攀枝花市网站建设_网站建设公司_UI设计_seo优化

注意数据集中大约一半为增强图片，主要是翻转增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2443

标注数量(xml文件个数)：2443

标注数量(txt文件个数)：2443

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Glioma","Meningioma","No Tumor","Pituitary"]

每个类别标注的框数：

Glioma (胶质瘤) 框数 = 830

Meningioma (脑膜瘤) 框数 = 547

No Tumor (无肿瘤) 框数 = 483

Pituitary (垂体瘤) 框数 = 612

总框数：2472

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：