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MySQL 的锁机制是实现并发控制的核心，不同存储引擎和隔离级别下的锁策略差异巨大。以下按锁粒度 → 锁模式 → 特殊锁 → 死锁处理的顺序系统讲解

一、按粒度分类：表锁 vs 行锁

锁的粒度决定了锁的并发度和开销，是锁机制的首要维度

1. 表锁（Table Lock）

对整个表加锁，开销小、加锁快，但并发度最低。
MyISAM 存储引擎

-- 自动加表锁：读锁（共享锁）SELECT*FROMusersWHEREid=1;-- 自动加 READ LOCK-- 自动加表锁：写锁（排他锁）UPDATEusersSETname='张三'WHEREid=1;-- 自动加 WRITE LOCK

锁机制：

• 读锁（READ LOCK）：允许其他会话读，禁止写
• 写锁（WRITE LOCK）：禁止其他会话读和写
• 锁排队：读锁和写锁互斥，串行执行

适用场景：读多写少的静态表（如配置表），不适合高并发写入场景。

InnoDB 存储引擎的表锁

-- 手动加表级 READ LOCKLOCKTABLESusersREAD;-- 手动加表级 WRITE LOCKLOCKTABLESusersWRITE;-- 查看表锁状态SHOWOPENTABLESWHEREIn_use>0;

⚠️ 注意：InnoDB 默认使用行锁，表锁仅用于特殊场景（如 DDL 操作），手动加表锁会降级并发性能

2. 行锁（Row Lock）

对索引记录加锁，开销大、加锁慢，但并发度最高

-- InnoDB 自动加行锁（RC/RR 隔离级别）UPDATEusersSETname='张三'WHEREid=1;-- 对 id=1 的行加排他锁

行锁的 3 种实现方式

⚠️关键：行锁必须命中索引，否则退化为表锁！

-- ❌ 行锁失效：name 无索引，退化为表锁UPDATEusersSETage=20WHEREname='张三';-- 锁全表！-- ✅ 行锁生效：name 有索引ALTERTABLEusersADDINDEXidx_name(name);UPDATEusersSETage=20WHEREname='张三';-- 仅锁匹配行

二、按模式分类：共享锁、排他锁、意向锁

1. 共享锁（S Lock，Shared Lock）

允许其他事务读，禁止写

-- 显式加共享锁（FOR SHARE 是 MySQL 8.0+ 语法，兼容 READ LOCK）SELECT*FROMusersWHEREid=1FORSHARE;-- MySQL 8.0+SELECT*FROMusersWHEREid=1LOCKINSHAREMODE;-- MySQL 5.x-- 效果：其他事务可读，但无法获取排他锁（无法 UPDATE/DELETE）

应用场景：读取数据后需保证不被修改（如财务对账）

2. 排他锁（X Lock，Exclusive Lock）

禁止其他事务读和写

-- 自动加排他锁UPDATEusersSETname='张三'WHEREid=1;-- 显式加排他锁SELECT*FROMusersWHEREid=1FORUPDATE;

关键行为：

• UPDATE/DELETE：自动加 X 锁
• SELECT … FOR UPDATE：显式加 X 锁，用于悲观锁场景（如秒杀扣库存）
• 锁升级：同一事务可对同一行先加 S 锁，再加 X 锁

3. 意向锁（Intention Lock）

表级锁，表明事务稍后要对表中的行加锁，是 InnoDB 实现表锁和行锁共存的关键

-- 事务 1：对 users 表某行加 X 锁（自动加意向排他锁 IX）BEGIN;UPDATEusersSETname='张三'WHEREid=1;-- 自动在 users 表加 IX 锁-- 事务 2：尝试对 users 表加表锁LOCKTABLESusersREAD;-- 被阻塞！因为检测到 IX 锁

意义：避免表锁和行锁冲突导致的死锁，提升检查效率

三、InnoDB 特殊锁机制

1. 间隙锁（Gap Lock）

在RR（可重复读）隔离级别下，防止幻读的关键机制

-- 假设 users 表中 id 为 1, 5, 10, 20-- 事务 1（RR 级别）BEGIN;SELECT*FROMusersWHEREidBETWEEN5AND15FORUPDATE;-- 锁定范围：(5, 10) 和 (10, 15) 这两个间隙-- 关键字：锁定开区间 (5, 15)，不包含 5 和 15-- 事务 2（被阻塞）INSERTINTOusers(id,name)VALUES(8,'李四');-- 被阻塞！间隙被锁INSERTINTOusers(id,name)VALUES(3,'王五');-- 成功，不在锁定间隙

目的：防止其他事务在范围内插入新记录，避免"幻读"

2. 临键锁（Next-Key Lock）

Gap Lock + Record Lock，锁定左开右闭区间(prev_record, record]

-- 事务 1（RR 级别）BEGIN;SELECT*FROMusersWHEREid>=10FORUPDATE;-- 锁定范围：(负无穷, 1], (1, 5], (5, 10], (10, 正无穷)-- 关键点：包含记录本身及其左侧的间隙-- 事务 2INSERTINTOusers(id,name)VALUES(9,'赵六');-- 被阻塞（锁定 (5,10] 间隙）INSERTINTOusers(id,name)VALUES(11,'孙七');-- 被阻塞（锁定 (10, 正无穷)）

InnoDB 默认锁：在 RR 级别，普通索引加 Next-Key Lock，主键索引加 Record Lock。

3. 插入意向锁（Insert Intention Lock）

一种特殊的间隙锁，表明事务想在某个间隙插入记录，多个事务可同时在不同位置插入（提高并发）

-- 事务 1BEGIN;SELECT*FROMusersWHEREid=5FORUPDATE;-- 对 id=5 加 X 锁-- 事务 2BEGIN;SELECT*FROMusersWHEREid=5FORUPDATE;-- 被阻塞，等待事务 1 释放-- 事务 3（可成功）INSERTINTOusers(id,name)VALUES(6,'周八');-- 成功！只等待 id=5 的锁

