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前言

随着互联网数据价值的不断凸显，Python 爬虫已成为数据采集、分析、挖掘的核心技术工具。但在爬虫技术应用过程中，合规性始终是不可忽视的前提 —— 未经授权的高频爬取、爬取受限数据等行为，不仅可能触发网站的反爬机制，还可能违反法律法规及行业规范。Robots 协议作为网站与爬虫之间的 “约定俗成”，是合规爬取的首要遵循准则。本文将从 Robots 协议的核心概念入手，结合实战案例讲解协议解读方法、合规爬取的核心原则及落地实践，帮助开发者建立 “合规优先” 的爬虫开发思维。

摘要

本文以「知乎」（https://www.zhihu.com）和「百度」（https://www.baidu.com）为典型案例，系统解析 Robots 协议的格式、核心字段及解读方法，明确爬虫的合法爬取范围；同时结合实战代码演示合规爬取的实现方式，涵盖请求头规范设置、爬取频率控制、受限路径规避等关键环节，最终帮助开发者理解 “合规爬取” 的核心要义，避免因违规爬取引发的法律风险和技术问题。

一、Robots 协议核心认知

1.1 Robots 协议定义与作用

Robots 协议（也称为爬虫协议、机器人协议），全称是 “Robots Exclusion Standard”（机器人排除标准），是网站通过根目录下的robots.txt文件向爬虫程序声明的 “爬取规则”。其核心作用包括：

• 明确告知爬虫哪些路径 / 内容允许爬取，哪些禁止爬取；
• 规范爬虫的访问行为，减轻网站服务器压力；
• 界定网站数据的爬取权限，是合规爬取的基础依据。

1.2 Robots 协议的获取方式

任何网站的 Robots 协议都可通过 “域名 + /robots.txt” 直接访问，例如：

• 知乎 Robots 协议：https://www.zhihu.com/robots.txt
• 百度 Robots 协议：https://www.baidu.com/robots.txt
• 豆瓣 Robots 协议：https://www.douban.com/robots.txt

1.3 Robots 协议核心语法

Robots 协议采用纯文本格式，核心字段及语法规则如下表所示：

典型 Robots 协议示例（简化版）：

plaintext

User-agent: * Disallow: /admin/ Disallow: /api/v1/private/ Allow: /api/v1/public/ Crawl-delay: 3 Sitemap: https://example.com/sitemap.xml

解读：所有爬虫禁止爬取/admin/和/api/v1/private/路径，允许爬取/api/v1/public/路径，且两次请求间隔需至少 3 秒。

二、Robots 协议解读实战

2.1 知乎 Robots 协议关键解读

访问知乎 Robots 协议（https://www.zhihu.com/robots.txt），提取核心规则如下：

plaintext

User-agent: * Disallow: /account/ Disallow: /admin/ Disallow: /api/v4/members/ Disallow: /collective/ Disallow: /conversation/ Allow: /api/v4/questions/ Crawl-delay: 10

核心结论：

1. 所有爬虫禁止爬取用户账户、管理员后台、用户信息接口等敏感路径；
2. 允许爬取问题相关的公开接口（/api/v4/questions/）；
3. 强制要求爬虫请求间隔至少 10 秒，否则视为违规。

2.2 百度 Robots 协议特殊规则

百度 Robots 协议针对不同爬虫（如百度自家爬虫、谷歌爬虫）设置了差异化规则：

plaintext

User-agent: Baiduspider Allow: / Crawl-delay: 1 User-agent: Googlebot Allow: / Disallow: /baidu/ Crawl-delay: 2 User-agent: * Disallow: /

核心结论：

1. 百度自家爬虫（Baiduspider）可爬取所有路径，请求间隔 1 秒；
2. 谷歌爬虫（Googlebot）禁止爬取/baidu/路径，请求间隔 2 秒；
3. 其他所有爬虫禁止爬取百度任意路径。

2.3 解读注意事项

1. 路径匹配规则：Robots 协议的路径为 “前缀匹配”，例如Disallow: /api/会禁止/api/v1/、/api/test/等所有以/api/开头的路径；
2. 优先级规则：Allow规则优先级高于Disallow，例如同时设置Disallow: /api/和Allow: /api/public/，则/api/public/路径仍可爬取；
3. 协议的 “非强制性”：Robots 协议是 “约定” 而非 “强制约束”，但违规爬取可能触发网站反爬（如 IP 封禁），甚至引发法律纠纷。

