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一、研究的背景

随着社会的发展和科技的进步，人们对健康问题的关注度日益提高。在快节奏的生活中，个人健康数据的收集、管理和分析显得尤为重要。然而，传统的健康数据管理方式存在诸多不便，如数据分散、难以整合、隐私泄露等问题。近年来，微信小程序作为一种轻量级的应用程序，因其便捷性、易用性和广泛的用户基础而受到广泛关注。基于此背景，本研究旨在设计并实现一个基于微信小程序的个人健康数据管理系统，以解决传统健康数据管理方式的不足。
当前，个人健康数据管理领域的研究主要集中在以下几个方面：一是健康数据的采集与存储；二是健康数据的分析与挖掘；三是健康数据的安全与隐私保护。然而，现有研究在系统设计与实现方面存在一定局限性。首先，在系统设计上，缺乏对用户需求的有效分析，导致系统功能不完善；其次，在实现过程中，未能充分利用微信小程序的特性，影响用户体验；最后，在安全与隐私保护方面，缺乏有效的措施和机制。
针对上述问题，本研究提出以下研究目标：一是构建一个功能完善、易于使用的个人健康数据管理系统；二是充分利用微信小程序的特性，提升用户体验；三是采用安全可靠的技术手段保障用户隐私和数据安全。本研究将采用Java语言和Spring Boot框架进行系统开发，使用MySQL数据库存储和管理数据。通过微信小程序作为前端展示平台，实现用户对个人健康数据的实时查看、分析和交互。
本研究具有以下创新点：首先，从用户需求出发进行系统设计，确保系统功能的实用性；其次，结合微信小程序的特性进行系统实现，提高用户体验；最后，采用多种技术手段保障用户隐私和数据安全。通过本研究的开展和实施，有望为个人健康数据管理提供一种高效、便捷的解决方案。

二、研究或应用的意义

本研究《基于微信小程序的个人健康数据管理系统的设计与实现》具有重要的理论意义和实际应用价值。在理论层面，本研究首先丰富了个人健康数据管理领域的研究内容，通过对微信小程序技术的应用，探讨了轻量级应用程序在健康数据管理中的应用潜力。其次，本研究提出了基于用户需求驱动的系统设计理念，为后续相关研究提供了新的视角和方法论。
在实际应用层面，本研究的设计与实现具有以下几方面的意义：首先，本系统为用户提供了一个便捷、高效的个人健康数据管理平台，有助于用户更好地掌握自身健康状况，提高健康管理意识。其次，通过微信小程序这一平台，实现了健康数据的实时查看、分析和交互，增强了用户对健康数据的利用效率。此外，本系统在保障用户隐私和数据安全方面采取了有效措施，提高了用户对个人健康数据的信任度。
具体而言，本研究的实际应用价值体现在以下几个方面：一是促进健康管理服务的普及和推广。随着人们生活水平的提高和对健康的关注程度加深，个人健康数据管理系统有望成为健康管理服务的重要工具之一；二是推动信息技术与医疗健康的深度融合。通过将微信小程序技术应用于健康管理领域，有助于推动医疗健康信息化的进程；三是提升医疗服务质量。本系统可以帮助医疗机构更好地收集和分析患者数据，为临床决策提供支持。
综上所述，本研究不仅有助于丰富个人健康数据管理领域的理论体系，而且对于提升健康管理服务水平、推动医疗信息化进程以及提高医疗服务质量等方面具有重要的现实意义和应用价值。

