Sambert工业级TTS实战案例：智能播报系统3天上线部署步骤
2026/1/22 7:51:14
不会配环境？Open-AutoGLM图文教程一看就会
你是不是也经常被各种AI项目的复杂部署劝退？明明看到别人演示效果惊艳，轮到自己动手就卡在“环境配置”这一步。今天这篇教程就是为你量身打造的——零基础也能10分钟上手Open-AutoGLM，让AI帮你自动操作手机。
我们不讲术语、不堆参数，只用最直白的语言和一步步截图级指引，带你从零开始完成整个部署流程。哪怕你是第一次听说ADB、没碰过命令行，也能照着做成功。
1. 这是什么？一句话说清楚
Open-AutoGLM 是一个能让AI当你的手机助理的开源框架。你只需要说一句：“打开小红书搜美食”，它就能自动识别屏幕、点击按钮、输入文字，全程无需你动手。
它的核心能力：
- 看得懂手机屏幕（多模态视觉理解）
- 听得懂你说的话（自然语言指令解析）
- 做得出手动操作（通过ADB自动点击/滑动/输入）
而且支持远程控制，手机连WiFi就能跑，特别适合想玩AI自动化又不想折腾GPU的朋友。
2. 准备工作：三件套缺一不可
2.1 你需要准备什么
| 项目 | 要求说明 |
|---|---|
| 电脑一台 | Windows 或 Mac 都行，不需要高性能 |
| 安卓手机一部 | Android 7.0以上，建议开启开发者模式 |
| 数据线一根 | 用于首次USB连接，推荐质量好的线 |
注意：iPhone不支持，目前仅限安卓设备。
2.2 先确认这几件事
- 手机能正常连接电脑并弹出“允许调试”提示
- 电脑已安装Python 3.10或更高版本
- 你能访问GitHub（用于克隆代码）
如果你还没装Python，去官网下载安装包就行，安装时记得勾选“Add to PATH”。
3. 第一步：安装ADB工具（手机的遥控器）
ADB（Android Debug Bridge）就像一个“手机遥控器”，我们的AI要靠它来发指令。
3.1 下载ADB工具包
前往官网下载： https://developer.android.com/tools/releases/platform-tools
选择对应系统的压缩包（Windows选zip，Mac选tar.gz），解压到任意文件夹，比如C:\platform-tools。
3.2 配置环境变量（让命令随处可用）
Windows用户：
- 按下
Win + R，输入sysdm.cpl回车 - 点击“高级” → “环境变量”
- 在“系统变量”里找到
Path，双击编辑 - 点击“新建”，把刚才解压的路径粘贴进去（如
C:\platform-tools） - 确定保存
Mac用户：
打开终端，运行以下命令（注意替换实际路径）：
export PATH=${PATH}:~/Downloads/platform-tools你可以把这个命令加到.zshrc文件中，避免每次重启都要重新设置。
3.3 验证是否安装成功
打开命令行（cmd或Terminal），输入：
adb version如果出现类似这样的输出，说明OK了：
Android Debug Bridge version 1.0.414. 第二步：手机端设置（授权AI操控）
现在我们要告诉手机：“允许这台电脑控制我”。
4.1 开启开发者选项
进入手机设置 → 关于手机 → 连续点击“版本号”7次
你会看到提示：“您已进入开发者模式”
不同品牌路径略有差异，也可以直接在设置里搜索“开发者选项”。
4.2 开启USB调试
返回设置主界面 → 开发者选项 → 打开“USB调试”开关
小米/Redmi用户额外注意：还要开启“USB调试（安全设置）”和“USB安装”
4.3 安装ADB Keyboard（关键！解决输入问题）
因为AI不能直接调用普通输入法打字，必须用专用键盘。
下载地址：ADBKeyboard.apk
操作步骤：
- 把APK文件传到手机
- 用文件管理器打开安装
- 安装完成后，进入“语言与输入法”设置
- 将默认输入法切换为ADB Keyboard
成功标志：你在电脑用adb shell input text "hello"能在手机输入框打出文字
5. 第三步：拉取并安装Open-AutoGLM代码
接下来我们在本地电脑上部署控制端代码。
5.1 克隆项目仓库
打开命令行，执行：
git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM如果网络慢，可以用国内镜像加速：
git clone https://ghproxy.com/https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM5.2 安装依赖库
推荐使用清华源加快下载速度：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -e .提示：如果没有报错，就是安装成功了！
6. 第四步：连接手机（两种方式任选）
6.1 USB连接（推荐初学者）
用数据线把手机连上电脑 → 手机弹出“允许USB调试？”→ 点击“允许”
然后在命令行输入：
adb devices你应该能看到类似这样的输出：
List of devices attached ABCDEF1234567890 device只要有设备ID和device字样，就表示连接成功。
