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摘要
随着现代农业的快速发展,果蔬作物的疾病防治成为影响农产品产量和质量的关键因素之一。传统的疾病防治方法依赖人工经验,效率低下且难以实现精准化管理。信息技术的发展为农业智能化提供了新的解决方案,通过构建数字化疾病防治系统,可以实现病害的快速识别、预警和科学防治,从而提高农业生产效率,减少经济损失。该系统结合现代农业需求,整合病害数据库、专家知识和用户反馈,为农户和农业技术人员提供便捷的病害诊断与防治工具。关键词:果蔬作物、疾病防治、农业智能化、数字化系统、病害诊断。
本系统基于Java SpringBoot+Vue3+MyBatis技术栈开发,采用前后端分离架构,提升系统的可维护性和扩展性。前端使用Vue3框架实现动态交互界面,后端通过SpringBoot提供RESTful API服务,MyBatis实现与MySQL数据库的高效交互。系统主要功能包括病害信息管理、用户权限控制、病害诊断与防治建议生成、数据可视化分析等。系统通过多角色权限管理区分普通用户、专家和管理员,确保数据安全与操作规范性。关键词:Java SpringBoot、Vue3、MyBatis、前后端分离、MySQL、病害防治系统。
数据表
病害信息数据表
病害信息数据表存储果蔬作物的病害基础数据,包括病害名称、症状描述、防治方法等。创建时间通过函数自动获取,病害编号是该表的主键,用于唯一标识病害记录。结构如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| disease_id | INT | 病害编号,主键 |
| disease_name | VARCHAR | 病害名称 |
| symptom_desc | TEXT | 症状描述 |
| prevention_method | TEXT | 防治方法 |
| crop_type | VARCHAR | 作物类型 |
| create_time | DATETIME | 创建时间 |
用户信息数据表
用户信息数据表存储系统用户的基本信息,包括用户名、密码(加密存储)、角色类型等。用户编号是该表的主键,角色类型区分普通用户、专家和管理员。结构如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | INT | 用户编号,主键 |
| username | VARCHAR | 用户名 |
| password_hash | VARCHAR | 密码(加密存储) |
| role_type | VARCHAR | 角色类型 |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
诊断记录数据表
诊断记录数据表存储用户提交的病害诊断请求及系统返回的防治建议。记录编号是该表的主键,关联用户编号和病害编号。结构如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| record_id | INT | 记录编号,主键 |
| user_id | INT | 关联用户编号 |
| disease_id | INT | 关联病害编号 |
| submit_time | DATETIME | 提交时间 |
| diagnosis_result | TEXT | 诊断结果 |
| solution | TEXT | 防治建议 |
博主介绍:
🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
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系统介绍:
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功能参考截图:
系统架构参考:
视频演示:
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项目案例参考:
最后再唠叨一句:
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遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!