工业相机的芯片主要是感知与转换，能够将光学图像转换为原始电信号。决定了图像的分辨率、速度、失真度、基本画质。它就好比人的视网膜-负责"看见"并产生神经信号。那么工业相机的芯片尺寸和图像的尺寸有什么关系呢？
一、什么是芯片尺寸？简单说，底子有多大
工业相机的芯片尺寸就是我们常说的相机传感器的物理尺寸，通常以英寸（如1/2.3"）或毫米（如12.8mm×9.6mm）表示。
计算方法：
可以通过像素尺寸和分辨率推算：
传感器宽度 = 水平像素数 × 像素尺寸
传感器高度 = 垂直像素数 × 像素尺寸
CCD/CMOS 芯片尺寸与图像尺寸对应表
我们只需记住：“数值越大，芯片越大”就够了。
芯片越大，有什么好处？
能“接”到更多光
视场更大（同一镜头下）
低光环境下噪点更少
图像整体更干净、更稳定
一句话总结：大靶面=底子厚，成像更好。
二、什么是图像尺寸？简单说，照片有多清楚
图像尺寸，其实就是我们常说的分辨率，指的是：
横向多少像素 × 纵向多少像素
或者直接说：多少万像素。
比如：
1920 × 1080（200万）
2592 × 1944（500万）
3840 × 2160（4K）
5472 × 3648（2000万）
分辨率越高，意味着：
细节越多
能放大得越狠
单位面积内可用于检测的像素越多
一句话总结：分辨率 = 你能看到多少细节
三、芯片尺寸 vs 图像尺寸：真正的关系在这里
这是很多人最容易混淆的地方。
1️、同样是500万像素，芯片大小不同，结果完全不一样
大芯片 + 500万像素
单个像素更大
感光能力更强
噪声更低
低光环境表现更好
小芯片 + 500万像素
像素挤得更密
噪声更容易上来
对光照要求更高
所以：像素数相同 ≠ 成像质量相同
2️、芯片尺寸，决定的是“物理质量”
它主要影响：感光能力信噪比动态范围镜头匹配与视场大小
这是硬件底层能力，改不了。
3️、 图像尺寸，决定的是“数字细节”
它主要影响：能不能看清小缺陷测量精度上限放大、裁剪后的可用性。
这是你能用多少信息的问题。
四、实际选型时，别只盯一个参数
给你几条非常实用的选型原则：
看微小缺陷、做高精度测量优先选 高分辨率 + 合理靶面尺寸。
光照条件差、现场不稳定优先选 大靶面芯片。
高速拍摄、产线检测在分辨率和芯片尺寸之间找平衡，别一味堆像素。
一句话总结给你：
芯片尺寸决定“画面质量下限”，分辨率决定“细节上限”。
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