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目录

• AI Agent领域的痛点与创新解决方案
• • 一、核心痛点问题
  • • 1. 推理能力局限："想不深、连不上"
    • 2. 成本与效率悖论："算不起、等不及"
    • 3. 上下文管理困境："记不住、理不清"
    • 4. 可靠性危机："说胡话、做傻事"
    • 5. 协作与扩展挑战："合不来、长不大"
  • 二、创新解决方案与理论突破
  • • 1. 推理能力革新：从线性思维到立体认知
    • • **ReSum：智能"记笔记"突破长程推理**
      • **ReasoningBank：失败中学习的"经验库"**
    • 2. 成本革命：让Agent"聪明省钱"
    • • **MoE-Agent：专家协作的轻量级决策**
      • **资源感知调度：智能的"成本管家"**
    • 3. 记忆革命：打造"最强大脑"
    • • **Context-Engine：智能上下文管理**
      • **神经-符号协同记忆**
    • 4. 可靠性增强：构建"可信AI"
    • • **Jeddak AgentArmor：意图与约束的"守护者"**
      • **置信度驱动决策**
    • 5. 协作与扩展新范式：从"独舞"到"群演"
    • • **MasterAgent：多智能体"自治联邦"**
      • **ND-POMDP：不确定环境的协同决策**
  • 三、创新解决方案对比
  • 四、未来展望