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不用写代码！Open-AutoGLM实现自动点赞收藏

你有没有想过，有一天只需要动动嘴说一句话，手机就能自己完成一系列操作？比如：“打开小红书，找到那条关于露营的笔记，点赞并收藏”。听起来像科幻片？其实现在就能做到——用Open-AutoGLM，一个由智谱开源的手机端 AI Agent 框架。

更关键的是：你不需要写一行代码。只要会说话，就能让 AI 替你操作手机，自动完成点击、滑动、输入、关注、点赞、收藏等任务。本文将带你从零开始，一步步部署并使用 Open-AutoGLM，真正实现“动口不动手”的智能体验。

1. 这是什么？为什么值得你试试

1.1 一句话讲清楚它能做什么

想象一下这些场景：

• 想批量给某个话题下的抖音视频点赞？只需说一句：“打开抖音，搜索‘治愈系猫咪’，给前10个视频点赞。”
• 想在小红书收藏所有“北京周末好去处”的笔记？告诉 AI：“搜这个关键词，把每一篇都点开收藏。”
• 想每天自动登录某 App 领积分？设置一次指令，让它每天早上 8 点自动执行。

这些原本需要手动重复的操作，现在都可以交给Open-AutoGLM来完成。

1.2 它是怎么做到的？

Open-AutoGLM 的核心技术是“视觉语言模型 + ADB 自动化控制”：

• 看懂屏幕：通过截图获取当前手机界面，利用多模态大模型理解屏幕上有什么（文字、按钮、图片）。
• 听懂指令：你用自然语言下达任务，比如“点赞并关注”，AI 能解析出你的意图。
• 规划动作：结合当前界面状态和目标，AI 自动规划下一步该点击哪里、滑动到哪一页。
• 执行操作：通过 ADB（Android Debug Bridge）向手机发送模拟点击、滑动、输入等命令。

整个过程就像有个“数字分身”在替你玩手机。

1.3 和普通自动化脚本比，强在哪？

所以，如果你不想学编程，又想让手机“自己干活”，Open-AutoGLM 是目前最接近“傻瓜式 AI 助理”的方案。

2. 准备工作：软硬件与环境配置

要让 Open-AutoGLM 正常运行，你需要准备以下几样东西：

2.1 硬件要求

• 一台电脑：Windows 或 macOS 均可（推荐 Windows，兼容性更好）
• 一部安卓手机：Android 7.0 以上系统，支持 USB 调试
• 一根数据线：建议使用高质量的数据线（尤其是小米用户，劣质线容易导致 ADB 断连）

提示：也可以使用安卓模拟器（如 MuMu、BlueStacks），但部分模拟器可能不支持 ADB 输入法，需自行测试。

2.2 软件依赖

• Python 3.10+
• ADB 工具包
• Git

我们接下来会逐一安装。

3. 手机端设置：开启调试权限

为了让电脑能控制手机，必须先开启开发者权限。

3.1 开启开发者模式

进入手机「设置」→「关于手机」→ 连续点击“版本号”7~10 次，直到提示“您已进入开发者模式”。

不同品牌路径略有差异，可在设置中直接搜索“开发者选项”。

3.2 启用 USB 调试

返回设置主界面 →「开发者选项」→ 找到并勾选：

• USB 调试
• USB 安装（部分小米/红米机型还需开启“USB 调试（安全设置）”）

此时用数据线连接电脑，手机可能会弹出“允许 USB 调试？”的提示，务必点击“允许”。

3.3 安装 ADB Keyboard（关键步骤！）

这是实现远程输入的核心组件。

1. 下载 APK 文件：ADBKeyboard.apk
2. 将文件传到手机并安装（可通过 USB 文件传输或微信发送）
3. 安装完成后，进入「设置」→「语言与输入法」→「默认键盘」→ 切换为ADB Keyboard

验证是否成功：断开数据线，在电脑命令行输入adb shell input text "Hello"，如果手机任意输入框出现“Hello”，说明配置成功。

4. 本地控制端部署：安装 Open-AutoGLM

现在回到电脑，开始部署本地控制程序。

4.1 安装 ADB 工具

前往 Android 开发者官网 下载 platform-tools。

解压后，将其路径添加到系统环境变量：

Windows 设置方法：

1. Win + R 输入sysdm.cpl→ 高级 → 环境变量
2. 在“系统变量”中找到Path→ 编辑 → 新建 → 添加 ADB 解压目录（如C:\platform-tools）
3. 打开新的 CMD 窗口，输入adb version，若显示版本信息则成功

macOS 设置方法：

在终端执行：

export PATH=${PATH}:~/Downloads/platform-tools

（假设你把 ADB 放在 Downloads 文件夹）

4.2 克隆项目并安装依赖

打开命令行工具，执行以下命令：

# 克隆仓库 git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM # 安装依赖（推荐使用清华源加速） pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt # 安装 phone_agent 包 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -e .

