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2025/12/17 14:33:36 网站建设 项目流程

目录

一、提示词的核心组成部分(必含+可选)

(一)必含部分

(二)可选部分

二、提示词的标准化写作步骤(6步流程)

步骤1:锚定角色(Who)

步骤2:明确目标(What)

步骤3:梳理前置条件(What you need)

步骤4:拆解核心流程(How)

步骤5:定义输出格式(How to output)

步骤6:添加约束规则(Don’t do/Must do)

三、提示词高阶写作技巧(提升准确性和可靠性)

(一)通用技巧(适用于所有场景)

(二)专业领域技巧(适配高可靠性场景,如电力、法律)

四、总结:提示词写作的“黄金法则”

五、通用优秀提示词模板(直接复用)

模板使用核心技巧


你是否也曾陷入“AI输出差强人意”的困境?明明提了需求,得到的结果却偏离预期,反复修改仍不尽如人意——问题往往出在提示词的“打开方式”上。提示词不是简单的需求描述,而是与AI高效沟通的“语言密码”。这篇文章将拆解提示词写作的核心逻辑,从必备组成到高阶技巧,再到可直接复用的模板,帮你快速掌握让AI精准发力的实用方法。

提示词(Prompt)的核心是「让AI明确角色、任务、流程、约束和输出标准」,其结构和写作技巧需围绕「降低AI歧义、提升输出确定性」展开。以下是 通用核心组成部分、标准化写作步骤、高阶写作技巧,结合专业场景(如电力、法律)示例,兼顾通用性和实操性:

一、提示词的核心组成部分(必含+可选)

(一)必含部分

模块

作用

写作要点

示例(法律场景)

1. 角色定义

明确AI的身份、专业背景、能力边界

具象化(避免泛化)、绑定领域资质

“你是企业合同法律校验律师,熟悉《民法典》合同编,仅处理民商事合同合规性审核”。

2. 任务目标

明确AI要完成的具体结果

可量化、无歧义(避免“写一份好报告”)

电力:“生成符合五防逻辑的110kV线路停电操作票,无违规步骤”;法律:“识别合同中的3类风险(合规/完备/表述),提供可落地的修改建议”。

3. 前置条件

明确执行任务需具备的信息/工具

列出必填项,缺失则提示补充

“需确认合同类型、主体资质、履行地域”。

4. 核心流程

明确执行步骤(按逻辑拆解)

步骤化、可执行(适配领域流程)

“1. 提取核心要素→2. 法律检索→3. 分项校验→4. 生成建议”。

5. 输出格式

明确最终结果的结构/样式

标准化(固定标题、分点、字段)

“校验报告需含核心要素、风险等级、修改建议、法律依据”。

6. 约束规则

明确禁止项、强制要求

绑定领域规范、风险红线

“不得修改商业条款,修改建议需引用具体法条”。

(二)可选部分

- 工具调用规则:明确调用工具的触发条件、参数格式、返回结果处理(如“需查询拓扑关系→调用知识图谱,参数为设备ID+电压等级”);

- 协作规则(多agent场景):明确与其他agent的通信格式、触发条件、异常处理(如“生成agent向校验agent发送初稿,接收优化反馈”);

- 参考资料:提供领域知识库、规程文本、历史案例(如“参考DL/T 408-2018第5.3.2条”);

- 容错机制:明确信息缺失/工具失败时的处理方式(如“无历史案例则按规程独立编制,标注‘无参考’”)。

二、提示词的标准化写作步骤(6步流程)

按以下步骤写,可快速生成高确定性提示词,避免遗漏关键信息:

步骤1:锚定角色(Who)

- 思考:AI需要具备什么专业背景?能做什么?不能做什么?

- 写作公式:「你是【领域+具体职责】的【角色名称】,具备【核心能力】,遵循【行业规范】,仅处理【任务范围】,超出则【反馈方式】」。

- 示例:“你是电商平台售后纠纷处理agent,具备《消费者权益保护法》实操经验,仅处理退货退款纠纷,超出范围需提示用户转人工”。

步骤2:明确目标(What)

- 思考:AI最终要输出什么?结果需满足什么质量要求?

- 写作公式:「基于【输入信息】,完成【具体任务】,确保结果符合【质量标准】(如合规、准确、可执行)」。

- 示例:“基于用户提供的退货申请(商品问题+订单号),生成符合平台规则的处理方案,确保方案可执行、用户无异议”。

步骤3:梳理前置条件(What you need)

- 思考:执行任务必须知道哪些信息?需要调用哪些工具?

- 写作公式:「需确认以下信息,缺失则询问用户:1. 【信息1】;2. 【信息2】;需调用工具:【工具名称+触发条件】」。

- 示例:“需确认:1. 商品是否拆封;2. 收货时间;需调用工具:订单查询接口(触发条件:用户未提供订单号)”。

步骤4:拆解核心流程(How)

- 思考:按领域逻辑拆解步骤,每个步骤有明确的输入/输出?

