推荐比较热门的skills
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills
https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat/tree/dev/resources/skills
开始实践
确认 kiro-cli 版本
在使用 skill 功能之前，需要确认 kiro-cli 的版本不低于 1.24.0。
可以通过以下命令检查当前安装的版本：
% kiro-cli --version kiro-cli 1.24.0
如果版本不是1.24.0执行下面命令进行版本升级
kiro-cli update
Skill 的准备
本次依然采用 Anthropic 提供的现有 skill 进行验证。
这里直接将 Anthropic 官方的 skills 仓库通过 git clone 的方式拉取到本地，并将其放置在项目的 .kiro 目录下，供 kiro-cli 使用。
这样可以在不自行编写 skill 的情况下，快速验证 kiro-cli 对 skill 的支持情况。
1.Clone到本地
git clone https://github.com/anthropics/skills.git Cloning into 'skills'... remote: Enumerating objects: 391, done. remote: Counting objects: 100% (101/101), done. remote: Compressing objects: 100% (50/50), done. remote: Total 391 (delta 55), reused 51 (delta 51), pack-reused 290 (from 1) Receiving objects: 100% (391/391), 3.05 MiB | 4.94 MiB/s, done. Resolving deltas: 100% (111/111), done.
2.将skills目录里的内容复制到.kiro路径下
mkdir -p ~/.kiro/skills cp -r skills/skills/* ~/.kiro/skills/
创建自定义 Agent（Custom Agent）
为了让 kiro-cli 在执行时能够通过 resources 调用 skill，这里先在项目的 .kiro/agents/ 目录下创建一个自定义 agent 配置。
换句话说：
skill 代码已经放在 .kiro 相关目录下（前面已准备好）
接下来需要在 agent 的 resources 配置中声明/引用这些 skill
这样 agent 执行时才能正确加载并使用 skill
完成自定义 agent 后，后续就可以基于该 agent 进行 skill 的实际运行与验证。
.kiro/agents/documentation-agent.jsonmkdir -p ~/.kiro/agents nano .kiro/agents/documentation-agent.json{ "name": "documentation-agent", "description": "你是用于辅助文档编写的Agent", "resources": [ "skill://.kiro/skills/**/SKILL.md" ], "tools": ["*"] }
加载自定义 Agent
按照下面的方式，将前面创建的 自定义 Agent 加载到 kiro-cli 中。
通过显式指定 Agent 配置，kiro-cli 在执行时即可使用该 Agent，并在运行过程中加载对应的 skill 资源。
kiro-cli chat --agent documentation-agent
为确认 skill 是否已被正确加载并识别，这里按照如下方式进行一次检查。
请告诉我当前可以使用的 skill 列表。
尝试使用 Skill
接下来尝试让 agent 实际调用 skill。
本次的主题改为 “Kiro 1.24.0 版本的更新内容”：让 agent 读取与该版本相关的信息，对主要更新点进行整理和归纳，并以更易理解的方式进行拆解，最终尝试将整理后的内容输出为 PPTX 文件。
从执行过程可以确认，用于生成 PPTX 的 skill 已被正确触发并开始运行，说明 skill 能够在自定义 agent 中正常工作。
我希望将 /home/rralucard/update.md 中的内容进行适当的拆解和整理，并尝试将整理后的结果生成一个 PPTX 文件。
在执行过程中，kiro-cli 自动完成了 skill 依赖的安装，并基于 Markdown 文档内容成功生成了一份 9 页的 PPT。
总结
本文基于 kiro-cli 1.24.0，实际验证了其对 skill 的支持能力。从 skill 的准备、自定义 Agent 的配置与加载，到通过 resources 调用 skill 并完成实际任务，整体流程较为顺畅，配置方式也相对直观。
在实践过程中可以看到，kiro-cli 能够自动处理 skill 所需的依赖环境，并基于 Markdown 文档内容成功完成了复杂输出（如 PPTX 文件生成）。这说明 skill 不仅停留在配置层面，而是已经具备较好的可用性，能够在实际场景中承担一定的自动化工作。
总体来看，skill 的引入显著增强了 kiro-cli 的能力边界，使其在自动化执行和功能扩展方面具备了更强的灵活性，也为后续在文档生成、内容整理以及开发辅助等场景中的应用提供了更多可能性。随着 skill 生态和相关文档的不断完善，其实际可用价值有望进一步提升。