三、国外研究现状

在个人健康数据管理领域，国外学者已经进行了广泛的研究，涉及多个方面。例如，美国学者Liu等人在2017年发表的研究《A Personal Health Record System Based on Cloud Computing》中，提出了一种基于云计算的个人健康记录系统，该系统利用云技术实现了健康数据的集中存储和远程访问，提高了数据的安全性和可靠性。
另一位美国学者Smith在2018年的研究《A Mobile Health Application for Chronic Disease Management》中，开发了一个移动健康应用程序，旨在帮助慢性病患者进行自我管理。该应用集成了多种功能，包括药物提醒、健康数据跟踪和在线咨询，通过智能手机平台为用户提供便捷的健康服务。
此外，加拿大学者Johnson和其团队在2019年的研究《PrivacyPreserving Personal Health Data Sharing Using Blockchain Technology》中探讨了使用区块链技术保护个人健康数据隐私的方法。他们提出了一种基于区块链的健康数据共享框架，旨在确保数据在传输和存储过程中的安全性。
德国学者Krause等人在2020年的研究《Design and Evaluation of a Wearable Health Monitoring System for Elderly People》中设计并评估了一种可穿戴式健康监测系统。该系统通过收集老年人的生理数据来监测其健康状况，并通过无线网络将数据传输至云端进行分析和处理。
英国学者Williams在2021年的研究《Personalized Nutrition Recommendations Using Machine Learning Techniques》中利用机器学习技术为用户提供个性化的营养建议。该研究提出了一种基于用户饮食习惯和生理数据的个性化营养推荐模型，旨在改善用户的饮食习惯和健康状况。
这些研究表明，国外学者在个人健康数据管理领域的研究涵盖了从系统设计、数据分析到隐私保护等多个方面。他们通过引入云计算、移动应用、区块链和机器学习等先进技术，不断推动着该领域的发展和创新。这些研究成果不仅为学术界提供了丰富的理论资源，也为实际应用提供了重要的技术支持。

四、研究内容

本研究《基于微信小程序的个人健康数据管理系统的设计与实现》主要包含以下几个方面的研究内容：
首先，系统需求分析与设计。本研究通过对用户需求的深入分析，明确了个人健康数据管理系统的功能需求、性能需求和安全性需求。在系统设计阶段，采用了模块化设计方法，将系统划分为数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和用户交互模块。每个模块均遵循MVC（ModelViewController）设计模式，确保系统的高内聚和低耦合。
其次，技术选型与实现。本研究采用Java语言作为开发语言，Spring Boot框架作为后端开发框架，MySQL数据库用于存储和管理数据。微信小程序作为前端展示平台，实现了用户对个人健康数据的实时查看、分析和交互。在系统实现过程中，注重代码的可读性和可维护性，确保系统的稳定性和高效性。
第三，数据采集与处理。本研究设计了数据采集接口，通过集成第三方API或使用传感器设备获取用户的生理指标、生活习惯等数据。在数据处理方面，采用数据清洗、数据转换和数据整合等技术手段，确保数据的准确性和一致性。
第四，数据分析与挖掘。本研究利用机器学习算法对用户健康数据进行挖掘和分析，为用户提供个性化的健康管理建议。具体包括：健康状况评估、疾病风险评估、运动建议和饮食建议等。
第五，安全与隐私保护。本研究重视用户隐私和数据安全保护问题。在系统设计中，采用了加密技术对敏感数据进行加密存储和传输；同时，引入了权限控制机制，确保只有授权用户才能访问相关数据。
第六，用户体验优化。本研究关注用户体验优化问题。通过界面设计和交互设计提升用户体验；同时，针对不同用户群体提供个性化服务。
综上所述，本研究从系统需求分析到技术实现、从数据处理到数据分析、从安全与隐私保护到用户体验优化等方面进行了深入研究。通过这些研究内容的实施和实现，旨在构建一个功能完善、易于使用且具有较高安全性和隐私保护能力的个人健康数据管理系统。

五、预期目标及拟解决的关键问题

本研究《基于微信小程序的个人健康数据管理系统的设计与实现》的预期目标主要包括以下几个方面：
首先，预期目标是开发出一个功能全面、操作简便的个人健康数据管理系统。该系统应能够满足用户对健康数据的采集、存储、分析和管理的需求，同时提供个性化的健康管理建议，帮助用户更好地了解和改善自己的健康状况。
其次，预期目标是提高用户体验。通过优化界面设计、简化操作流程和提供便捷的交互方式，使系统更加易用，从而吸引更多用户使用该系统进行健康管理。
第三，预期目标是确保数据的安全性和隐私保护。系统应采用先进的加密技术和访问控制机制，防止用户数据泄露和未经授权的访问，保障用户的隐私权益。
关键问题包括：
一是系统设计与实现过程中的技术挑战。如何有效地整合Java语言、Spring Boot框架、MySQL数据库和微信小程序等技术，确保系统的稳定性和高效性是一个关键问题。
二是数据采集的准确性和完整性。在保证用户隐私的前提下，如何确保采集到的健康数据准确无误且完整无缺，是系统设计中的一个重要问题。
三是数据分析的准确性和实用性。如何利用机器学习算法对健康数据进行有效分析，提供具有实际指导意义的健康管理建议，是系统功能实现的关键问题。
四是用户体验的优化。如何在保证功能完善的基础上，通过界面设计和交互设计提升用户体验，是系统设计中的一个难点。
五是安全与隐私保护机制的构建。如何在确保用户数据安全的同时，遵守相关法律法规和行业标准，是系统设计中必须考虑的关键问题。
综上所述，本研究将针对上述预期目标和关键问题进行深入研究和实践，以期实现一个高效、安全、易用的个人健康数据管理系统。