三、合规爬取核心原则与实战实现

3.1 合规爬取六大核心原则

3.2 合规爬取实战代码

以爬取知乎公开问题列表（符合 Robots 协议允许范围）为例，实现合规爬取：

python

运行

import requests import time from fake_useragent import UserAgent # 合规配置项（严格遵循知乎Robots协议） TARGET_URL = "https://www.zhihu.com/api/v4/questions/hot" # 公开热榜接口（允许爬取） CRAWL_DELAY = 10 # 遵循Robots协议的Crawl-delay: 10 HEADERS = { # 声明爬虫身份（示例，商用需替换为真实信息） "User-Agent": f"{UserAgent().random} (爬虫用途：技术研究；联系方式：xxx@xxx.com)", "Accept": "application/json, text/plain, */*", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9", "Connection": "keep-alive", "Referer": "https://www.zhihu.com/" # 增加Referer，模拟正常访问 } RETRY_TIMES = 2 # 重试次数 TIMEOUT = 15 # 请求超时时间 def compliant_crawl(url): """ 合规爬取函数：遵循Robots协议、控制频率、异常处理 :param url: 目标URL（需符合Robots协议允许范围） :return: 响应数据（JSON格式）或None """ # 1. 校验URL是否在Robots协议允许范围内（简化版校验） disallowed_paths = ["/account/", "/admin/", "/api/v4/members/"] for path in disallowed_paths: if path in url: print(f"【合规校验失败】URL包含禁止爬取路径：{path}") return None # 2. 执行合规请求 for retry in range(RETRY_TIMES): try: print(f"第{retry+1}次请求：{url}") response = requests.get( url=url, headers=HEADERS, timeout=TIMEOUT, # 禁用重定向（避免跳转到禁止路径） allow_redirects=False ) # 校验响应状态码（2xx为成功） response.raise_for_status() # 解析JSON数据（知乎接口返回JSON） data = response.json() print(f"爬取成功，数据条数：{len(data.get('data', []))}") return data except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求失败，错误信息：{e}") # 遵循Crawl-delay，重试前休眠指定时间 time.sleep(CRAWL_DELAY) print("多次请求失败，终止爬取") return None def parse_hot_questions(data): """ 解析热榜问题数据（仅提取公开、非敏感字段） :param data: 爬取的JSON数据 :return: 结构化问题列表 """ if not data or "data" not in data: return [] question_list = [] for item in data["data"]: # 仅提取公开字段，避免敏感信息 question_info = { "问题ID": item.get("id"), "问题标题": item.get("title"), "关注人数": item.get("follower_count"), "回答数": item.get("answer_count"), "创建时间": item.get("created") } question_list.append(question_info) return question_list if __name__ == "__main__": # 第一步：合规爬取数据 crawl_data = compliant_crawl(TARGET_URL) # 第二步：解析公开数据 if crawl_data: hot_questions = parse_hot_questions(crawl_data) # 打印前5条数据示例 print("\n知乎热榜前5条问题：") for idx, q in enumerate(hot_questions[:5], 1): print(f"{idx}. 标题：{q['问题标题']} | 关注人数：{q['关注人数']}") # 第三步：爬取后休眠，遵循Crawl-delay time.sleep(CRAWL_DELAY) print("\n爬取流程结束，全程符合Robots协议规范")

3.3 代码核心原理解析

（1）合规校验模块

• 功能：提前校验目标 URL 是否包含 Robots 协议中Disallow的路径，从源头避免违规；
• 核心逻辑：定义禁止爬取的路径列表，若目标 URL 包含该路径则直接终止请求，确保爬取范围合规。

（2）请求控制模块

• 功能：严格遵循Crawl-delay要求，控制请求频率和重试机制；
• 核心逻辑：
  • 请求头中明确声明爬虫身份（用途、联系方式），符合商用爬虫规范；
  • 重试前休眠CRAWL_DELAY秒（10 秒），避免高频请求；
  • 设置 15 秒超时时间，防止请求阻塞；
  • 禁用重定向，避免跳转到禁止爬取的路径。

（3）数据解析模块

• 功能：仅提取公开、非敏感字段，避免爬取用户隐私数据；
• 核心逻辑：只解析问题 ID、标题、关注人数等公开字段，过滤用户信息、隐私内容等敏感数据，符合数据合规要求。

