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数据仓库 → data warehouse ：指结构化数据的存储系统，用于商业智能和分析，强调数据的组织性和预处理。与 database（通用数据库）不同，更侧重大规模历史数据的整合分析。

数据湖 → data lake ：存储原始非结构化/半结构化数据的系统，允许以原生格式保存数据。与 data warehouse 的关键区别在于其存储灵活性和后期处理模式（Schema-on-Read）。注意不要混淆 data swamp（管理混乱的数据湖）。