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NotaGen大模型镜像发布｜高效生成巴洛克到浪漫主义音乐

1. 引言：当AI遇见古典音乐

你有没有想过，一段从未有人演奏过的贝多芬风格交响乐，或者一首充满肖邦诗意的钢琴小品，可以由AI在几十秒内创作完成？这不再是科幻场景。今天要介绍的NotaGen，正是这样一款基于大语言模型（LLM）范式、专为生成高质量古典符号化音乐而生的AI工具。

这款由“科哥”二次开发并封装WebUI的镜像，让即便是零基础的音乐爱好者，也能轻松生成从巴洛克、古典主义到浪漫主义时期的完整乐谱。无论你是作曲系学生、音乐教育者，还是单纯热爱古典音乐的发烧友，NotaGen都能为你打开一扇通往AI作曲世界的大门。

本文将带你：

• 快速部署并启动NotaGen WebUI
• 深入理解界面功能与参数含义
• 掌握不同风格组合的实际操作方法
• 获取实用技巧，提升生成质量

无需编程经验，也不用懂复杂的音乐理论——只要你会点鼠标，就能开始你的AI作曲之旅。

2. 快速部署与启动

2.1 启动命令详解

NotaGen已经以镜像形式打包好所有依赖环境，省去了繁琐的配置过程。只需执行以下任一命令即可启动服务：

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或使用更便捷的一键脚本：

/bin/bash /root/run.sh

执行后，你会看到类似如下提示信息：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

这意味着服务已成功运行，等待你在浏览器中连接。

2.2 访问WebUI界面

打开本地浏览器，输入地址：

http://localhost:7860

即可进入NotaGen的图形化操作界面。整个页面布局清晰，分为左右两大区域，左侧是控制面板，右侧是输出结果区，直观易用。

注意：若无法访问，请确认服务器防火墙是否开放7860端口，并确保GPU资源充足（建议至少8GB显存）。

3. 界面功能全面解析

3.1 左侧控制面板：三大核心模块

风格选择区域

这是生成音乐的灵魂所在。你需要依次选择三个层级的风格组合：

• 时期：巴洛克 / 古典主义 / 浪漫主义
• 作曲家：如巴赫、莫扎特、肖邦等
• 乐器配置：如键盘、管弦乐、室内乐等

系统会根据前一个选项动态更新后续可选内容，确保组合合法有效。例如，选择“浪漫主义”后，“李斯特”才会出现在作曲家中；选择“李斯特”后，仅“键盘”类配置可用。

高级设置区域

这些参数影响生成的多样性与稳定性，初学者建议保持默认值：

小贴士：想保守一点？把Temperature降到1.0以下；想要惊喜？试试调到1.5以上！

生成按钮

点击“生成音乐”即触发流程：

1. 验证所选风格组合是否合法
2. 调用模型逐块生成乐谱片段（patch）
3. 实时显示进度和中间结果
4. 最终合成完整ABC格式乐谱

整个过程约需30–60秒，具体时间取决于硬件性能。

3.2 右侧输出面板：实时反馈与成果展示

生成过程输出

在生成过程中，你会看到类似这样的日志信息：

[INFO] Generating patch 1/5... [INFO] Patch generated successfully. [INFO] Merging patches into full score...

