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一、图像模型 API

Spring 图像模型 API 旨在提供一个简单且可移植的接口，用于与专注于图像生成的各种 AI 模型 交互，使开发人员能够以最少的代码更改在不同图像相关模型之间切换。这种设计符合 Spring 的模块化和可互换性理念，确保开发人员能够快速调整其应用程序以适应与图像处理相关的不同 AI 能力。

此外，借助 ImagePrompt（用于输入封装）和 ImageResponse（用于输出处理）等辅助类的支持，图像模型 API 统一了与专注于图像生成的 AI 模型的通信。它管理了请求准备和响应解析的复杂性，为图像生成功能提供了直接且简化的 API 交互。

Spring 图像模型 API 构建于 Spring AI 通用模型 API 之上，提供了图像特定的抽象和实现。

二、API 概述

本节提供了 Spring 图像模型 API 接口及相关类的指南。

三、图像模型

以下是 ImageModel 接口定义：

@FunctionalInterfacepublicinterfaceImageModelextendsModel<ImagePrompt,ImageResponse>{ImageResponsecall(ImagePromptrequest);}

3.1 ImagePrompt

ImagePrompt 是一个 ModelRequest，它封装了 ImageMessage 对象列表和可选的模型请求选项。以下列表显示了 ImagePrompt 类的简化版本，省略了构造函数和其他实用方法：

publicclassImagePromptimplementsModelRequest<List<ImageMessage>>{privatefinalList<ImageMessage>messages;privateImageOptionsimageModelOptions;@OverridepublicList<ImageMessage>getInstructions(){...}@OverridepublicImageOptionsgetOptions(){...}// 构造函数和实用方法已省略}

3.2 ImageMessage

ImageMessage 类封装了要使用的文本以及该文本在影响生成图像时应具有的权重。对于支持权重的模型，权重可以是正值或负值。

publicclassImageMessage{privateStringtext;privateFloatweight;publicStringgetText(){...}publicFloatgetWeight(){...}// 构造函数和实用方法已省略}

3.3 ImageOptions

表示可以传递给图像生成模型的选项。ImageOptions 接口扩展了 ModelOptions 接口，用于定义一些可以传递给 AI 模型的可移植选项。

ImageOptions 接口定义如下：

publicinterfaceImageOptionsextendsModelOptions{IntegergetN();StringgetModel();IntegergetWidth();IntegergetHeight();StringgetResponseFormat();// openai - url 或 base64 : stability ai byte[] 或 base64}

此外，每个特定模型的 ImageModel 实现都可以有自己的选项，这些选项可以传递给 AI 模型。例如，OpenAI 图像生成模型有自己的选项，如质量、风格等。

这是一个强大的功能，允许开发人员在启动应用程序时使用特定于模型的选项，然后在运行时使用 ImagePrompt 覆盖它们。

3.4 ImageResponse

ImageResponse 类的结构如下：

publicclassImageResponseimplementsModelResponse<ImageGeneration>{privatefinalImageResponseMetadataimageResponseMetadata;privatefinalList<ImageGeneration>imageGenerations;@OverridepublicImageGenerationgetResult(){// 获取第一个结果}@OverridepublicList<ImageGeneration>getResults(){...}@OverridepublicImageResponseMetadatagetMetadata(){...}// 其他方法已省略}

ImageResponse 类保存 AI 模型的输出，每个 ImageGeneration 实例包含由单个提示产生的多个可能输出中的一个。

ImageResponse 类还携带一个 ImageResponseMetadata 对象，该对象保存有关 AI 模型响应的元数据。

3.5 ImageGeneration

最后，ImageGeneration 类从 ModelResult 扩展而来，表示输出响应以及与此结果相关的元数据：

publicclassImageGenerationimplementsModelResult<Image>{privateImageGenerationMetadataimageGenerationMetadata;privateImageimage;@OverridepublicImagegetOutput(){...}@OverridepublicImageGenerationMetadatagetMetadata(){...}// 其他方法已省略}

四、可用实现

为以下模型提供商提供了 ImageModel 实现：

• OpenAI 图像生成

• Azure OpenAI 图像生成

• QianFan 图像生成

• StabilityAI 图像生成

• ZhiPuAI 图像生成

五、API 文档

您可以在此处找到 Javadoc。

六、反馈与贡献

该项目的 GitHub 讨论区 是发送反馈的好地方。