6.2 WiFi无线连接（进阶用）
优点：断开数据线也能控制，适合长期运行。
操作流程：
- 先用USB连接
- 执行命令开启TCP模式：
adb tcpip 5555- 断开USB，获取手机IP地址（可在WiFi设置里查看）
- 连接无线ADB：
adb connect 192.168.1.100:5555再次运行adb devices，应该还能看到设备在线。
7. 第五步：启动AI代理（真正开始自动化）
终于到了最关键的一步！我们现在要让AI接管手机。
7.1 使用第三方API服务（免GPU，强烈推荐）
你不需要自己部署大模型，直接调用云端API即可。目前支持两个平台：
| 平台 | 模型名 | Base URL |
|---|---|---|
| 智谱BigModel | autoglm-phone | https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 |
| 魔搭ModelScope | ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B | https://api-inference.modelscope.cn/v1 |
如何获取API Key？
以魔搭为例：
- 访问 https://modelscope.cn
- 注册登录后，进入“个人中心”
- 创建一个新的API Token，复制保存
7.2 运行命令启动AI
格式如下：
python main.py \ --device-id <你的设备ID> \ --base-url <API平台URL> \ --model "<模型名称>" \ --apikey "<你的API Key>" \ "你的自然语言指令"实际例子（使用魔搭）：
python main.py \ --device-id ABCDEF1234567890 \ --base-url https://api-inference.modelscope.cn/v1 \ --model "ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B" \ --apikey "your_api_key_here" \ "打开抖音搜索抖音号为：dycwo11nt61d 的博主并关注他！"替换说明：
device-id：来自adb devices输出的IDapikey：你自己申请的Token- 最后的字符串：你想让AI做的事，可以自由发挥
8. 看见效果了吗？这是成功的标志
当你运行命令后，如果一切顺利，你会看到：
- 手机屏幕自动亮起
- 应用被打开、页面跳转、文字输入依次发生
- 终端不断输出AI的思考过程，例如：
[INFO] 当前界面分析：检测到抖音首页，底部导航栏包含‘首页’‘朋友’‘消息’... [INFO] 规划动作：点击搜索框 → 输入“dycwo11nt61d” → 点击搜索结果 → 关注按钮 [INFO] 执行动作：点击坐标 (540, 120)恭喜！你的AI助理已经开始工作了！
9. 常见问题与解决方案
9.1 ADB连接失败怎么办？
- 检查USB调试是否开启
- 检查是否点了“允许调试”
- 换根数据线试试（劣质线容易导致通信中断）
- 重启ADB服务：
adb kill-server && adb start-server
9.2 屏幕黑屏/提示“敏感屏幕”错误
错误信息示例：
屏幕被标记为敏感屏幕（黑屏），这可能是由于应用正在加载中或设备安全设置导致的。 根据安全规则，我无法在敏感屏幕上执行任何操作。可能原因：
- 某些银行类App或隐私保护功能会屏蔽截屏
- 应用正在启动动画阶段，画面未完全加载
解决方法：
- 手动等待应用加载完成后再试
- 关闭“防录屏”或“隐私保护”类设置
- 换成其他非敏感App测试（如抖音、微博）
9.3 AI乱码或无响应？
- 检查API Key是否正确
- 确认Base URL拼写无误
- 查看云平台是否有调用次数限制（免费额度用完也会失败）
- 尝试更换指令，避免太复杂的任务
10. 进阶玩法：不只是“打开+搜索”
你以为这只是个“自动点击脚本”？其实它能做的远不止这些：
可尝试的实用场景：
- 自动打卡企业微信/钉钉
- 批量关注指定账号
- 定时刷短视频获取积分
- 辅助老人操作复杂App
- 自动填写表单、提交订单
小技巧：指令越具体越好，比如：
“打开淘宝，搜索‘保温杯’，按销量排序，点击第一个商品，加入购物车”
AI会自动拆解成多个步骤执行。
11. 总结：你已经掌握了AI手机助理的核心技能
通过这篇教程，你应该已经成功实现了：
- ADB环境搭建
- 手机调试授权
- Open-AutoGLM代码部署
- 调用云端API驱动AI操作手机
- 处理常见连接问题
整个过程不需要GPU、不涉及模型训练，完全是“轻量化+高实用性”的组合。
未来你可以进一步探索：
- 结合定时任务实现每日自动签到
- 用Python API封装成自己的小工具
- 接入语音助手实现“动口不动手”
AI自动化的大门，现在已经为你打开了。
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