课堂学生行为检测数据集4065张VOC+YOLO格式

课堂学生行为检测数据集4065张VOCYOLO格式数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)4065标注数量(xml文件个数)4065标注数量(txt文件个数)4065标注类别数12所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Using_phone,bend,book,bow_head,hand-raising,phone,raise_head,reading,sleep,turn_head,upright,writing]标签中文对照使用手机、弯腰、看书、低头、举手、打电话、抬头、阅读、睡觉、转头、直立、写字每个类别标注的框数Using_phone 框数 12912bend 框数 11487book 框数 16985bow_head 框数 37382hand-raising 框数 3374phone 框数 5070raise_head 框数 11615reading 框数 8947sleep 框数 1627turn_head 框数 3361upright 框数 41946writing 框数 2247总框数156953每个类别占有图片数Using_phone 占有图片数 2433bend 占有图片数 2103book 占有图片数 2365bow_head 占有图片数 2546hand-raising 占有图片数 930phone 占有图片数 1754raise_head 占有图片数 1874reading 占有图片数 2685sleep 占有图片数 806turn_head 占有图片数 1234upright 占有图片数 2642writing 占有图片数 576图片分辨率640x640使用标注工具labelImg数据集是否增强是标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证标注及图片情况如下