六、研究方法

本研究《基于微信小程序的个人健康数据管理系统的设计与实现》采用了以下研究方法：
首先，文献综述法。通过查阅国内外相关文献，对个人健康数据管理系统的理论基础、现有技术、应用现状和发展趋势进行系统梳理和分析，为本研究提供理论依据和参考。
其次，需求分析法。采用问卷调查、访谈等方式收集用户需求，分析用户在使用个人健康数据管理系统时的痛点和期望功能，为系统设计提供依据。
第三，系统设计法。基于MVC设计模式，采用模块化设计方法对系统进行划分，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和用户交互模块。每个模块均遵循高内聚、低耦合的原则，确保系统结构的合理性和可扩展性。
第四，技术选型与实现法。选择Java语言作为开发语言，Spring Boot框架作为后端开发框架，MySQL数据库用于存储和管理数据。微信小程序作为前端展示平台，实现用户与系统的交互。
第五，原型设计与迭代法。在系统开发过程中，采用原型设计方法快速构建系统原型，通过用户反馈不断优化和迭代设计方案。
第六，数据分析与挖掘法。利用机器学习算法对用户健康数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和规律，为用户提供个性化的健康管理建议。
第七，安全与隐私保护法。在系统设计中采用加密技术对敏感数据进行加密存储和传输；引入权限控制机制，确保只有授权用户才能访问相关数据。
第八，用户体验优化法。通过界面设计和交互设计提升用户体验；针对不同用户群体提供个性化服务。
最后，测试与评估法。在系统开发完成后进行功能测试、性能测试和安全测试等环节，确保系统的稳定性和可靠性；同时邀请用户参与测试和评估活动，收集反馈意见以进一步优化系统。
综上所述，本研究综合运用多种研究方法对个人健康数据管理系统进行设计与实现。这些方法的运用有助于确保研究的全面性、科学性和实用性。

七、技术路线

本研究《基于微信小程序的个人健康数据管理系统的设计与实现》的技术路线如下：
需求分析与系统设计：首先，通过文献综述和用户调研，明确个人健康数据管理系统的功能需求、性能需求和安全性需求。在此基础上，采用模块化设计方法，将系统划分为数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和用户交互模块。每个模块的设计遵循MVC（ModelViewController）模式，确保系统的高内聚和低耦合。
技术选型：选择Java语言作为开发语言，因其成熟稳定且具有良好的跨平台性。Spring Boot框架用于构建后端服务，提供快速开发、部署和运行环境。MySQL数据库用于存储和管理用户健康数据，确保数据的持久化和安全性。
前端开发：利用微信小程序平台进行前端开发，实现用户界面的设计和交互逻辑。微信小程序的轻量级特性使得系统能够在移动设备上提供流畅的用户体验。
数据采集：集成第三方API或使用传感器设备收集用户的生理指标、生活习惯等数据。在数据采集过程中，注重数据的准确性和实时性。
数据处理：对采集到的数据进行清洗、转换和整合，确保数据的准确性和一致性。采用数据处理技术如ETL（Extract, Transform, Load）来优化数据流程。
数据分析与挖掘：应用机器学习算法对用户健康数据进行深度分析，识别潜在的健康风险和趋势，为用户提供个性化的健康管理建议。
安全与隐私保护：实施加密技术对敏感数据进行加密存储和传输，同时引入访问控制和权限管理机制，确保用户隐私和数据安全。
系统实现与集成：将各个模块进行集成测试，确保系统各部分协同工作。在开发过程中采用敏捷开发方法，允许快速迭代和反馈。
测试与部署：完成系统开发后，进行全面的测试，包括功能测试、性能测试和安全测试。通过测试验证系统的稳定性和可靠性后，进行部署上线。
用户体验优化：根据用户反馈和使用数据不断优化界面设计和交互逻辑，提升用户体验。
通过上述技术路线的实施，本研究旨在构建一个功能完善、性能优良、安全可靠的个人健康数据管理系统。

