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2025/12/18 0:39:56 网站建设 项目流程

大模型时代已全面到来,AI生成代码大幅提升开发效率,技术栈和招聘需求剧变。掌握AI工具的程序员薪资比同行高出40%~60%,拒绝学习的中级工程师面临被淘汰风险。同时,AI工程师、大模型训练师等新岗位井喷,跨界可能性增加。文章详细介绍了大模型学习的七个阶段内容,从LLM训练到跨模态应用,为程序员提供抓住行业风口、实现职业跃升的完整路径。


2025全面进入大模型时代,一场颠覆性的生产力革命

  1. 代码不再是“手写”,而是“生成”

GitHub Copilot 已让40%的代码由AI生成,精准描述需求、调试优化AI输出。不会用大模型的程序员,就像“拒绝IDE,坚持用记事本写Java”

  1. 开发效率的“断层式跃升”

重复性工作消失:单元测试、接口文档、基础CRUD代码均可自动化。1人+AI等于一个团队。

  1. 技术栈的重新洗牌,招聘需求剧变:

过去:“精通Spring/MySQL”

现在:“熟悉Llama微调/Prompt工程/RAG架构”

薪资差距拉大:掌握AI工具的程序员薪资比同行高出40%~60%(2024年猎聘数据)。

  1. 职业危机的另一面:机会爆发

新岗位井喷:AI工程师、大模型训练师、智能体开发……

跨界可能性:程序员+大模型=轻松切入金融、医疗、法律等高壁垒行业。

🚨 残酷的现实:

第一批被优化的,不是初级程序员,而是“拒绝学习AI的中级工程——他们的产出效率已被AI+新人组合碾压。

AI大模型岗位平均薪资及Boss直聘招聘薪资

现如今大模型岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。大家可以自行去招聘软件搜索。

AI时代,未来的就业机会在哪里?

答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具,到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域,技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。

掌握大模型技能,就是把握高薪未来。

那么,普通人如何抓住大模型风口?

AI技术的普及对个人能力提出了新的要求,在AI时代,持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人,都需要不断更新知识体系,提升与AI协作的能力,以适应不断变化的工作环境。

因此,这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》,包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等,带你从零基础入门到精通,快速掌握大模型技术!

由于篇幅有限,有需要的小伙伴可以扫码获取!

1. 成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。这里,我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。

2. 大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础(书籍含电子版PDF)

3. 大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识

4. 大模型项目实战

学以致用,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

5. 大模型行业报告

行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

6. 大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。

为什么大家都在学AI大模型?

随着AI技术的发展,企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI+行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI+行业”双背景。金融+AI、制造+AI、医疗+AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。

同时很多人面临优化裁员,近期科技巨头英特尔裁员2万人,传统岗位不断缩减,因此转行AI势在必行!

这些资料有用吗?

这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的技术人员,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。


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