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在 Kubernetes 中，发布不是一次 kubectl apply，而是一场风险受控的工程行为。

真正成熟的团队，关注的不只是“如何升级成功”，而是：

• 升级过程中是否 不中断、不丢请求
• 新版本异常时能否 秒级止损
• 整个过程是否 可观测、可审计、可复盘

本文将从 滚动升级原理 → 参数调优 → 风控机制 → 回滚方案 → 监控与自动化 → 进阶发布策略 六个层面，系统性讲清 Kubernetes 的生产级发布与回滚体系。

一、滚动升级的本质：受控替换，而非简单重启

1.1 核心原理

Kubernetes Deployment 的默认更新策略是 RollingUpdate。其核心逻辑是：

在保证 Service 始终只把流量导向“可用 Pod”的前提下，逐步用新 Pod 替换旧 Pod。

关键点在于：

• Service 只转发流量给 readinessProbe 通过的 Pod
• 新旧 Pod 会在一段时间内 共存
• 升级过程中 不需要停机

二、滚动升级核心参数：理解“计算规则”比记参数更重要

滚动升级的行为完全由 Deployment 的几个参数决定。

2.1 核心参数与计算逻辑

示例