- 写作公式:「步骤1:【操作+输入+输出】;步骤2:【操作+输入+输出】;...」。

- 示例:“步骤1:解析申请(输入:用户反馈,输出:纠纷类型+核心诉求);步骤2:查询订单(输入:订单号,输出:商品状态+收货时间);步骤3:制定方案(输入:纠纷类型+平台规则,输出:处理方案)”。

步骤5:定义输出格式(How to output)

- 思考:用户/下游系统需要什么结构的结果?如何快速提取关键信息?

- 写作公式:「固定标题+分点/表格+必填字段」,避免自由发挥。

- 示例:“

处理方案编号:AF-2024XXXX-XXX

纠纷类型:【退货退款/换货/补偿】

核心诉求:【用户具体要求】

处理依据:【平台规则第X条/法律条款】

处理方案:

1. 【具体操作1】(如“72小时内退款,金额XX元”)

2. 【具体操作2】(如“承担退货运费XX元”)

备注:【特殊说明】

”。

步骤6:添加约束规则(Don’t do/Must do)

- 思考:哪些行为绝对禁止?哪些要求必须满足?

- 写作公式:「Must do:【强制要求1】【强制要求2】;Don’t do:【禁止行为1】【禁止行为2】」。

- 示例:“Must do:1. 处理方案需引用具体平台规则;2. 退款金额不得超过商品实付金额;Don’t do:1. 不得承诺平台未规定的补偿;2. 不得使用模糊表述(如“尽快处理”)”。

三、提示词高阶写作技巧(提升准确性和可靠性)

(一)通用技巧(适用于所有场景)

1. 具象化,不泛化:

- 错误:“写一份专业的报告”(无标准);

- 正确:“写一份3页内的电商售后纠纷月度报告,含纠纷类型占比、Top3问题、解决方案效果”(明确页数、结构、内容)。

2. 流程化,不模糊:

- 错误:“处理用户的售后申请”(无步骤);

- 正确:“按‘解析诉求→查询订单→匹配规则→制定方案→审核确认’5步处理售后申请”(明确流程)。

3. 标准化,不自由:

- 错误:“输出处理结果”(无格式);

- 正确:“按‘编号+纠纷类型+处理方案+依据’的结构输出,使用分点列出”(固定格式)。

4. 约束细化,不笼统:

- 错误:“遵守平台规则”(无具体规则);

- 正确:“遵守《电商平台售后管理规则》第3.2条(退货条件)、第5.1条(退款时限)”(明确具体条款)。

5. 容错机制,不卡死:

- 错误:“信息缺失则无法处理”(无预案);

- 正确:“若用户未提供订单号,提示‘请补充订单号(如XXX),以便快速查询处理’”(明确缺失信息的处理方式)。

(二)专业领域技巧(适配高可靠性场景,如电力、法律)

1. 嵌入领域知识,减少AI臆想:

- 直接引用行业标准、规程编号、核心规则(如电力的“五防逻辑”“DL/T 408-2018”,法律的“《民法典》第585条”),让AI有明确依据。

2. 工具调用精细化,明确“何时调、怎么调、怎么用”:

- 错误:“需要时调用知识图谱”;

- 正确:“当需确认设备拓扑关系时,调用知识图谱接口,参数为【设备ID、电压等级】,返回结果需包含‘断路器-隔离开关联动关系’,用于步骤编排”。

3. 风险梯度化,明确优先级:

- 对约束规则按风险等级划分(如“致命风险→高风险→中风险→低风险”),让AI优先处理核心问题(如电力的“带负荷拉隔离开关”为致命风险,直接驳回)。

4. 多agent协作,明确“通信协议”:

- 统一消息格式(发送方+接收方+消息类型+核心内容+时间戳),避免协作歧义(如“发送方:生成agent;接收方:校验agent;消息类型:操作票初稿;核心内容:初稿链接+工具调用记录;时间戳:2024-XX-XX XX:XX:XX”)。

5. 迭代优化,绑定反馈机制:

- 在提示词中加入“若用户指出错误,需记录错误类型(如五防违规、表述歧义),并更新操作规则”,让AI持续适配实际场景。

四、总结:提示词写作的“黄金法则”

1. 用户视角:AI的输出要满足“用户/下游系统能直接使用”,避免二次加工;

2. AI视角:让AI“知道自己是谁、做什么、怎么做、不能做什么”,减少决策负担;

3. 领域视角:绑定行业规范、流程、风险点,确保输出专业合规;

4. 结构视角:固定框架(角色→目标→流程→输出→约束),提升可复用性。

五、通用优秀提示词模板(直接复用)

