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SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是操作关系型数据库的核心工具，无论是后端开发、数据分析、运维监控，还是大数据处理，SQL都是不可或缺的技能。从简单的“查询数据”到复杂的“多表关联分析”，SQL的语法体系既基础又灵活。

本文将从**基础语法、进阶语法、常用函数、性能优化小贴士**四个维度，结合实战案例详细讲解常见SQL语法，覆盖MySQL、Oracle、SQL Server等主流数据库的通用用法，帮你快速掌握SQL的核心应用。

一、先搭个基础：示例表结构

为了让语法示例更易理解，我们先定义三个常用的示例表（后续案例均基于这三张表）：

1. 学生表（student）

2. 班级表（class）

3. 成绩表（score）

二、SQL基础语法：数据库与表的核心操作

SQL基础语法主要分为**DDL（数据定义语言）******和******DML（数据操作语言）**，前者负责定义数据库/表结构，后者负责操作数据。

1. DDL：数据库与表的定义（创建/修改/删除）

（1）数据库操作

-- 1. 创建数据库（指定字符集，避免中文乱码） CREATE DATABASE IF NOT EXISTS school_db DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; -- 2. 使用数据库 USE school_db; -- 3. 删除数据库（谨慎使用！） DROP DATABASE IF EXISTS school_db;

（2）表操作

-- 1. 创建学生表（含主键、数据类型、注释） CREATE TABLE IF NOT EXISTS student ( student_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '学生ID', student_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '学生姓名', age INT COMMENT '年龄', gender VARCHAR(10) COMMENT '性别', class_id INT COMMENT '班级ID', -- 外键关联班级表（可选，视业务场景而定） FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class(class_id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='学生表'; -- 2. 修改表结构（添加字段、修改字段、删除字段） -- 添加字段：新增手机号字段 ALTER TABLE student ADD COLUMN phone VARCHAR(20) COMMENT '手机号' AFTER age; -- 修改字段：修改age字段类型为TINYINT ALTER TABLE student MODIFY COLUMN age TINYINT COMMENT '年龄'; -- 删除字段：删除手机号字段 ALTER TABLE student DROP COLUMN phone; -- 3. 删除表（谨慎使用！） DROP TABLE IF EXISTS student; -- 4. 清空表数据（保留表结构，自增主键重置） TRUNCATE TABLE student;

2. DML：数据的增删改查（核心中的核心）

（1）插入数据（INSERT）

-- 1. 插入单条数据（指定字段） INSERT INTO student (student_name, age, gender, class_id) VALUES ('张三', 18, '男', 1); -- 2. 插入多条数据（批量插入，效率更高） INSERT INTO student (student_name, age, gender, class_id) VALUES ('李四', 19, '男', 1), ('王五', 18, '女', 2), ('赵六', 20, '男', 2); -- 3. 从其他表插入数据（将查询结果插入表中） INSERT INTO student_backup (student_id, student_name, age) SELECT student_id, student_name, age FROM student WHERE gender = '女';

（2）查询数据（SELECT）

SELECT是SQL中使用最频繁的语法，基础用法如下：

-- 1. 查询所有字段（不推荐，性能差，仅测试用） SELECT * FROM student; -- 2. 查询指定字段 SELECT student_id, student_name, age FROM student; -- 3. 带条件查询（WHERE子句） SELECT student_name, age FROM student WHERE gender = '男' AND age > 18; -- 4. 去重查询（DISTINCT） SELECT DISTINCT class_id FROM student; -- 5. 别名（AS，可省略）：给字段/表起别名，简化代码 SELECT s.student_id AS id, s.student_name AS name FROM student s;

（3）更新数据（UPDATE）

-- 修改单条数据（必须加WHERE条件，否则修改全表！） UPDATE student SET age = 20, class_id = 3 WHERE student_id = 1; -- 批量修改数据 UPDATE student SET class_id = 2 WHERE gender = '女';

（4）删除数据（DELETE）

-- 删除单条数据（必须加WHERE条件，否则删除全表！） DELETE FROM student WHERE student_id = 1; -- 批量删除数据 DELETE FROM student WHERE class_id = 3;

