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NotaGen WebUI使用手册｜基于LLM的AI作曲技术落地

你是否曾幻想过，只需轻点几下鼠标，就能让贝多芬风格的钢琴曲在耳边流淌？或者让莫扎特式的交响乐从代码中自然流淌而出？现在，这一切不再是幻想。借助NotaGen WebUI，我们正将大语言模型（LLM）的能力延伸至古典音乐创作领域，实现高质量符号化音乐的智能生成。

NotaGen 并非简单的旋律拼接工具，而是基于LLM范式，深入学习了巴洛克、古典主义到浪漫主义时期数百位作曲家的作品结构、和声逻辑与配器规律。通过WebUI的二次开发，它已变得极为易用——无需编程基础，也无需乐理专家级知识，普通用户也能快速生成可被专业打谱软件识别的ABC与MusicXML格式乐谱。

本文将带你全面掌握 NotaGen WebUI 的使用方法，从启动部署到风格组合选择，再到参数调优与实际应用场景，一步步解锁AI作曲的无限可能。

1. 快速上手：三步生成你的第一首AI音乐

1.1 启动服务

系统部署完成后，进入终端执行以下任一命令即可启动WebUI服务：

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或使用预设快捷脚本：

/bin/bash /root/run.sh

启动成功后，你会看到类似如下提示信息：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

这表示服务已在本地7860端口运行。

1.2 访问界面

打开浏览器，输入地址：

http://localhost:7860

即可进入 NotaGen 的图形化操作界面。整个页面布局清晰，分为左右两大区域，左侧为控制面板，右侧为输出展示区。

1.3 生成示例

以生成一首“肖邦风格”的钢琴曲为例：

1. 在“时期”中选择浪漫主义
2. 在“作曲家”中选择肖邦
3. 在“乐器配置”中选择键盘
4. 点击“生成音乐”按钮

约30-60秒后，右侧将实时输出一段结构完整的ABC格式乐谱。你可以复制内容，或直接点击“保存文件”将其导出为.abc和.xml文件，供后续编辑使用。

就这样，你的第一首AI作曲作品诞生了。

2. 界面详解：功能模块全解析

2.1 左侧控制面板

风格选择区域

这是生成音乐的核心入口，包含三个联动下拉菜单：

• 时期：支持巴洛克、古典主义、浪漫主义三大历史阶段。
• 作曲家：根据所选时期动态更新可用作曲家列表。
• 乐器配置：进一步细化到具体作品类型，如键盘、室内乐、管弦乐等。

三者构成一个有效的“风格组合”，只有完整且合法的选择才能触发生成。

示例：选择“巴赫”时，“艺术歌曲”选项将不可用，因不符合其典型创作范畴；而“肖邦”则不支持“管弦乐”，因其作品以独奏为主。

高级设置区域

提供三个关键生成参数，用于微调输出结果的多样性与稳定性：

建议初学者保持默认值，待熟悉后再尝试调整。

生成按钮

点击“生成音乐”后，系统会：

• 验证当前风格组合的有效性
• 调用LLM模型进行符号化序列生成
• 实时反馈patch生成进度
• 完成后输出最终乐谱

2.2 右侧输出面板

生成过程日志

在乐谱生成过程中，此处会逐行显示内部patch的构建状态，帮助用户了解当前进度。例如：

[INFO] Generating patch 1/5... [INFO] Patch 1 completed. [INFO] Generating patch 2/5...

最终乐谱展示

生成结束后，将以文本形式呈现完整的ABC记谱法内容。例如：

X:1 T:Generated by NotaGen C:Chopin - Romantic Period M:4/4 L:1/8 K:C minor z4 | E2 G2 c2 B2 | A2 F2 D2 C2 | ...

