note-gen:AI驱动的开源笔记神器,碎片化知识整理利器
在信息碎片化时代,让AI成为你的第二大脑,轻松构建个人知识体系
小伙伴们,在日常工作和学习中,我们经常面临信息碎片化的困扰:重要会议记录、灵感闪念、代码片段、网页摘录散落在不同应用和设备中,整理起来费时费力。现在,一款名为note-gen的开源项目正在改变这一现状,它通过AI技术将碎片化信息转化为结构化的知识笔记,让知识管理变得高效而智能。
项目介绍
note-gen是一款专注于记录和写作的跨端AI笔记应用,基于Tauri框架开发。该项目由开发者codexu创建,在GitHub上已获得9.5k星标,深受开发者社区欢迎。
项目的核心理念是将记录、写作和AI三者结合,形成相辅相成的工作流。与传统笔记应用不同,note-gen专门针对碎片化知识管理场景设计,解决了信息收集与整理脱节的核心痛点。
note-gen采用MIT开源协议,完全免费且无任何广告,目前支持Windows、macOS和Linux平台,未来还将支持iOS和Android移动端。应用安装包极为轻量,仅20MB左右,却能提供完整的知识管理解决方案。
核心功能
note-gen的功能设计围绕"记录-整理-写作"三大核心环节展开:
智能记录
note-gen支持多种记录方式,覆盖各类知识获取场景:
截图记录:快速捕捉屏幕信息,特别适合保存无法复制的文本内容
文本记录:支持复制文本或手动输入简短内容
插图记录:在笔记生成时自动插入图片到合适位置
文件记录:识别PDF、Markdown、HTML、TXT等文件内容
链接记录:(待实现)使用爬虫进行页面内容识别与记录
拍照记录:(待实现)调用相机记录,为移动端准备
AI辅助整理
这是note-gen最具特色的功能,通过AI技术将零散记录转化为结构化笔记:
智能对话:默认关联当前标签下的记录,可手动关联任何文章
自定义面具:支持自定义Prompt,精准控制AI助手行为
剪贴板识别:自动识别剪贴板中的图片或文本内容
整理模板:可自定义模板,对不同类型内容进行定制化整理
专业写作
note-gen提供了完整的Markdown写作环境:
文件管理器:支持本地和GitHub仓库的无限层级目录管理
多模式编辑:支持所见即所得、即时渲染、分屏预览三种模式
版本控制:开启同步后可在历史记录中回溯所有版本
AI辅助写作:支持问答、续写、优化、精简、翻译等功能
图床集成:粘贴图片自动上传至图床并转换为Markdown链接
格式转换:将HTML内容自动转换为Markdown格式
辅助功能
note-gen还提供了一系列增强用户体验的辅助功能:
多模型支持:内置多种大模型配置,支持ChatGPT、Ollama、LM Studio、DeepSeek等
OCR识别:辅助识别图片内的文字内容
全局搜索:快速搜索并跳转到指定内容
主题外观:支持深色主题,可自定义Markdown和代码外观
使用方法
下载安装
note-gen提供了各平台的安装包,用户可以直接从GitHub Releases页面下载对应版本:https://notegen.top/en/docs/download
Windows:下载.exe安装文件
macOS:下载.dmg文件并拖拽到应用程序
Linux:获取.deb或.AppImage格式安装包
打开主界面如下:
AI模型配置
note-gen本身不提供AI模型,需要用户自行配置。支持多种AI后端:
使用内置免费API:应用内置了硅基流动提供的免费额度,适合新手零配置使用
接入商业API:支持OpenAI、DeepSeek、Gemini等主流商业API
本地模型:支持Ollama、LM Studio等本地部署的模型
配置方法很简单:进入"设置"-"模型配置"-"创建新配置",输入Base URL和API Key即可添加自定义模型。
同步与存储
note-gen支持离线存储,所有笔记均以原生Markdown格式存储。用户可以:
本地存储:完全离线使用,数据保存在本地
GitHub同步:配置同步到GitHub私有仓库,同时支持版本历史回滚
图床集成:同步配置后支持GitHub、SM.MS、PicGo、S3等图床功能
技术架构
note-gen基于现代Web技术栈构建:
前端:TypeScript(97.6%)和SCSS(1.5%)
后端:Rust(0.9%)
框架:Tauri2,提供跨平台能力
架构特点:插件化设计,支持业务分层和细粒度可复用插件
在v0.12.0版本中,项目进行了重要的架构优化,移除了Tauri Fetch插件,全面采用OpenAI官方SDK,实现了流式传输支持,提升了跨平台兼容性和错误处理能力。
优势对比
与其他笔记工具相比,note-gen具有明显优势:
特性 | note-gen | 传统笔记应用 | 现代AI笔记工具 |
|---|---|---|---|
| AI集成度 | 深度集成 ,AI是核心工作流 | 无或浅度集成 | 通常为附加功能 |
| 数据控制 | 完全自主 ,支持本地和私有化部署 | 依赖云服务 | 多数依赖云服务 |
| 成本 | 完全免费开源 | 通常需要付费 | 通常需要订阅 |
| 格式支持 | 纯Markdown ,开放格式 | 专有格式 | 多样但不统一 |
| 碎片化处理 | 专门优化 ,记录整理一体化 | 需要手动整理 | 部分支持整理 |
note-gen的独特之处在于它从底层重构了"记录-整理-输出"的工作流,AI不是附加功能,而是核心工作流的一部分,这使得它在处理碎片化信息方面表现出色。
应用场景
note-gen适用于多种场景和用户群体:
学生群体:整理课堂笔记、课后复习资料,将截图的PPT内容和课堂要点通过AI生成完整笔记
职场人士:收集会议要点、工作灵感,形成系统的工作笔记
内容创作者:积累创作素材,快速生成初稿,提高内容产出效率
研究人员:整理文献片段、实验数据,形成结构化的研究笔记
开发者:管理代码片段、技术方案,记录调试过程和解决方案
总结
note-gen作为一款AI驱动的开源笔记应用,在碎片化知识管理领域提供了独特的解决方案。它通过智能记录、AI整理和专业写作的完整工作流,有效解决了信息收集与整理脱节的痛点。
项目的核心优势在于其深度集成的AI能力、完全的数据主权和优雅简洁的设计。虽然项目仍处于开发阶段,可能存在一些稳定性问题,但其活跃的开发和积极的社区反馈显示了良好的发展潜力。
对于需要处理大量碎片化信息的学生、研究者和知识工作者,note-gen无疑是一个值得尝试的工具。它的开源特性也意味着用户可以根据自身需求进行定制,共同参与打造更完善的知识管理生态系统。
GitHub项目地址:
https://github.com/codexu/note-gen
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感谢大家的点赞和关注,我们下期见!