RNN存在弊端:与一个节点的距离远的节点会被忘记,因此提出LSTM(长短期记忆网络)
GRU是LSTM的简化版
GRU有比LSTM更少的参数,所以训练起来更容易收敛(在小数据集上的表现优于LSTM)
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