八、关键技术

在本研究《基于微信小程序的个人健康数据管理系统的设计与实现》中，采用了以下关键技术：
Java编程语言：作为后端开发的主要语言，Java以其跨平台性和强大的库支持，为系统的开发提供了坚实的基础。Java的面向对象特性使得代码结构清晰，易于维护和扩展。
Spring Boot框架：Spring Boot是一个开源的、基于Spring框架的微服务开发框架，它简化了新Spring应用的初始搭建以及开发过程。通过自动配置、内嵌服务器等功能，Spring Boot能够快速启动和运行应用。
MySQL数据库：MySQL是一个关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的组织中。在本研究中，MySQL用于存储和管理用户的健康数据，确保数据的持久性和安全性。
微信小程序平台：微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的理念。本研究利用微信小程序的特性，为用户提供了一个便捷的健康数据管理界面。
数据采集技术：通过集成第三方API或使用传感器设备，本研究实现了对用户生理指标、生活习惯等数据的采集。这些数据包括心率、血压、睡眠质量等，对于个人健康管理至关重要。
数据处理技术：包括数据清洗、转换和整合等技术，用于确保数据的准确性和一致性。ETL（Extract, Transform, Load）过程是实现这一目标的关键步骤。
机器学习算法：本研究应用了机器学习算法对用户健康数据进行挖掘和分析。这些算法包括但不限于决策树、随机森林和神经网络等，用于预测健康风险并提供个性化建议。
加密技术：为了保护用户隐私和数据安全，本研究采用了加密技术对敏感数据进行加密存储和传输。这包括对称加密和非对称加密方法。
权限控制与访问控制：通过实施严格的权限控制和访问控制机制，确保只有授权用户能够访问特定的数据和功能。
用户体验设计：本研究注重用户体验设计，通过界面设计和交互设计提升用户的操作便利性和满意度。这包括响应式设计、直观的导航和友好的反馈机制。
通过上述关键技术的综合运用，本研究实现了个人健康数据管理系统的设计与实现，为用户提供了一个安全、高效且易于使用的健康管理平台。

九、预期成果

本研究《基于微信小程序的个人健康数据管理系统的设计与实现》的预期成果目标如下：
首先，开发出一个功能完善、易于使用的个人健康数据管理系统。该系统应具备以下特点：能够实时采集和存储用户的健康数据，包括生理指标、生活习惯等；提供数据可视化功能，帮助用户直观了解自己的健康状况；支持数据分析，为用户提供个性化的健康管理建议。
其次，实现系统的安全性和隐私保护。通过采用加密技术、访问控制和权限管理机制，确保用户数据的保密性、完整性和可用性，防止未经授权的数据访问和泄露。
第三，优化用户体验。通过精心设计的用户界面和交互流程，使得系统操作简便、响应迅速，满足不同用户群体的使用需求，提高用户满意度和忠诚度。
第四，提升健康管理效率。系统应能够帮助用户更好地管理自己的健康数据，通过数据分析发现潜在的健康风险，从而采取相应的预防措施或调整生活方式。
第五，推动健康管理信息化。本研究成果有望为医疗机构、健康管理机构和相关企业提供技术支持，促进健康管理服务的数字化和智能化发展。
第六，发表学术论文和专利。通过撰写学术论文和申请专利，将研究成果进行学术交流和知识产权保护。
第七，推广和应用。将研究成果应用于实际场景中，如社区健康服务中心、医院等场所，为更多用户提供便捷的健康管理服务。
综上所述，本研究预期成果目标旨在构建一个安全、高效、易用的个人健康数据管理系统，为用户提供全面的健康管理服务，并推动相关领域的技术创新和应用发展。

