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最近完成了一个个人项目，想在 CSDN 记录一下整体设计思路。

PredictorsGPT.comhttps://www.predictorsgpt.com/

这个项目可以简单理解为一个英文版的「人生 K 线」工具，核心目的不是预测未来，而是帮助用户理解自己所处的人生阶段和节奏。

一、为什么会有「人生 K 线」这个想法？

在金融领域，K 线并不是用来“预测明天一定涨或跌”，而是用来理解趋势、周期和阶段。

但在现实生活中，大多数困惑往往来自另一个问题：

我明明在努力，为什么这个阶段这么累、这么迷茫？

我发现很多时候，问题并不在于“决策是否正确”，而在于我们是否处在一个天然就更困难的阶段。

于是我开始思考：
能不能用一种趋势化、阶段化的方式，来表达人生？

二、这个项目不是在做什么？

在讲实现之前，先明确边界。

这个工具不是：

• 命运预测系统

• 算命 / 占卜工具

• 决策建议系统

• 个性化心理评测

我刻意避免了所有「结果导向」和「权威输出」。

它不回答：

“你接下来会发生什么？”

而是尝试回答：

“为什么这个阶段会有这样的感受？”

三、模型层面的设计思路（重点）

从建模角度来看，这个项目借鉴了几类西方语境下较常见的阶段模型：

1. 星盘体系中的人生阶段 / 行运节奏

   • 不是用来算事件

   • 而是关注“人生在不同年龄段的侧重点变化”

2. 数字周期（Numerology）中的年龄循环概念

   • 强调周期性，而不是一次性结果

3. 人生发展理论中的阶段共性

   • 比如探索期、积累期、承压期、整合期等

在实现上，我做了一个非常关键的取舍：

只保留“阶段趋势”，不输出任何具体事件预测。

四、为什么坚持 deterministic（确定性）设计？

这是这个项目的一个核心原则。

• 相同输入 → 永远得到相同输出

• 不使用用户行为数据

• 不引入实时学习或反馈回路

这样做的原因有三个：

1. 可解释性更强
   用户不会被“模型突然变了”影响信任感。

2. 避免情绪操控
   不会因为用户状态变化而“调整话术”。

3. 产品伦理边界清晰
   不制造依赖，不诱导反复刷新。

五、输出结构：三层而不是一个结论

在产品结构上，我把输出拆成了三层：

1️⃣ Life Curve（整体人生曲线）

• 覆盖 0–80 岁

• 展示能量、压力、方向感的变化趋势

• 用来回答“我现在大概在哪个区间”

2️⃣ Year Card（当前年龄阶段）

• 聚焦当下

• 不给建议

• 只解释“这个阶段的共性体验”

3️⃣ Narrative Layer（情绪化语言层）

• 把模型结果翻译成可读的自然语言

• 重点是被理解感，而不是“对错判断”

六、为什么刻意强调「情绪价值」？

从产品角度看，这个工具并不追求“准确率”。

因为我越来越觉得：
很多用户真正需要的不是答案，而是被解释。

如果一个系统能让用户意识到：

• 现在的困惑是阶段性的

• 这种状态并不是个人失败

那它已经完成了自己的任务。

七、为什么选择做成英文版、面向海外？

主要有两个原因：

1. 海外用户对life rhythm / life phase这类概念的接受度更高

2. 可以用更中性的语言表达「人生 K 线」，避免文化标签过重

在 UI 和文案上，我也刻意保持：

• 冷静

• 克制

• 不制造紧迫感

• 不强调权威

八、这个项目的定位总结

如果一定要给这个项目一个技术 / 产品定位的话，我会这样描述：

这是一个确定性的阶段解释工具（orientation tool），
而不是预测系统（prediction system）。

它试图用结构化模型，
解决一个非常非结构化的问题：
“我现在为什么会有这种感觉？”

九、后续方向

这个项目目前仍然在持续调整中，包括：

• 阶段划分逻辑的细化

• 文案表达的去权威化

• 不同文化语境下的理解差异

它更像是一个长期实验，而不是一次性产品。

总结

在这个项目里，我尝试做了一件相对“反常规”的事：

• 不追求刺激

• 不制造答案

• 不承诺结果

而是用一种工程化、确定性的方式，
去表达人生的不确定阶段。