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前言

作为大四老学长的秃狼，近日收到大量兄弟们的私信，希望我能出一期java学习路线的视频，很多小伙伴也是大一的新生，都想和我一样做最美逆行者。还有一些非科班准备转码的小伙伴，不想走培训班那条路线想要通过自学找Java工作。

鼠鼠我呀就是宠粉，整！！！！！！！

Java基础(按照顺序进行学习)

Javase + javaee就是Java的主要内容。

Javase

黑马程序员Javase(22版)，从81集开始看到结束，看一个模块在敲一个模块，不要边看边敲。如果后面的题目，可以直接跳，只要掌握基本的语法就可以的。

面向对象-01-面向对象介绍

mysql

关系型数据库。网站开发必备。

【狂神说Java】MySQL最新教程通俗易懂

前端三件套(HTML + CSS + JS)

会用就行，去b站找个短的视频看。

Javaweb

虽然狂神只会偷，但是他的课确实可以的。 而且这套课程也很短。

【狂神说Java】JavaWeb入门到实战

spring6 + springMVC + mybatis

杨老师的spring6我是认可的，后续几节比较偏原理，听听就好。听不懂也没事。 学完spring + springMVC + mybatis后你就有一定的网站开发能力。

尚硅谷2023新版Spring零基础入门到进阶，一套搞定spring6全套视频教程（源码级讲解）

黑马mybatis教程全套视频教程，2天Mybatis框架从入门到精通

黑马SpringMVC教程全套视频教程，6小时精通spring mvc框架

springBoot3

因为有ssm的基础，所以springboot会学得很快。

尚硅谷SpringBoot3零基础教程，springboot入门到实战

redis

非关系型数据库。

【尚硅谷】Redis 6 入门到精通 超详细 教程

Vue

前端框架，看得懂就行。

做一个springboot + vue项目

嘎嘎学技术，都没实战，此时很小伙伴应该手都很🐏吧。好好看，这个项目可以写在简历上的。这个项目要60元，所以写的人少，可以大信息差。

Springboot项目实战 easypan 仿百度网盘 计算机毕业设计 简历项目 项目经验(后端)

此时你已经拥有开发能力了。但是还是远远不够。公司没有微服务项目不代表你不用学。

springCloud

主要内容就是 sprinfcloudAlibaba + rabbitmq + sentinel + seta，虎哥的视频必须安排上。

SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务

此时java技术栈基本上都学了一遍，但不代表你会了，要多加复习。

写一个完整的系统吧。

大型微服务项目

黑马程序员Java项目企业级微服务实战《学成在线》，基于SpringCloud、SpringCloudAlibaba技术栈开发，项目搭建到选课支付学习全通关

八股文准备

直接看javaGuide，这个就是java八股文的百科全书。

2024最新Java八股文（完整版）

改简历

改简历就是看这个up主，讲的很好。

寄语

既然你选择了java，就给我好好学，别被大数据搞心态，只要你学得好（项目好 + 学历统招本科以上 + 简历漂亮），就不会找不到工作的。

根据最近的行业调研和招聘数据，AI的发展确实对Java工程师提出了新挑战，但也带来了明确的转型机遇。其现状可概括为：市场分化明显，初级岗位收缩，但“Java+AI”的复合型人才需求正在崛起。

🛠️ 给Java工程师的转型行动建议

转变核心角色定位

• 目标应从“业务代码实现者”转向 “智能系统构建者” 或 “AI与业务的中枢架构师” 。这意味着你的核心价值在于设计能容纳AI能力的系统、确保其稳定高效运行，并深刻理解业务以找到AI的最佳落地场景

构建“Java + AI”双技能栈：

• 巩固Java深度：深入JVM性能调优、分布式系统设计，这是你区别于纯AI算法工程师的基石。

• 学习AI应用层技术：不必从零开始研究算法。优先学习如何使用AI工具和框架，例如：

  Prompt Engineering（提示词工程）：高效驱动大模型的关键技能。

  AI应用框架：学习 LangChain4J、Spring AI 等，掌握在Java中集成和调度AI模型的方法。

  向量数据库：了解Milvus等，这是构建AI语义搜索、推荐系统的基础。

从“用AI辅助编程”开始实践

• 立即在日常工作中使用GitHub Copilot等工具，亲身体验其如何改变工作流。同时，警惕过度依赖，将节约出的时间用于更高层的设计和优化工作。

选择垂直领域深耕

• 将你的Java经验与某个行业（如金融、医疗、工业物联网）结合，成为既懂行业业务又懂AI落地解决方案的专家，这会形成强大的竞争壁垒。

因此捕获AI，掌握技术是关键，让AI成为我们最便利的工具.

一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！

如何学习AGI大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

2025最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享**

一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

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