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第一部分：基本信息

千问不是出一个模型，而是把推理、视觉、多模态、编程、低成本长文本、内容生成做成一套“全家桶”，方便按场景选型。

1）Qwen3-Max（旗舰通用/推理）

适合：复杂推理、长文本理解、工具调用/Agent、多步骤“深度思考”。

你只想“一个模型尽量全能”，优先看它。

2）Qwen3-VL（视觉语言/看图干活）

适合：看懂图片/文档/界面（GUI），做“看图操作”、看图生成前端代码（HTML/CSS/JS）这类视觉编程/视觉 Agent。

3）Qwen3-Omni（全模态对话）

适合：文本 + 图像 + 音频/视频等的统一多模态交互，更偏“实时对话、语音/视频理解、自然交互体验”。

4）Qwen3-Coder-Plus（编程专用）

适合：写代码、改代码、工程化开发与代码 Agent；追求更强的代码能力和开发效率就选它。

5）Qwen3-Next（效率/性价比路线）

适合：成本敏感、需要高吞吐/长上下文的生产场景；重点是“更省、更快、能跑得动”。

6）万相 Wan2.5（内容生成侧）

适合：图像/视频生成与编辑、创意内容生产（分镜、短视频素材、视觉内容等）。这是“生成内容”的那条线，不是纯对话模型。

总结

你记住这句就够了

要最全能：Max

要看图/看界面做事：VL

要音视频多模态交互：Omni

要写代码：Coder

要省钱跑长文本：Next

要做图/视频生成：万相

第二部分：使用

🔗 官方统一入口（在线对话与体验）

千问对话网页版（在线聊天 & 多模态体验） — https://chat.qwen.ai/

在线体验千问对话、大部分功能（对话、写作、代码、图像等）。

📊 API / 平台接入

Qwen API 平台 — https://qwen.ai/apiplatform

用于开发者通过 API 调用各类 Qwen3 系列模型（Max、VL、Omni、Next、TTS 等）。

🧠 模型资源与开源代码

官方开源仓库，包括 Qwen3 系列模型权重、示例代码等（可用于本地/云端部署）：

Qwen3 GitHub（主仓库） — https://github.com/QwenLM/Qwen3

包含 Qwen3 全系列模型架构说明与下载。

Qwen3-VL（视觉语言扩展） — https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL

提供视觉理解与多模态处理的扩展模型。

📦 模型探索与推理平台

Hugging Face Qwen3 模型集 — https://huggingface.co/Qwen

可浏览各个 Qwen3 版本（0.6B、4B、8B、30B、235B 等）并直接在线推理/下载。

ModelScope Qwen3 系列页面 — https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-32B

提供模型探索、部署与推理示例。

🧪 文档与开发说明

Hugging Face Transformers Qwen3 文档（中文镜像） — https://hugging-face.cn/docs/transformers/model_doc/qwen3

用于在 Transformer 框架中调用 Qwen3 系列模型。

第三部分：参考文献

云栖大会速看🔥AI顶流 千问3全家桶 - 总体速览：这次... http://xhslink.com/o/8J0VtYy6H0

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