下方提供“复制”和“保存文件”两个操作按钮，方便后续处理。

3. 使用流程：如何高效创作AI音乐

3.1 构建有效风格组合

NotaGen 支持多达112种经过验证的风格组合，覆盖多个时期与作曲家。以下是推荐的操作路径：

第一步：确定音乐时期

根据你想模仿的历史风格，选择对应的时期：

• 巴洛克 → 复调严谨、对位精密
• 古典主义 → 结构清晰、旋律优雅
• 浪漫主义 → 情感浓烈、表现力强

第二步：选定目标作曲家

每个时期下关联多位代表性人物。例如：

• 巴洛克：巴赫、亨德尔、维瓦尔第
• 古典主义：贝多芬、莫扎特、海顿
• 浪漫主义：肖邦、李斯特、德彪西

系统会自动过滤无效选项（如不能为巴赫选择“爵士”风格）。

第三步：指定乐器配置

这是决定作品体裁的关键一步。例如：

• 选择“键盘” → 生成钢琴独奏
• 选择“管弦乐” → 输出交响乐片段
• 选择“艺术歌曲” → 包含人声线条的短小抒情曲

提示：某些作曲家仅支持特定配置。例如李斯特主要为键盘创作，故不提供“合唱”选项。

3.2 参数调节建议（进阶）

虽然默认参数已能产出稳定结果，但适当调整可引导不同风格倾向：

• 追求稳定复现原作风格：
  将Temperature降至 0.8–1.0，减少随机波动

• 激发创意与新颖性：
  提高Temperature至 1.5–2.0，允许更多非常规和声出现

• 增强节奏多样性：
  增大Top-K值（如15以上），扩大候选音符范围

• 避免杂乱无章：
  保持Top-P=0.9不变，防止极端低概率事件干扰整体结构

建议每次只调整一个参数，便于观察变化效果。

3.3 执行生成与结果保存

点击“生成音乐”后，请耐心等待30–60秒。期间不要刷新页面或关闭终端。

生成完成后，点击“保存文件”，系统会自动将两份文件存入/root/NotaGen/outputs/目录：

• {作曲家}_{乐器}_{时间戳}.abc—— 文本格式乐谱，适合分享与轻量编辑
• {作曲家}_{乐器}_{时间戳}.xml—— MusicXML标准格式，兼容MuseScore、Sibelius等专业软件

保存成功后会有明确提示，确保文件已写入磁盘。

4. 风格组合能力一览

NotaGen 经过大量训练数据筛选，确保每种组合都具备音乐合理性。以下是部分支持的配置示例：

巴洛克时期

特点：强调对位法与复调结构，适合生成赋格段落或协奏曲乐章。

古典主义时期

特点：注重主题发展与奏鸣曲式，旋律流畅且富有戏剧对比。

浪漫主义时期

特点：情感表达丰富，和声色彩多变，适合生成夜曲、练习曲或交响诗片段。

5. 典型应用场景实战

场景1：快速生成教学用钢琴小品

需求背景：音乐教师需为学生准备符合某位作曲家风格的练习曲。

操作步骤：

1. 选择“浪漫主义”时期
2. 选择“肖邦”
3. 选择“键盘”
4. 生成并保存.abc文件
5. 导入MuseScore进行排版打印

优势：无需手动编写，即可获得具有真实风格特征的教学素材。

场景2：为影视项目生成交响乐草稿

需求背景：独立电影导演需要一段类似柴可夫斯基风格的配乐灵感。

操作步骤：

1. 选择“浪漫主义”
2. 选择“柴可夫斯基”
3. 选择“管弦乐”
4. 生成后导出.xml文件
5. 在DAW中加载虚拟乐器演奏

优势：快速获得结构完整、配器合理的乐谱框架，大幅缩短作曲周期。

场景3：探索跨风格融合可能性

需求背景：实验音乐创作者希望看到“巴赫式对位”与“德彪西和声”的结合。

操作思路：

• 先以“巴赫 + 键盘”生成一段复调开头
• 再以“德彪西 + 键盘”生成过渡段
• 手动拼接并在打谱软件中调整衔接

提示：虽然系统不支持混合风格一键生成，但可通过后期整合实现创新表达。

6. 输出格式详解：ABC vs MusicXML

ABC格式特点

• 是一种基于文本的简明音乐记谱法
• 易读性强，可用任何文本编辑器打开
• 支持在线转换工具（如 abcnotation.com）
• 适合版本控制与批量处理

示例片段：

K:G major D2 | G3 A B3 c | d2 cB AG FE | ...

