类(参考EEG数据)
说明:CNN可以对时间序列进行分类
RNN_LSTM能够对时间序列进行分类和预测
1.PET脑网络时间序列:
维度:50*116
50代表被试数目(相当于"时间点')
fMRI时间序列:
维度:180*116
180代表180个时间点(fMRI是动态成像)
116代表脑区
2.fMRI时间序列图像
维度:1806464*36
idea:conv1D 能够对时间序列进行分类(参考EEG数据)
说明:CNN可以对时间序列进行分类
RNN_LSTM能够对时间序列进行分类和预测
1.PET脑网络时间序列:
维度:50*116
50代表被试数目(相当于"时间点')
fMRI时间序列:
维度:180*116
180代表180个时间点(fMRI是动态成像)
116代表脑区
2.fMRI时间序列图像
维度:1806464*36