三、SQL进阶语法：解锁复杂数据操作

基础语法只能处理单表数据，而实际业务中往往需要多表关联、数据聚合、分页等复杂操作，这就需要用到进阶语法。

1. 联表查询：多表数据关联（JOIN）

联表查询是进阶语法的核心，主要分为**内连接、左连接、右连接、全连接**四种，其中内连接和左连接最常用。

（1）内连接（INNER JOIN）：只返回两表匹配的数据

-- 查询学生姓名及其所属班级名称（仅显示有班级的学生） SELECT s.student_name, c.class_name FROM student s INNER JOIN class c ON s.class_id = c.class_id;

（2）左连接（LEFT JOIN）：返回左表所有数据，右表匹配不到则为NULL

-- 查询所有学生姓名及其所属班级名称（无班级的学生也显示，班级名称为NULL） SELECT s.student_name, c.class_name FROM student s LEFT JOIN class c ON s.class_id = c.class_id;

（3）右连接（RIGHT JOIN）：返回右表所有数据，左表匹配不到则为NULL

-- 查询所有班级名称及其对应的学生姓名（无学生的班级也显示，学生姓名为NULL） SELECT s.student_name, c.class_name FROM student s RIGHT JOIN class c ON s.class_id = c.class_id;

（4）全连接（FULL JOIN）：返回两表所有数据，匹配不到则为NULL

注意：MySQL不支持直接使用FULL JOIN，可通过UNION组合左连接和右连接实现；Oracle、SQL Server支持FULL JOIN。

-- MySQL实现全连接 SELECT s.student_name, c.class_name FROM student s LEFT JOIN class c ON s.class_id = c.class_id UNION SELECT s.student_name, c.class_name FROM student s RIGHT JOIN class c ON s.class_id = c.class_id;

2. 子查询：嵌套在主查询中的查询语句

子查询是将一个查询结果作为另一个查询的条件或数据源，分为**标量子查询、列子查询、表子查询**。

（1）标量子查询：返回单个值（一行一列）

-- 查询与张三同班级的学生（先查张三的班级ID，再查该班级的学生） SELECT student_name FROM student WHERE class_id = (SELECT class_id FROM student WHERE student_name = '张三');

（2）列子查询：返回一列数据（多行一列），使用IN/ANY/ALL

-- 查询班级1或班级2的学生（返回多个class_id） SELECT student_name FROM student WHERE class_id IN (SELECT class_id FROM class WHERE class_name IN ('一班', '二班'));

（3）表子查询：返回多行多列，作为临时表

-- 查询成绩大于80分的学生姓名（先查成绩表的学生ID，再关联学生表） SELECT s.student_name FROM student s INNER JOIN (SELECT student_id FROM score WHERE score > 80) sc ON s.student_id = sc.student_id;

3. 分组与聚合：数据统计分析（GROUP BY + 聚合函数）

GROUP BY用于将数据按指定字段分组，结合聚合函数（如COUNT、SUM、AVG）实现数据统计。

-- 1. 统计每个班级的学生人数 SELECT c.class_name, COUNT(s.student_id) AS student_count FROM class c LEFT JOIN student s ON c.class_id = s.class_id GROUP BY c.class_name; -- 2. 统计每个学生的总成绩 SELECT s.student_name, SUM(sc.score) AS total_score FROM student s LEFT JOIN score sc ON s.student_id = sc.student_id GROUP BY s.student_name; -- 3. 分组后过滤（HAVING）：统计学生人数大于5的班级 -- 注意：HAVING用于分组后过滤，WHERE用于分组前过滤 SELECT c.class_name, COUNT(s.student_id) AS student_count FROM class c LEFT JOIN student s ON c.class_id = s.class_id GROUP BY c.class_name HAVING student_count > 5;

4. 排序与分页：控制数据展示顺序和数量

（1）排序（ORDER BY）：默认升序（ASC），降序用DESC

-- 按年龄降序、姓名升序排序 SELECT student_name, age FROM student ORDER BY age DESC, student_name ASC;

（2）分页：不同数据库语法不同，是业务中必用的语法（如列表页展示）

-- MySQL：LIMIT 偏移量, 每页条数（偏移量从0开始） -- 示例：查询第2页数据，每页10条 SELECT student_name, age FROM student ORDER BY student_id LIMIT 10, 10; -- Oracle：ROWNUM + 子查询 SELECT * FROM ( SELECT s.*, ROWNUM rn FROM student s ORDER BY student_id ) WHERE rn BETWEEN 11 AND 20; -- SQL Server：OFFSET + FETCH SELECT student_name, age FROM student ORDER BY student_id OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

