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MATLAB 进行长方形房间的混响仿真。混响仿真最经典和直观的方法是镜像源法（Image Source Method, ISM）。它将房间的反射声波等效为在镜像房间中的虚拟声源发出的直达声。

镜像源法 (ISM) 核心思想

想象一下，你在一个长方形的房间中有一个声源。它发出的声音碰到墙壁会反射。ISM 方法为每一面墙都创建声源的一个“镜像”。一阶镜像是声源关于四面墙的镜像。二阶镜像是这些一阶镜像关于所有墙的镜像，以此类推，模拟多次反射。

仿真流程：

1. 定义房间：长、宽、高。
2. 定义声源和接收点（麦克风）：两者的三维坐标。
3. 生成镜像源：计算直到 N 阶反射的所有镜像源的位置。
4. 计算脉冲响应（RIR）：
   • 对于每一个镜像源（包括 0 阶，即声源本身），计算它到接收点的距离。
   • 根据距离计算声音的传播延迟和衰减（包括空气吸收和反射损耗）。
   • 将所有镜像源产生的脉冲（一个延迟并衰减的狄拉克三角洲函数）叠加起来，就得到了房间脉冲响应（Room Impulse Response, RIR）。
5. 卷积：将任何“干”信号（如语音、音乐）与这个 RIR 进行卷积，即可得到添加了混响效果的“湿”信号。

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代码

它假设墙壁具有一定的反射系数（吸收系数），并忽略了空气吸收。

function [rir, time_axis] = rectangular_room_rir(room_dim, source_pos, receiver_pos, ...sound_speed, fs, refl_order, abs_coeff)
% rectangular_room_rir 生成长方形房间的房间脉冲响应（RIR）
% 输入：
%   room_dim    - 房间尺寸 [长, 宽, 高] (米)
%   source_pos  - 声源位置 [x, y, z] (米)
%   receiver_pos - 接收器(麦克风)位置 [x, y, z] (米)
%   sound_speed - 声速 (米/秒), 默认343
%   fs          - 采样率 (Hz), 默认44100
%   refl_order  - 反射阶数 (模拟多少次反射), 默认10
%   abs_coeff   - 六面墙的反射系数(1-吸收系数) [x1, x2, y1, y2, z1, z2], 默认全1(全反射)
%                 例如，[0.9, 0.9, 0.8, 0.8, 0.7, 0.7] 表示两面x墙反射系数0.9，两面y墙0.8，天花板和地板0.7。
% 输出：
%   rir         - 计算得到的房间脉冲响应
%   time_axis   - 对应的时间轴 (秒)% 设置默认参数
if nargin < 7, abs_coeff = ones(1, 6); end
if nargin < 6, refl_order = 10; end
if nargin < 5, fs = 44100; end
if nargin < 4, sound_speed = 343; end% 初始化房间脉冲响应
max_delay = ceil(sqrt(sum(room_dim.^2)) / sound_speed * fs); % 根据最远可能距离计算最大延迟
rir = zeros(1, max_delay + 1024); % 分配空间，额外加一点防止索引超出范围% 计算每面墙的反射系数（取对数，方便后面累乘计算总衰减）
reflection_log = log([abs_coeff(1:2), abs_coeff(1:2), abs_coeff(3:4), abs_coeff(3:4), abs_coeff(5:6), abs_coeff(5:6)]);% 生成所有可能的镜像源索引组合 (qx, qy, qz)
for qx = -refl_order:refl_orderfor qy = -refl_order:refl_orderfor qz = -refl_order:refl_order% 1. 计算当前镜像源的位置% 根据索引的奇偶性决定镜像源是在墙的哪一侧mirror_x = (mod(qx, 2) == 0) * source_pos(1) + (mod(qx, 2) ~= 0) * (room_dim(1) - source_pos(1));mirror_y = (mod(qy, 2) == 0) * source_pos(2) + (mod(qy, 2) ~= 0) * (room_dim(2) - source_pos(2));mirror_z = (mod(qz, 2) == 0) * source_pos(3) + (mod(qz, 2) ~= 0) * (room_dim(3) - source_pos(3));% 加上房间尺寸的偏移mirror_pos = [mirror_x + qx*room_dim(1), ...mirror_y + qy*room_dim(2), ...mirror_z + qz*room_dim(3)];% 2. 计算镜像源到接收点的向量和距离dist_vec = mirror_pos - receiver_pos;distance = norm(dist_vec);% 3. 计算传播延迟（样本数）delay_time = distance / sound_speed; % 延迟（秒）delay_samples = round(delay_time * fs); % 延迟（样本数）% 4. 计算该镜像源的总衰减% 衰减 = 距离衰减 (1/distance) * 反射衰减 (反射系数的|qx|+|qy|+|qz|次方)n_reflections = abs(qx) + abs(qy) + abs(qz); % 总反射次数attenuation = 1 / distance; % 距离衰减% 反射衰减：将每次反射的系数（取对数后）相加，再取指数还原attenuation = attenuation * exp(sum(reflection_log .* [abs(qx), abs(qx), abs(qy), abs(qy), abs(qz), abs(qz)]));% 5. 确保延迟在有效范围内，然后将该镜像源的贡献添加到RIR中if delay_samples > 0 && delay_samples < length(rir)% 用一个非常短的高斯脉冲模拟声源脉冲，避免数值问题pulse_len = 10;pulse = gausswin(pulse_len)' .* attenuation;start_idx = delay_samples - floor(pulse_len/2);end_idx = start_idx + pulse_len - 1;if start_idx > 0 && end_idx <= length(rir)rir(start_idx:end_idx) = rir(start_idx:end_idx) + pulse;endendendend
end% 归一化RIR，防止卷积时溢出
rir = rir / max(abs(rir));% 创建时间轴
time_axis = (0:length(rir)-1) / fs;% 可选：绘制RIR
figure;
plot(time_axis, rir);
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('幅度');
title('房间脉冲响应 (RIR)');
grid on;
xlim([0, 0.5]); % 只看前0.5秒，通常混响能量集中在这里end

