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2025年夏末，一场针对2026届毕业生的AI人才争夺战比往年提前了至少一个月打响。阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度等头部企业纷纷抛出规模空前的招聘计划，其中AI相关岗位占比普遍超过60%，部分业务线甚至高达80%至90%。

一场前所未有的秋招正在拉开序幕，机遇与门槛都前所未有。

一、市场引爆：需求十倍增长，头部企业开启“抢人”模式

2026届的校园招聘市场，风向标异常明确——人工智能是唯一的核心。

与前几年AI作为热门方向之一不同，今年的招聘呈现出“全面转向AI”的极端化趋势。脉脉商业运营总监杨滢在8月的一次分析中指出，大厂对AI类岗位的需求量相较于往年增长了十倍左右。这种需求的井喷，并非均匀分布，而是高度集中在技术壁垒深的领域，如大模型、芯片、自动驾驶和量子计算等。

需求的结构性剧变，直接导致了招聘策略的革新。企业不再是简单地增加岗位数量，而是转向“微量扩张、精准抢人”的模式。

前程无忧的报告显示，尽管有65.8%的企业招聘人数控制在5人以内，但近六成（58.2%）企业计划扩招AI人才，其中超过两成（21.9%）的企业需求显著增加。这部分增量，几乎全部指向了头部科技公司。

具体到企业层面，这场“军备竞赛”更加直观：

阿里巴巴：2026届秋招计划发出7000多个Offer，AI相关岗位占比超60%。其核心业务板块如阿里云、阿里国际、钉钉，AI岗位占比更是高达80%。
百度：作为中国AI领域的重要参与者，百度本次校招AI岗位占比超过90%，新增了90个AI相关职位，覆盖多模态、大模型架构等前沿方向。
腾讯：宣布将在“AI+”领域大幅增加对校招生的投入，开放更具前沿性的岗位。
字节跳动：计划在中国区招聘超5000人，其中研发类岗位数量同比增长23%，算法、前端等核心领域增幅最大。

二、岗位解析：从“大而全”到“专而精”的结构性跃迁

今年的AI校招岗位图谱发生了深刻重构。企业需求从泛泛的“人工智能”概念，迅速聚焦到具体的技术栈和垂直场景。

核心技术岗是争夺的焦点。近六成企业对AI技术研发类岗位的应届生需求持续增长。与之形成鲜明对比的是，约20.3%的企业正在缩减基础客服等标准化岗位的编制。这种“技术含金量决定需求弹性”的现象，标志着AI人才市场进入了成熟分化阶段。

具体来看，高需求、高薪资的岗位呈现明显的梯队分布：

岗位类别	代表岗位	月薪中位值（元）	需求热度与趋势
核心算法研发层	大模型算法工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师	24，000 - 24，800	需求暴涨，是各大厂专项计划（如“青云计划”、“北斗计划”）的重点。
前沿技术应用层	多模态算法工程师、自动驾驶算法工程师、机器学习工程师	> 23，000	需求显著增长，方向高度细分，如数字人、智能体、生物计算等。
工程与架构层	AI异构计算、大模型训练架构研发、云原生AI研发	薪资面议，通常很高	支撑AI“基础设施”，随着模型规模扩大，需求持续攀升。
交叉产品层	AI产品经理、大模型评估产品经理	未明确中位数，但溢价明显	新兴热门，腾讯等公司开设专门培训生项目，要求兼具技术和产品思维。

值得注意的是，许多岗位是今年才大规模出现的“新物种”，例如AI大模型评估产品经理、跨模态生成算法研发工程师等。这要求求职者的知识储备必须跟上技术演化的最前沿。

三、薪资透视：中位数领跑与“不设上限”的顶尖博弈

AI人才的薪资水平继续领跑整个校招市场，并呈现出“整体高位、顶尖无界”的鲜明特征。

根据s前程无忧的报告，大模型算法工程师以月薪中位值24760元领跑所有AI技术岗位，紧随其后的是深度学习工程师和自然语言处理工程师。算法类岗位的月薪中位值普遍超过23000元。