四、SQL常用函数：提升数据处理效率

SQL提供了丰富的内置函数，涵盖字符串、数值、日期、聚合等类型，以下是最常用的函数示例。

1. 字符串函数

-- 1. 长度：LENGTH（MySQL）/ LEN（SQL Server） SELECT LENGTH(student_name) AS name_length FROM student; -- 2. 拼接：CONCAT（MySQL）/ +（SQL Server）/ ||（Oracle） SELECT CONCAT(student_name, '-', gender) AS name_gender FROM student; -- 3. 大小写转换：UPPER（大写）/ LOWER（小写） SELECT UPPER(student_name) AS upper_name FROM student; -- 4. 截取字符串：SUBSTRING（通用） SELECT SUBSTRING(student_name, 1, 1) AS first_char FROM student; -- 截取第一个字符

2. 数值函数

-- 1. 四舍五入：ROUND SELECT ROUND(score, 1) AS round_score FROM score; -- 保留1位小数 -- 2. 取整：CEIL（向上取整）/ FLOOR（向下取整） SELECT CEIL(score) AS ceil_score, FLOOR(score) AS floor_score FROM score; -- 3. 求和/平均值/最大值/最小值：SUM/AVG/MAX/MIN（聚合函数） SELECT SUM(score) AS total, AVG(score) AS avg, MAX(score) AS max, MIN(score) AS min FROM score;

3. 日期函数

日期函数是处理时间数据的核心，不同数据库语法略有差异，以下是MySQL的常用示例：

-- 1. 获取当前时间：NOW()（日期+时间）/ CURDATE()（仅日期）/ CURTIME()（仅时间） SELECT NOW(), CURDATE(), CURTIME(); -- 2. 日期格式化：DATE_FORMAT SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS format_time; -- 3. 日期加减：DATE_ADD/DATE_SUB SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 7 DAY) AS next_week; -- 7天后 SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH) AS last_month; -- 1个月前 -- 4. 提取日期部分：YEAR/MONTH/DAY/HOUR SELECT YEAR(NOW()) AS year, MONTH(NOW()) AS month, DAY(NOW()) AS day;

五、SQL语法性能优化小贴士

掌握语法的同时，也要注意性能优化，避免写出“慢SQL”。以下是几个实用的优化技巧：

1. 避免使用SELECT *，只查询需要的字段

SELECT *会查询所有字段，不仅增加网络传输量，还会导致无法使用覆盖索引，严重影响性能。

2. 给查询条件字段加索引

索引是提升查询速度的关键，给WHERE、JOIN、ORDER BY等子句中的字段添加索引（如主键索引、普通索引、联合索引）。

-- 给student表的class_id字段添加普通索引 CREATE INDEX idx_student_class_id ON student(class_id);

3. 尽量使用WHERE代替HAVING

WHERE在分组前过滤数据，HAVING在分组后过滤数据，使用WHERE可以减少分组的数据量，提升性能。

4. 批量操作数据

批量插入/更新数据比单条操作效率高得多，尽量使用INSERT INTO ... VALUES (...), (...)的批量语法。

5. 避免在WHERE子句中使用函数或运算

在WHERE子句中对字段使用函数或运算，会导致索引失效，例如：

-- 错误：索引失效 SELECT * FROM student WHERE YEAR(birthday) = 2000; -- 正确：改写为范围查询，使用索引 SELECT * FROM student WHERE birthday >= '2000-01-01' AND birthday <= '2000-12-31';

六、实战案例：综合运用SQL语法

最后，我们通过一个综合案例，将上述语法串联起来，加深理解：

需求：查询每个班级的“数学”课程平均分，且平均分大于80分，按平均分降序排列

SELECT c.class_name, AVG(sc.score) AS avg_math_score FROM class c LEFT JOIN student s ON c.class_id = s.class_id LEFT JOIN score sc ON s.student_id = sc.student_id WHERE sc.course_name = '数学' GROUP BY c.class_name HAVING avg_math_score > 80 ORDER BY avg_math_score DESC;

七、总结

SQL的语法体系看似繁杂，但核心逻辑是**“数据定义→数据操作→数据统计”**。对于初学者，先掌握基础的增删改查和联表查询，再逐步学习聚合函数、子查询等进阶语法；对于资深开发者，重点在于结合业务场景优化SQL性能，写出高效、可维护的代码。

记住，SQL是一门“熟能生巧”的技能，多写、多练、多分析慢查询，才能真正掌握它。希望本文的语法解析和实战案例，能帮你夯实SQL基础，应对日常开发和数据分析的需求。