这让你清楚知道当前处于哪个阶段，避免误以为“卡住了”。

最终乐谱输出

生成完成后，右侧将显示标准的ABC记谱法文本。这是一种轻量级、纯文本的音乐表示方式，结构清晰，易于阅读和编辑。

你可以：

• 直接复制这段代码到任何支持ABC的编辑器（如abcnotation.com）
• 点击“保存文件”按钮导出两种格式

4. 使用步骤手把手教学

4.1 完整操作流程

我们以生成一首“肖邦风格”的钢琴曲为例，演示完整流程。

步骤1：选择时期

在“时期”下拉菜单中选择：浪漫主义

步骤2：选择作曲家

此时作曲家列表自动更新，从中选择：肖邦

步骤3：选择乐器配置

对应肖邦的作品特点，选择：键盘

提示：只有三者都正确匹配，才能成功生成。比如你不能为“李斯特”选择“合唱”，因为该组合不在支持范围内。

步骤4：点击生成

无需调整参数，直接点击“生成音乐”。稍等片刻，屏幕上就会出现一段完整的ABC乐谱。

步骤5：保存结果

点击“保存文件”，系统会在/root/NotaGen/outputs/目录下创建两个文件：

chopin_keyboard_20250405_142312.abc chopin_keyboard_20250405_142312.xml

前者是ABC格式，适合快速查看和分享；后者是MusicXML格式，可用于专业打谱软件进一步编辑。

4.2 常见有效组合参考

NotaGen共支持112种合法风格组合，覆盖三大历史时期。以下是部分典型搭配：

巴洛克时期代表组合

• 巴赫 + 键盘 → 复调赋格风格
• 维瓦尔第 + 管弦乐 → 协奏曲式快慢快结构
• 亨德尔 + 声乐管弦乐 → 清唱剧片段

古典主义时期代表组合

• 贝多芬 + 管弦乐 → 交响乐主题动机发展
• 莫扎特 + 室内乐 → 弦乐四重奏优雅旋律
• 海顿 + 键盘 → 奏鸣曲式清晰结构

浪漫主义时期代表组合

• 肖邦 + 艺术歌曲 → 抒情性夜曲风格
• 柴可夫斯基 + 管弦乐 → 戏剧性配器张力
• 勃拉姆斯 + 合唱 → 深沉厚重的复调织体

建议收藏你喜欢的组合，多次生成对比效果，选出最佳作品。

5. 输出格式与后期处理建议

5.1 ABC格式：轻量灵活的文本记谱

ABC是一种基于ASCII字符的音乐编码方式，看起来像这样：

X:1 T:Generated by NotaGen M:4/4 L:1/8 K:C CDEF GABc | d2 cB A2 GF | ...

优点：

• 纯文本，便于版本管理
• 支持在线预览（推荐 abcjs.net）
• 易于自动化处理和批量转换

5.2 MusicXML格式：专业打谱软件通用语言

生成的.xml文件可以直接导入以下主流软件：

• MuseScore（免费开源）
• Sibelius（专业级）
• Finale（行业标准）

导入后可进行：

• 修改音符、节奏、力度
• 添加演奏标记（如渐强、踏板）
• 导出PDF打印乐谱或MIDI音频

5.3 后期优化三步走

即使AI生成了初稿，人工润色仍能大幅提升质量：

1. 导入MuseScore：加载XML文件，查看可视化五线谱
2. 微调细节：修正不自然的连音、调整声部平衡
3. 导出MIDI试听：通过虚拟乐器播放，感受实际听觉效果

你会发现，很多“听起来怪”的地方，在五线谱上一眼就能识别出来。

6. 常见问题与解决方案

6.1 点击生成无反应？

原因分析：最常见的问题是风格组合无效。

解决办法：

• 确保三个选项均已选择
• 查看是否有红色错误提示
• 尝试更换作曲家或乐器类型

示例：不能为“斯卡拉蒂”选择“管弦乐”，因为他主要创作键盘独奏作品。

6.2 生成速度太慢？

可能原因：GPU显存不足或负载过高。

优化建议：

• 关闭其他占用显存的程序
• 若频繁使用，建议升级至16GB以上显存设备
• 可尝试降低PATCH_LENGTH（需修改源码配置）

6.3 保存失败怎么办？

检查点：

• 是否已成功生成乐谱？
• 输出目录/root/NotaGen/outputs/是否存在且有写权限？

可通过终端执行以下命令验证：

ls -l /root/NotaGen/outputs/

若目录不存在，请手动创建：

mkdir -p /root/NotaGen/outputs/

6.4 生成的音乐不好听？

别灰心！AI作曲也有“抽卡”机制。建议：

• 多生成几次，挑选最满意的一版
• 微调Temperature参数（推荐1.0–1.5区间）
• 尝试不同作曲家+乐器组合，寻找最佳搭配

记住：AI是助手，不是替代者。它的价值在于激发灵感，而不是完全接管创作。

7. 高级使用技巧分享

7.1 参数调优指南

🔬 实验建议：固定作曲家和乐器，只变动Temperature，观察风格变化趋势。

7.2 批量生成策略

虽然当前WebUI一次只能生成一首，但你可以：

1. 记录下喜欢的参数组合
2. 多次点击生成，保存多个.abc文件
3. 事后统一导入MuseScore筛选最佳作品

未来若开放API接口，还可编写脚本实现自动化批量生成。

7.3 创作辅助新玩法

结合传统作曲流程，NotaGen还能这样用：

• 灵感启发：当你卡壳时，让它生成一段开头，接着自己续写
• 风格模仿练习：对比AI生成与真实作品，分析结构规律
• 教学演示：在课堂上演示“如果贝多芬写爵士会怎样”

想象力有多远，它的用途就有多广。

8. 注意事项与版权说明

1. 资源需求：生成过程需要约8GB显存，请确保运行环境满足要求。
2. 文件路径：所有输出默认保存在/root/NotaGen/outputs/，请定期备份重要作品。
3. 版权声明：本项目基于开源协议发布，使用时请保留原作者“科哥”署名信息。
4. 生成局限性：AI尚无法完全理解情感表达与深层音乐逻辑，作品需人工评估与修正。

9. 总结：AI作曲的新起点

NotaGen不仅仅是一个音乐生成工具，它代表了一种全新的创作范式——人机协同作曲。

通过简单的几步操作，你就能获得一首结构完整、风格鲜明的古典音乐草稿。无论是用于教学、研究，还是个人兴趣探索，它都提供了前所未有的便利。

更重要的是，它降低了古典音乐创作的门槛。不再需要十年钢琴功底或深厚的和声学训练，只要你对某个作曲家感兴趣，就可以立刻“让他帮你写一首新曲子”。

未来，随着模型能力的持续进化，我们或许能看到AI参与电影配乐、游戏原声甚至歌剧创作。而今天，NotaGen已经迈出了坚实的第一步。

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