一：选点问题
我的贪心策略：
1.将所有区间按照右端点right从小到大排序；
2.每次选择右端点最小的、且与已选区间不重叠的区间；
设排序后的第一个区间为[l1, r1]（右端点最小）；
设某个最优解为S，其中第一个选择的区间是[lk, rk]；
由于r1 ≤ rk（第一个区间右端点最小），用[l1, r1]替换[lk, rk]：替换后区间数量不变；
[l1, r1]结束时间更早，为后续选择留出更多空间，替换后仍然是合法解（因为r1 ≤ rk，不会与后续区间冲突）
因此存在包含[l1, r1]的最优解
主要操作的时间复杂度：
1.输入数据：O(n)
2.排序：O(n log n)
3.贪心选择：O(n)
总时间复杂度 = O(n log n) + O(n) = O(n log n)
二：我对贪心算法的理解
贪心算法是一种基于局部最优选择来构建全局最优解的算法范式。它在每个决策点都做出当前看来最好的选择，而不考虑整体情况。通过推导每一个局部最优解来得出最终解。贪心算法高效简单，但是适用的问题不多。