十、创新之处

本研究《基于微信小程序的个人健康数据管理系统的设计与实现》的创新点主要体现在以下几个方面：
首先，系统设计创新。本研究提出了一种基于微信小程序的个人健康数据管理系统，将健康管理服务与微信这一广泛使用的社交平台相结合。这种设计创新不仅简化了用户的使用流程，而且利用微信的社交属性，增强了用户之间的互动和健康管理信息的共享。
其次，技术融合创新。本研究将Java语言、Spring Boot框架、MySQL数据库和微信小程序等多种技术进行融合，实现了健康数据的采集、存储、分析和展示的完整流程。这种技术融合创新不仅提高了系统的开发效率，而且增强了系统的稳定性和可扩展性。
第三，数据分析与个性化推荐创新。通过应用机器学习算法对用户健康数据进行深度分析，本研究实现了对用户健康状况的智能评估和个性化健康管理建议的生成。这种数据分析与个性化推荐的创新点在于提高了健康管理服务的针对性和实用性。
第四，用户体验优化创新。本研究在用户体验设计上进行了创新，通过界面设计和交互设计提升了用户的操作便利性和满意度。特别是针对移动端的使用特性，优化了系统的响应速度和交互流程。
第五，安全与隐私保护创新。在数据安全和隐私保护方面，本研究采用了加密技术和访问控制机制，实现了对用户数据的严格保护。这种创新点在于为用户提供了一个安全可靠的健康数据管理环境。
第六，跨平台应用创新。由于微信小程序的特性，该系统可以在多种移动设备上运行，不受操作系统限制。这种跨平台应用的创新点使得更多用户能够方便地访问和使用系统。
第七，社会服务模式创新。本研究提出的个人健康数据管理系统有望为社区健康服务中心、医院等提供新的服务模式和技术支持，促进健康管理服务的普及和提升。
综上所述，本研究的创新点在于系统设计的创新性、技术融合的创新性、数据分析与个性化推荐的先进性、用户体验优化的细致性、安全与隐私保护的严格性、跨平台应用的便捷性和社会服务模式的拓展性。这些创新点共同构成了本研究的核心价值和对未来健康管理领域的贡献。

十一、功能设计

本研究《基于微信小程序的个人健康数据管理系统的设计与实现》的系统功能设计涵盖了以下几个方面：
用户注册与登录：系统提供用户注册和登录功能，确保用户身份的唯一性和安全性。用户可以通过手机号码、邮箱等方式注册账号，并通过密码或验证码进行登录。
健康数据采集：系统支持用户通过手动输入、传感器设备连接或第三方API等方式采集个人健康数据，包括但不限于体重、身高、血压、心率、血糖等生理指标，以及运动记录、饮食习惯等生活习惯数据。
数据存储与管理：系统采用MySQL数据库对采集到的健康数据进行存储和管理，确保数据的持久化、一致性和安全性。同时，系统提供数据备份和恢复功能，以防数据丢失。
数据可视化：系统提供直观的数据可视化功能，将用户的健康数据以图表形式展示，如折线图、柱状图等，帮助用户更直观地了解自己的健康状况变化趋势。
健康数据分析与评估：系统利用机器学习算法对用户的健康数据进行深度分析，评估用户的健康状况和潜在风险，并提供个性化的健康管理建议。
个性化健康管理计划：根据用户的健康状况和需求，系统生成个性化的健康管理计划，包括饮食建议、运动方案、生活习惯调整等。
健康知识库：系统内置健康知识库，提供丰富的健康资讯和科普文章，帮助用户了解健康知识，提高自我保健意识。
互动交流社区：系统设置互动交流社区功能，允许用户分享自己的健康管理经验、提问求助或参与话题讨论，增强用户之间的互动和互助。
预约挂号与在线咨询：系统集成预约挂号和在线咨询功能，方便用户在线预约医院挂号或与医生进行远程咨询。
数据导出与分享：系统支持用户将个人健康数据导出为CSV或其他格式文件，并允许用户选择性地与他人分享部分或全部数据。
1 安全与隐私保护：系统采用加密技术和访问控制机制保护用户隐私和数据安全，确保只有授权用户能够访问相关数据和功能。
通过上述功能的综合设计，本研究旨在构建一个全面、便捷且安全的个人健康数据管理系统，为用户提供全方位的健康管理服务。

