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大家好，我是程序员小灰。

不得不承认，最近一段时间大环境并不好。在互联网全面进入存量竞争、企业纷纷“降本增效”的大背景下，传统开发岗位的HC正在快速收缩……

然而，传统程序员降薪、裁员的同时，AI相关技术岗位却在疯狂扩招！

超过60%的企业正布局AI产品，比起传统岗，现在最吃香的就是「大模型应用开发工程师」

前段时间DeepSeek给大模型开发工程师开出了11万月薪（14薪），年薪高达154万！字节、华为等大厂也在疯抢大模型人才，薪资逆势上涨150%，年薪70-100万已成常态！👇🏻👇🏻

一边是传统岗位加速淘汰，一边是大模型人才一将难求！冰与火的反差，正在技术圈残酷上演！

上周，一位阿里P9的技术朋友直言：“市场饱和、内卷加剧，传统技术岗都将失去竞争力。AI这波风口，是技术人近几年最好的、也可能是最后的破局机会！”

仔细看看这些HC要求，企业急需的大模型工程师，必须掌握三大核心技术：

✅RAG：融入外部信息，修正模型输出，给模型装靠谱大脑

✅Agent智能体：让AI自主干活，通过工具调用（Tools）环境交互，多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……

✅微调：针对特定任务优化，让模型适配业务

别担心！我邀请了拥有丰富经验的大佬陈旸老师，专为各位开发者设计了《大模型应用开发实战训练》课程。

2节直播课：扎实的理论 + 成熟的开发能力 + 可演示的实战项目！带你系统掌握RAG、Agent、微调三大核心，完成企业级项目实战！

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剖析AI技术的应用场景，用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型，让你从容面对AI技术革新！

大模型微调

• 掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，针对特定场景优化模型性能。

• 学习如何利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制，提升任务准确性和效率。

RAG应用开发

• 深入理解检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，构建高效的知识检索与生成系统。

• 应用于垂类场景（如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等），实现精准信息提取与内容生成。

AI Agent智能体搭建

• 学习如何设计和开发AI Agent，实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。

• 构建垂类场景下的智能助手（如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等）。

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如果你也有以下诉求：

快速链接产品/业务团队，参与前沿项目

构建技术壁垒，从竞争者中脱颖而出

避开35岁裁员危险期，顺利拿下高薪岗

迭代技术水平，延长未来20年的新职业发展！

……

那这节课你一定要来听！

因为，留给普通程序员的时间真的不多了！

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除了大模型技术讲解，还有能够震撼到每一个程序员的、超详细、最热门的大模型商业化应用案例。由AI教研团队从众多项目中精选而出！

通过了解大模型原理与核心技术 → 掌握各种AI工具 → 产品开发实操 → 持续与AI前沿信息链接 → 不断学习实战演练5个步骤，覆盖超多业务场景，培养全栈开发能力，轻松成为大模型应用开发工程师！

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与其焦虑……

不如成为「掌握AI大模型的技术人」！

毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

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