然而，中位数只是反映了市场的一般情况。对于顶尖人才（如顶尖高校的博士、在重要竞赛或项目中有关键成果的候选人），大厂开出的价码早已突破常规框架。

有猎头透露，今年字节跳动为一位清北的算法博士实习生开出了日薪5000元的Offer。业内消息称，大厂的AI研发类岗位普遍能为顶尖应届生提供月薪10万元左右的待遇。
为了抢夺最优秀的候选人，一些公司的专项计划甚至不设薪资上限，完全根据面试评价和个人资质来定。

这种不惜成本的投入背后，是严重失衡的供需关系。一所国内顶尖院校每年毕业的AI技术类人才仅有几百人，面对大厂海量的需求，供给缺口巨大。薪资，成为了大厂能否留在“抢人牌桌”上的基本筹码。

四、能力地图：企业评估标准发生“颠覆性变化”

面对火爆的市场，应届生需要清醒认识到：机会只留给准备最充分的人。企业对AI人才的评估标准已经发生了“颠覆性变化”。

根据调研，企业最看重的因素前两位分别是：数学与算法基础（60.3%）和实际项目/实习或竞赛经历（52.5%）。值得注意的是，名校学历（28.8%）的重要性仅排在第五位。这意味着，仅有光鲜的学校背景而缺乏硬核实践能力的“纸上谈兵”式人才，正在迅速失去竞争力。

在同等条件下，一份在大厂的深度实习经历，可能比名校光环更具说服力。杨滢指出，“有大厂丰富实习经历的985本科生，比清北无实习经历的硕士生更受大厂欢迎。”

这导致了一个新趋势：大厂正在弱化传统的“秋招季”概念，转向全年性的持续招聘，通过实习和项目提前锁定优秀人才，并发放Return Offer（录用机会）。对于求职者而言，这意味着竞争实际上早已开始。

此外，一个对非技术类岗位求职者至关重要的新标准正在浮现：熟练使用AI工具的能力。无论是利用AI进行数据分析、辅助决策，还是进行图片、视频的内容创作，这项能力正成为大厂考察应届生效率潜能和创新意识的重要隐性指标。

五、实战指南：2026届毕业生的“上岸”行动路线

面对前所未有的机遇与挑战，2026届毕业生需要采取系统性的策略。

信息获取：打破信息差，精准定位
不要埋头苦学。首先，广泛关注目标公司的招聘官网、公众号及招聘团队在社交媒体（如小红书）上的动态，获取最一手、最及时的岗位清单和投递建议。其次，多关注行业社区和社交媒体的经验分享，了解不同岗位的真实工作内容和发展路径，避免在求职后期才“发现入错行”。

能力构建：夯实基础，突出实践

技术岗：死磕数学与算法基础，这是通过笔试和面试的基石。将至少一个课程设计或自学项目做深做透，形成能在面试中详细阐述的、有挑战性的实践案例。
非技术岗（如产品、运营）：在准备专业知识的同时，主动学习并实践使用各类主流AI工具，思考如何将其应用在未来的工作中，这将成为你简历和面试中的独特亮点。

求职策略：提前布局，善用渠道

全力争取大厂实习：这是获得Return Offer、积累最有分量实践经历的最佳途径。实习竞争同样激烈，需提前准备。
关注专项人才计划：积极参与如腾讯的“青云计划”、美团的“北斗计划”、字节的“Seed计划”等。这些计划通常配有技术专家导师和快速成长通道，是接触核心业务的捷径。
准备与技术负责人对话：现在的AI类求职者更倾向直接与技术负责人沟通细节。这意味着你的技术准备必须扎实，能够进行深度讨论。

这场由技术革命驱动的招聘热潮，正在重塑应届生的职业起跑线。它一边慷慨地给予顶尖技术天才以超额回报，另一边也毫不留情地淘汰着准备不足的竞争者。

市场的信号无比清晰：坚实的数理基础、解决真实问题的项目经验，以及快速拥抱新技术工具的能力，是通往未来的新通货。2026届的秋招已经鸣枪，你准备好迎接这场充满机遇的硬仗了吗？