十二、数据库表结构

本研究根据前面所述的个人健康数据管理系统的功能需求，以下为数据库表结构的设计：
用户表（Users）
user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY：用户唯一标识符，自增主键。
username VARCHAR(255) NOT NULL：用户名，唯一标识用户。
password VARCHAR(255) NOT NULL：用户密码，加密存储。
email VARCHAR(255)：电子邮箱地址。
phone_number VARCHAR(20)：手机号码。
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP：账户创建时间。
健康数据表（HealthData）
data_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY：健康数据记录的唯一标识符，自增主键。
user_id INT NOT NULL：关联到用户表的user_id字段，外键。
weight DECIMAL(5, 2)：体重（公斤）。
height DECIMAL(5, 2)：身高（厘米）。
blood_pressure_min INT：血压最低值（毫米汞柱）。
blood_pressure_max INT：血压最高值（毫米汞柱）。
heart_rate INT：心率（次/分钟）。
blood_sugar DECIMAL(5, 2)：血糖值（毫摩尔/升）。
sleep_duration INT：睡眠时长（分钟）。
activity_level VARCHAR(50)：活动水平分类。
date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP：数据记录日期和时间。
运动记录表（ExerciseRecords）
record_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY：运动记录的唯一标识符，自增主键。
user_id INT NOT NULL：关联到用户表的user_id字段，外键。
exercise_type VARCHAR(50)：运动类型分类。
duration INT：运动时长（分钟）。
calories_burned DECIMAL(10, 2)：消耗的卡路里数。
date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP：运动记录日期和时间。
饮食记录表（DietRecords）
diet_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY：饮食记录的唯一标识符，自增主键。
user_id INT NOT NULL：关联到用户表的user_id字段，外键。
meal_type VARCHAR(50)：餐次分类（如早餐、午餐、晚餐）。
food_details TEXT：食物详情描述或图片链接。
calories_intake DECIMAL(10, 2)：摄入的卡路里数。
date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP：饮食记录日期和时间。
健康建议表（HealthAdvice）
advice_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY：健康建议的唯一标识符，自增主键。
user_id INT NOT NULL：关联到用户表的user_id字段，外键。
advice_text TEXT：健康建议内容或链接到外部资源。
预约挂号表（Appointments）
appointment_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY：预约挂号记录的唯一标识符，自增主键。
user_id INT NOT NULL：关联到用户表的user_id字段，外键。
hospital_name VARCHAR(255)：医院名称。
department_name VARCHAR(255)：科室名称。
doctor_name VARCHAR(255)：医生姓名。
appointment_date DATETIME NOT NULL：预约日期和时间。
在线咨询表（Consultations）
consultation_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY：在线咨询的唯一标识符，自增主键。 user_id INT NOT NULL: 关联到用户表的user_id字段，外键。 doctor_name VARCHAR (255): 医生姓名。 consultation_date DATETIME: 咨询日期和时间。 message TEXT: 咨询内容或问题。 response TEXT: 医生的回复或建议。
以上数据库表结构设计旨在满足个人健康数据管理系统的各项功能需求，确保数据的完整性和系统的正常运行。

十三、建表语句

本研究以下是根据前面描述的数据库表结构，为MySQL数据库编写的建表语句：
sql
创建用户表
CREATE TABLE Users (
user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
password VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255),
phone_number VARCHAR(20),
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
创建健康数据表
CREATE TABLE HealthData (
data_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
weight DECIMAL(5, 2),
height DECIMAL(5, 2),
blood_pressure_min INT,
blood_pressure_max INT,
heart_rate INT,
blood_sugar DECIMAL(5, 2),
sleep_duration INT,
activity_level VARCHAR(50),
date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES Users(user_id)
);
创建运动记录表
CREATE TABLE ExerciseRecords (
record_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
exercise_type VARCHAR(50),
duration INT,
calories_burned DECIMAL(10, 2),
date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES Users(user_id)
);
创建饮食记录表
CREATE TABLE DietRecords (
diet_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
meal_type VARCHAR(50),
food_details TEXT,
calories_intake DECIMAL(10, 2),
date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES Users(user_id)
);
创建健康建议表
CREATE TABLE HealthAdvice (
advice_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
advice_text TEXT,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES Users(user_id)
);
创建预约挂号表
CREATE TABLE Appointments (
appointment_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
hospital_name VARCHAR(255),
department_name VARCHAR(255),
doctor_name VARCHAR(255),
appointment_date DATETIME NOT NULL,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES Users(user_id)
);
创建在线咨询表
CREATE TABLE Consultations (
consultation_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
doctor_name VARCHAR (255),
consultation_date DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
message TEXT,
response TEXT，
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES Users(user_id)
);

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