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科研入门第一步！从看文献做起

但是文献中的结果图五花八门，看不懂怎么办？

喵学姐今天就给大家整理了6种常见的结果图解读，一起来看看吧

一、GO弦图

①内圈连线表示基因和生物过程之间的关联，相同颜色的连线表示这几种基因富集到该term上

②筛选出参与这些个生物过程的基因

③标注显著富集的GO term的名称和颜色标识

④不同颜色代表不同的GO term

二、KM生存曲线

①x轴:显示的是时间，单位是天，从0到1000。

②y轴:显示的是生存率的百分比，从0%到100%。

③P值:p小于0.05说明两组间差异具有统计学意义

④分组:颜色代表不同分组

⑤对应的曲线代表两条曲线在对应时间点的存活人数

⑥竖线:删失的数据，在研究结束前，部分个体尚未发生目标事件，或者因失访等原因无法再继续追踪。这些个体的确切生存时间未知，但知道他们至少在最后一次观察时间点时还未发生事件

三、UMAP图

①②横纵坐标：代表降维后的方向，是数据在二维空间坐标系中的新坐标轴，为了表示数据结构在降维后的相对位置

③每个点代表一个单细胞的数据，点的距离表示他们表达上的相似程度，距离越近越相似可以归类为同一类型

④相似类型细胞在途中聚集成簇，可以清楚看到不同细胞类型之间分布 颜色：不同颜色代表不同细胞类型

四、UPSET图

1.下方的点阵图中

①点阵图展示了疾病的交集情况，每行与左边柱形图的疾病对应，每列的圆点代表这些疾病交集（集合中的数量与上方的柱形图数量对应）

2.上方的柱状图

②纵坐标 代表交集中同时患这些疾病的人数

③每个柱子代表不同疾病交集的人数（与下方的点阵图对应）

3.左边的柱状图

④横轴代表单独每种疾病组中的人数（比如所有抑郁症患者的总数，无论他们是否还有其他疾病）

⑤纵轴对应点阵图中的每一行（即每一个单一的疾病）

五、相关性热图

①相关性系数，-1到1，绝对值越大相关性越强，红色表示正相关，蓝色表示负相关。

②热图部分的横纵坐标对应两两变量之间的相关性。

③线条表示变量与对应的数据矩阵存在相关性，线条的粗细代表相关性强弱

④对应线条的颜色，代表显著性水平

⑤方块大小和颜色表示相关性大小，方块越大颜色越深表示相关性越强

六、箱线图

①纵坐标表示分组

②箱体上沿为第三四分位数，表示75%的数据小于这个值

③中间的横线为中位数，表示数据的中间值

④箱体下沿为第一四分位数，表示25%的数据小于这个值

⑤竖线上下范围理论上为正态分布的99.3%置信区间，上端为数据最大值，下端为数据最小值

⑥点表示数据中的异常值