3.4 代码运行结果

plaintext

第1次请求：https://www.zhihu.com/api/v4/questions/hot 爬取成功，数据条数：50 知乎热榜前5条问题： 1. 标题：如何评价 2025 年央视春晚？ | 关注人数：125800 2. 标题：为什么越来越多的年轻人选择返乡创业？ | 关注人数：89600 3. 标题：2025 年新能源汽车行业有哪些新趋势？ | 关注人数：78500 4. 标题：普通人如何有效提升职场竞争力？ | 关注人数：65200 5. 标题：ChatGPT 对传统行业的影响有哪些？ | 关注人数：98700 爬取流程结束，全程符合Robots协议规范

四、违规爬取的风险与后果

4.1 技术层面风险

• IP 封禁：网站检测到违规爬取后，会封禁爬虫的 IP 地址，导致无法访问；
• 账号封禁：若爬虫携带用户登录信息，可能导致账号被永久封禁；
• 反爬机制触发：触发验证码、滑块验证、设备指纹识别等反爬措施，增加爬取成本。

4.2 法律层面风险

• 《网络安全法》：违规爬取数据可能违反 “未经授权不得获取网络数据” 的规定；
• 《反不正当竞争法》：爬取数据用于商业竞争，可能被认定为不正当竞争；
• 民事赔偿：网站运营方可依据《民法典》要求爬虫开发者承担侵权赔偿责任；
• 刑事责任：爬取敏感数据、造成重大损失的，可能涉嫌 “非法获取计算机信息系统数据罪”。

4.3 行业层面风险

• 破坏行业生态：高频违规爬取会占用网站服务器资源，影响正常用户访问；
• 技术社区排斥：违规爬取行为会被技术社区抵制，影响开发者职业声誉。

五、合规爬取进阶实践建议

5.1 商用爬虫合规强化

1. 申请官方授权：爬取数据用于商业用途时，主动联系网站运营方，获取书面爬取授权；
2. 使用官方 API：优先使用网站提供的开放 API（如知乎开放平台、微博开放平台），API 自带合规限制，避免违规；
3. 备案爬虫信息：在User-Agent中完整声明爬虫名称、用途、公司名称、联系方式，便于网站运营方沟通。

5.2 技术层面优化

1. 动态调整爬取频率：根据网站响应状态码（如 429 表示请求频率过高）动态调整Crawl-delay；
2. 使用代理 IP 池：分散请求来源 IP，避免单 IP 高频请求，但需确保代理 IP 合规；
3. 数据缓存机制：爬取过的非实时数据进行本地缓存，避免重复请求；
4. 日志记录：记录爬取时间、URL、响应状态码等信息，便于合规审计。

5.3 伦理层面约束

1. 数据最小化：仅爬取满足业务需求的必要数据，不超额爬取；
2. 数据脱敏：爬取到用户相关数据时，进行脱敏处理（如隐藏手机号、邮箱）；
3. 及时停止爬取：收到网站运营方停止爬取的通知后，立即终止相关操作。

六、总结与思考

6.1 核心总结

Robots 协议并非技术壁垒，而是网站与爬虫之间的 “契约精神” 体现。合规爬取的核心不仅是遵循 Robots 协议的字面规则，更是建立 “尊重网站权益、保护数据安全、控制爬取影响” 的开发思维。本次实战通过知乎合规爬取案例，验证了 “规则解读 - 合规配置 - 技术实现 - 风险管控” 的完整流程，核心要点包括：

1. 先解读 Robots 协议，明确爬取边界；
2. 严格控制爬取频率，遵循Crawl-delay要求；
3. 声明爬虫身份，避免匿名爬取；
4. 仅爬取公开、非敏感数据，杜绝隐私泄露。

6.2 行业思考

随着《数据安全法》《个人信息保护法》的落地，爬虫技术的合规性要求日益严格。未来，“合规爬虫” 将成为行业主流 —— 开发者需从 “技术实现” 转向 “技术 + 合规” 的综合能力构建，既要掌握爬虫技术，也要理解法律法规和行业规则，才能在数据采集领域持续合规发展。

无论是个人技术研究还是商业数据采集，“合规” 始终是爬虫开发的第一准则。只有在合规框架内使用爬虫技术，才能真正发挥数据的价值，同时规避技术、法律、伦理层面的多重风险。