推荐用于快速分享、存档或作为其他程序的输入源。

MusicXML格式优势

• 当今主流的乐谱交换标准
• 被 MuseScore、Finale、Sibelius 等广泛支持
• 保留完整的排版信息（小节线、连音线、力度标记等）
• 可直接渲染为PDF或转换为MIDI

推荐用于正式出版、演出准备或进一步精细化编辑。

两种格式互补使用，满足从草图到成品的全流程需求。

7. 常见问题与解决方案

问题1：点击“生成音乐”无反应

原因分析：最常见的原因是未完成有效风格组合选择。

解决方法：

• 确认三个下拉框均已选择具体项
• 查看是否有红色错误提示浮层
• 若仍无效，检查浏览器控制台是否存在JS报错

问题2：生成速度缓慢甚至卡住

可能原因：GPU资源不足或显存紧张。

应对策略：

• 关闭其他占用显存的应用
• 检查系统是否配备至少8GB显存
• 如需长期运行，建议升级至RTX 3090及以上级别显卡

问题3：保存文件失败

常见情况：尚未生成乐谱就点击保存。

正确流程：

1. 成功生成ABC乐谱并显示在右侧
2. 再点击“保存文件”
3. 检查/root/NotaGen/outputs/是否有写入权限

可通过以下命令确认目录状态：

ls -l /root/NotaGen/outputs/

问题4：生成结果不满意

优化建议：

• 多试几次，LLM存在天然随机性，不同次生成差异明显
• 调整Temperature参数寻找最佳平衡点
• 更换作曲家或乐器配置，探索更多可能性

注意：AI生成并非完美替代人类作曲，而是提供灵感起点。

8. 进阶技巧与实用建议

技巧1：建立个人偏好参数库

记录你喜欢的参数组合，例如：

下次直接套用，提升效率。

技巧2：批量生成+人工筛选

尽管单次只能生成一首，但可重复操作多次，形成“作品集”。然后从中挑选最满意的版本进行深化。

推荐做法：

• 每组参数生成3–5次
• 保存所有结果并编号
• 后期统一评审择优

技巧3：导入专业软件进行再创作

将.xml文件导入 MuseScore 后，可进行：

• 修改节奏与和声
• 添加表情记号（crescendo, ritardando）
• 调整配器细节
• 导出为MIDI供合成使用

让AI成为你的“协作者”，而非终点。

9. 使用注意事项

1. 版权说明：本项目为开源研究用途，生成内容可用于非商业创作，但请勿声称完全原创。若用于公开发布，建议注明“AI辅助生成”。

2. 资源要求：生成过程需约8GB GPU显存，建议使用NVIDIA系列显卡。CPU模式极慢，不推荐使用。

3. 文件管理：所有输出默认保存在/root/NotaGen/outputs/，请及时备份重要成果，避免容器重启丢失。

4. 模型局限：目前仅支持古典音乐风格，暂不支持爵士、流行、电子等现代类型。

5. 持续更新：开发者将持续优化模型表现，关注todo.md获取最新功能计划。

10. 获取支持与深入学习

如遇技术问题或想了解更多细节，可通过以下途径获取帮助：

• 查看文档：

  • CLAUDE.md：核心技术原理说明
  • todo.md：开发路线图与已知问题
  • 镜像说明.md：部署环境详细配置

• 联系作者：微信 312088415（科哥），备注“NotaGen咨询”

• 社区交流：欢迎加入相关AI音乐技术群组，分享生成案例与使用心得

总结

NotaGen WebUI 的出现，标志着LLM在符号化音乐生成领域的又一次重要落地。它不仅实现了高质量古典音乐的自动化创作，更通过直观的图形界面，降低了AI作曲的技术门槛。

无论你是音乐教育工作者、独立创作者，还是对AI艺术充满好奇的探索者，都可以借助这一工具，快速获得具有真实风格特征的乐谱素材。更重要的是，它开启了“人机协同作曲”的新范式——AI负责生成基础结构，人类专注于审美判断与艺术升华。

未来，随着更多作曲家风格的加入与生成质量的提升，我们或许将迎来一个全新的音乐创作时代：每个人都能轻松“召唤”出属于自己的贝多芬或肖邦。

而现在，你已经掌握了开启这扇门的钥匙。

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