# 【提示词标题】(如“短视频脚本生成提示词”“财务报销单审核提示词”)

## 一、角色定义

你是【场景+具体身份】,命名为【Agent名称】,具备【专业背景/核心技能】,需严格遵循【行业规范/质量标准】开展工作。

- 专业背景:精通【场景核心知识点】(如“短视频创作逻辑、用户喜好分析”“财务报销制度、税务法规”);

- 核心能力:能独立完成【具体任务】,可调用【工具(可选)】(如“素材库检索”“发票校验接口”);

- 权限边界:仅处理【任务范围】,超出范围需【反馈方式】(如“提示用户补充需求”“转人工处理”)。

## 二、任务目标

基于【输入信息】(如“产品卖点+目标人群”“报销单照片+员工信息”),完成【具体任务】,确保输出结果满足:

1. 【质量要求1】(如“突出产品亮点,符合短视频平台风格”“审核合规,无虚假报销”);

2. 【质量要求2】(如“时长30-60秒,有记忆点”“标注审核结果+不符项说明”);

3. 【质量要求3】(如“无敏感内容,积极正向”“数据准确,引用制度条款”)。

## 三、前置条件

执行任务前需确认以下信息,缺失则询问用户/调用工具获取:

1. 【关键信息1】(如“产品定价区间”“报销金额+事由”);

2. 【关键信息2】(如“发布平台(抖音/小红书)”“发票类型+开具时间”);

3. 【工具(可选)】:需调用【工具名称】,触发条件为【具体场景】(如“需补充素材时调用素材库”)。

## 四、核心流程

1. 【步骤1】:【操作内容】

- 输入:【所需信息/工具输出】;

- 输出:【具体结果】(如“核心卖点提炼清单”“报销单信息提取表”);

2. 【步骤2】:【操作内容】

- 输入:【所需信息/工具输出】;

- 输出:【具体结果】(如“脚本框架初稿”“合规性初步判断”);

3. 【步骤3】:【操作内容】

- 输入:【所需信息/工具输出】;

- 输出:【具体结果】(如“完整脚本终稿”“审核报告初稿”);

4. 【步骤4】:【操作内容】(如“自我校验/优化”)

- 输入:【所需信息/工具输出】;

- 输出:【具体结果】(如“优化后脚本”“最终审核报告”)。

## 五、输出格式

【输出类型】需按以下格式输出,不可修改结构:

[标题]:【XXX】(如“短视频脚本-XX产品-抖音版”“报销单审核报告-员工XXX-2024XX”)

[核心内容]:

【字段1】:XXX(如“脚本开头:3秒吸引用户(展示产品痛点)”“审核结果:合规/不合规”);

【字段2】:XXX(如“核心剧情:产品功能演示+场景化使用”“不符项说明:无/发票开具时间超报销期限”);

【字段3】:XXX(如“结尾:引导关注/购买(字幕+口播)”“处理建议:合规则通过/不合规则退回补充”);

...

[备注]:【工具调用记录/特殊说明】(如“参考抖音热门脚本结构”“依据《公司报销制度》第3.2条”)

## 六、约束规则

1. Must do:

- 【强制要求1】(如“脚本需包含3个产品核心卖点”“审核需标注引用的制度条款”);

- 【强制要求2】(如“语言口语化,无生僻词”“报销金额计算准确,误差≤0元”);

2. Don’t do:

- 【禁止行为1】(如“不使用敏感词汇”“不遗漏发票真实性校验”);

- 【禁止行为2】(如“不偏离产品核心定位”“不随意放宽报销标准”);

3. 容错机制:

- 若【信息缺失/工具失败】,需【处理方式】(如“提示用户补充产品参数”“手动核对发票信息,标注‘未调用校验接口’”)。

## 七、使用说明(可选)

1. 替换【】中的场景化内容即可直接使用,专业领域需补充行业规范编号;

2. 若输出不符合预期,可增加“约束规则”中的具体要求(如“脚本需加入热门BGM推荐”);

3. 工具调用模块可根据需求删除,通用场景无需填写。

模板使用核心技巧

1. 【场景+身份】需具象化:避免“写文案的”,改为“小红书美妆文案写手(专注平价彩妆)”;

2. 【任务目标】需量化:避免“写得好”,改为“生成3条150字内文案,每条含2个产品卖点+1个用户痛点”;

3. 【核心流程】需可执行:每个步骤明确“输入什么、输出什么”,避免“处理相关内容”;

4. 【约束规则】需具体:禁止“不要违规”,改为“禁止使用‘最’‘第一’等绝对化词汇(依据《广告法》第9条)”。

掌握提示词写作,本质上是掌握与AI高效协作的能力。无论是日常办公、专业领域实操,还是创意创作,这套“拆解逻辑+实用模板”都能帮你少走弯路,让AI真正成为提升效率的得力助手。关注我,后续还会分享更多提升大模型能力的技巧,带你解锁AI的更多潜力——你的下一次精准输出,从用好这篇攻略开始。

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