机制：插入时先加 Insert Intention Lock，检查间隙是否冲突，不冲突则等待 Gap Lock 释放后插入

4. 自增锁（AUTO-INC Lock）

表级锁，用于保证自增列值的唯一性

CREATETABLEusers(idBIGINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50));-- 插入时自动加自增锁INSERTINTOusers(name)VALUES('张三'),('李四'),('王五');-- 锁定自增计数器，保证三个 ID 连续且唯一

锁模式（innodb_autoinc_lock_mode）：

• 0（Traditional）：每次插入都加表级锁，性能最差，保证连续
• 1（Consecutive）：批量插入加表级锁，简单插入用轻量锁（默认）
• 2（Interleaved）：无锁，性能最好，但 ID 可能不连续（适合高并发）

四、不同隔离级别下的锁行为

RC（读已提交）

• 行锁：仅对匹配行加 Record Lock
• 无 Gap Lock：不锁定间隙，允许插入，可能产生幻读
• 一致性：每次 SELECT 生成新 Read View，可能读到其他事务已提交数据

-- 事务 1（RC 级别）BEGIN;SELECT*FROMusersWHEREid=10FORUPDATE;-- 仅锁定 id=10 的行-- 事务 2INSERTINTOusers(id,name)VALUES(9,'吴九');-- ✅ 成功，间隙未锁

RR（可重复读）

• 行锁：对匹配行和间隙加 Next-Key Lock
• Gap Lock：锁定范围，防止幻读
• 一致性：事务启动时生成 Read View，保证可重复读

-- 事务 1（RR 级别）BEGIN;SELECT*FROMusersWHEREidBETWEEN5AND15FORUPDATE;-- 锁定 (5,15] 间隙-- 事务 2INSERTINTOusers(id,name)VALUES(8,'郑十');-- ❌ 被阻塞

Serializable

• 读加锁：普通 SELECT 自动加S 锁
• 完全串行：所有操作串行执行，并发度最低，数据一致性最强

五、死锁（Deadlock）与排查

死锁产生条件

• 互斥条件：资源不能共享
• 请求与保持：持有资源同时申请新资源
• 不可剥夺：资源只能主动释放
• 循环等待：形成等待环路

经典死锁案例

-- 事务 1BEGIN;UPDATEusersSETname='A'WHEREid=1;-- 持有 id=1 的 X 锁-- 等待 id=2 的 X 锁UPDATEusersSETname='B'WHEREid=2;-- 事务 2（同时执行）BEGIN;UPDATEusersSETname='C'WHEREid=2;-- 持有 id=2 的 X 锁-- 等待 id=1 的 X 锁，形成循环等待UPDATEusersSETname='D'WHEREid=1;-- Deadlock！

InnoDB 处理：自动检测死锁，回滚持有锁最少的事务

死锁排查命令

-- 查看最近一次死锁信息SHOWENGINEINNODBSTATUS\G-- 输出：-- -------------------------- LATEST DETECTED DEADLOCK-- -------------------------- *** (1) TRANSACTION:-- UPDATE users SET name = 'B' WHERE id = 2-- *** (2) TRANSACTION:-- UPDATE users SET name = 'D' WHERE id = 1-- *** WE ROLL BACK TRANSACTION (2) -- 回滚事务 2-- 查看当前锁等待SELECT*FROMinformation_schema.INNODB_LOCK_WAITS;-- 查看当前事务SELECT*FROMinformation_schema.INNODB_TRX;-- 查看当前锁SELECT*FROMinformation_schema.INNODB_LOCKS;

六、锁优化最佳实践

1. 索引设计优化

-- ❌ 导致表锁UPDATEusersSETname='张三'WHEREname='李四';-- name 无索引-- ✅ 保证行锁ALTERTABLEusersADDINDEXidx_name(name);UPDATEusersSETname='张三'WHEREname='李四';-- name 有索引

2. 事务粒度控制

-- ❌ 长事务持有锁时间过长BEGIN;-- 处理 10 秒业务逻辑UPDATEusersSETscore=score+10WHEREid=1;COMMIT;-- ✅ 缩短事务，减少锁持有时间-- 业务逻辑提前处理BEGIN;UPDATEusersSETscore=score+10WHEREid=1;COMMIT;

3. 避免热点行

-- ❌ 高并发下所有请求锁同一行UPDATEinventorySETstock=stock-1WHEREproduct_id=1;-- ✅ 拆分到多行，减少冲突UPDATEinventorySETstock=stock-1WHEREproduct_id=1ANDwarehouse_id=MOD(NOW(),10);

4. 死锁预防

• 固定顺序访问：所有事务按相同顺序申请锁（如先锁 id=1，再锁 id=2）
• 降低隔离级别：将 RR 改为 RC，减少 Gap Lock
• 批量操作拆分：将大事务拆分为小事务，减少锁持有时间

5.监控锁等待

-- 查看锁等待超时时间SHOWVARIABLESLIKE'innodb_lock_wait_timeout';-- 默认 50 秒-- 设置会话级超时时间SETSESSIONinnodb_lock_wait_timeout=10;-- 10 秒超时-- 开启死锁日志SETGLOBALinnodb_print_all_deadlocks=ON;

七、总结

核心原则：

• 优先行锁：InnoDB 行锁并发度远高于表锁
• 命中索引：确保 WHERE 条件走索引，避免退化为表锁
• 缩短事务：减少锁持有时间，降低死锁概率
• 监控死锁：定期分析死锁日志，优化事务顺序