如何使用这个函数并聆听效果

% 1. 定义房间和参数
room = [8, 6, 4]; % 房间尺寸：8m x 6m x 4m
src = [2, 3, 1.8]; % 声源位置
rec = [6, 4, 1.8]; % 麦克风位置
c = 343; % 声速 (m/s)
Fs = 44100; % 采样率
order = 15; % 反射阶数（越高越精确，计算越慢）
% 反射系数：两面长墙0.8，两面短墙0.7，天花板0.6，地板0.5（地毯）
abs_coeffs = [0.8, 0.8, 0.7, 0.7, 0.6, 0.5]; % 2. 生成房间脉冲响应
[rir, t] = rectangular_room_rir(room, src, rec, c, Fs, order, abs_coeffs);% 3. 加载一个干声信号（例如一个拍手声或一段语音）
% 这里我们生成一个简单的干声信号：狄拉克脉冲（“啪”一声）
dry_sound = zeros(1, 0.5 * Fs); % 0.5秒的静音
dry_sound(1) = 1; % 在开头放一个脉冲% 或者，加载一个WAV文件
% [dry_sound, fs_file] = audioread('your_dry_speech.wav');
% if fs_file ~= Fs
%     dry_sound = resample(dry_sound, Fs, fs_file);
% end% 4. 卷积：将干声信号与RIR卷积，得到带混响的声音
wet_sound = conv(dry_sound, rir);
wet_sound = wet_sound / max(abs(wet_sound)); % 归一化% 5. 聆听结果
soundsc(dry_sound, Fs); % 播放干声
pause(1); % 等待1秒
soundsc(wet_sound, Fs); % 播放带混响的湿声% 6. 绘制频谱（可选）
figure;
subplot(2,1,1);
spectrogram(dry_sound, 512, 256, 512, Fs, 'yaxis');
title('干声频谱图');
subplot(2,1,2);
spectrogram(wet_sound, 512, 256, 512, Fs, 'yaxis');
title('湿声（带混响）频谱图');

参考代码 长方形房间混响仿真代码 www.3dddown.com/cna/53241.html

说明和局限性

1. 计算复杂度：镜像源的数量随着反射阶数 N 呈 O(N^3) 增长。N=15 会产生超过 30,000 个镜像源，计算可能需要几秒钟。设置 N=20 以上可能会很慢。
2. 简化假设：
   • 本代码使用了一个高斯脉冲来近似声源脉冲，这对于听觉是可以接受的，但并非严格的物理建模。
   • 它假设墙壁是局部反应的，并且反射系数是常数（与频率无关）。现实中，墙壁的吸收特性随频率变化很大。更高级的实现需要为每个频带计算不同的 RIR。
   • 忽略了空气吸收（尤其对高频衰减），这在大型房间中很重要。
   • 没有模拟衍射和扩散效应。
3. 高级替代方案：
   • 对于非常高的反射阶数或复杂几何形状，声线追踪法 可能更有效。
   • 工业标准软件如 ODEON、CATT-Acoustic 使用混合方法（ISM + 声线追踪 + 扩散方程），并包含更详细的材料数据库。
   • MATLAB 的 Audio Toolbox 中也提供了 reverberator 和 multibandDelay 等对象，可以用于创建人工混响效果。

这个代码提供了一个很好的起点，帮助你理解混响仿真背后的基本原理，并且对于许多应用来说，其结果已经足够令人信服。你可以通过调整房间尺寸、材料（反射系数）和声学位置来体验不同的混响效果。