若无报错，表示安装成功。

5. 连接设备：USB 与 WiFi 两种方式

确保手机已通过 USB 连接电脑，并在手机上确认允许调试。

5.1 检查设备连接状态

在命令行输入：

adb devices

正常输出应类似：

List of devices attached ABCDEF1234567890 device

如果有unauthorized字样，请检查手机是否点了“允许”。

5.2 使用 WiFi 进行无线控制（推荐）

摆脱数据线束缚，实现远程操控。

第一步：先用 USB 连接，启动 TCP/IP 模式

adb tcpip 5555

第二步：拔掉数据线，用 IP 地址连接

adb connect 192.168.x.x:5555

（x.x 替换为手机的真实局域网 IP，可在 WLAN 设置中查看）

再次运行adb devices，应能看到设备以 IP 形式连接。

6. 接入 AI 模型：选择你的“大脑”

Open-AutoGLM 本身只是一个框架，真正的“智能”来自背后的 AI 模型。你可以选择两种方式接入：

6.1 方案 A：使用第三方 API（推荐新手）

无需 GPU，注册即可使用，适合绝大多数人。

推荐平台一：ModelScope（魔搭社区）

• 访问地址：https://modelscope.cn
• 注册账号 → 进入个人中心 → 创建 API Token
• 模型名称：ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B
• Base URL：https://api-inference.modelscope.cn/v1

推荐平台二：智谱 BigModel

• 访问地址：https://open.bigmodel.cn
• 注册后申请 API Key
• 模型名称：autoglm-phone
• Base URL：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4

优点：免部署、免显卡、响应快
💰 成本：大部分平台提供免费额度，超出后按调用量计费

6.2 方案 B：本地部署模型（高级用户）

适合有高性能 GPU（建议 24GB 显存以上）的开发者。

需要：

• 下载约 20GB 的模型文件
• 安装 vLLM 或 SGLang 推理引擎
• 自行搭建服务并映射端口

具体步骤详见官方文档，本文不展开。

7. 实战演示：一句话实现自动点赞收藏

终于到了最激动人心的环节——让 AI 替你操作手机！

7.1 示例任务：自动点赞并关注抖音博主

假设你想关注一个 ID 为dycwo11nt61d的抖音用户，并点赞其最新视频。

只需在命令行运行：

python main.py \ --device-id 192.168.x.x:5555 \ --base-url https://api-inference.modelscope.cn/v1 \ --model "ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B" \ --apikey "your-modelscope-api-key" \ "打开抖音搜索抖音号为：dycwo11nt61d 的博主并关注他，然后点赞他的最新一条视频！"

参数说明：

• --device-id：你的手机设备 ID 或 IP:5555
• --base-url：API 服务商提供的接口地址
• --model：使用的模型名
• --apikey：你在平台申请的密钥
• 最后的字符串：你的自然语言指令

7.2 观察执行过程

运行后你会看到：

1. 程序自动截取手机屏幕
2. AI 分析当前界面内容
3. 规划操作路径（打开抖音 → 点击搜索框 → 输入账号 → 进入主页 → 点击关注 → 找到最新视频 → 点赞）
4. 通过 ADB 发送指令，手机同步执行动作

整个过程无需人工干预，就像有人在替你操作手机。

7.3 更多实用指令示例

你可以尝试这些任务：

“打开小红书，搜索‘减脂餐食谱’，把前五篇笔记全部收藏” “打开微博，找到昨天发布的关于杭州天气的帖子，转发并评论‘太准了’” “打开淘宝，进入我的订单页，把三个月前的待评价订单全部五星好评”

只要描述清晰，AI 都能理解并执行。

8. 常见问题与解决方案

尽管整体流程简单，但在实际使用中仍可能出现一些问题。以下是高频问题及应对方法。

8.1 ADB 连接失败或频繁断开

现象：adb devices显示 offline 或无法识别设备

解决办法：

• 更换高质量数据线（特别是小米手机，建议使用 6A 线）
• 重启 ADB 服务：adb kill-server && adb start-server
• 重新授权：断开再连接，手机端重新点击“允许”

8.2 屏幕黑屏 / 敏感界面报错

错误提示：

屏幕被标记为敏感屏幕（黑屏），这可能是由于应用正在加载中或设备安全设置导致的。 根据安全规则，我无法在敏感屏幕上执行任何操作。

原因分析： 某些 App（如银行类、支付类）会主动屏蔽屏幕捕获，导致 AI 看不到内容。

解决方案：

• 手动跳过该页面后再启动 AI
• 在非敏感环境下测试（如普通社交 App）
• 检查手机是否开启了“隐私保护模式”或“防录屏”功能

8.3 模型无响应或乱码

可能原因：

• API 密钥错误
• base-url 填写不正确
• 网络不通或防火墙拦截

排查步骤：

• 检查 API Key 是否复制完整
• 测试能否访问 base-url（浏览器打开应返回 JSON）
• 使用ping和telnet检查网络连通性

9. 总结：未来已来，动手即享

通过本文的详细指导，你应该已经成功部署了 Open-AutoGLM，并体验到了“一句话操控手机”的神奇魅力。

回顾一下我们完成了什么：

• 配置了 ADB 环境
• 开启了手机调试权限
• 安装了 ADB Keyboard 实现远程输入
• 部署了 Open-AutoGLM 控制端
• 接入了云端 AI 模型
• 成功执行了自动点赞、关注等任务

这一切都不需要你写一行代码，只需要按照步骤操作，就能拥有一个“会听话”的 AI 手机助理。

下一步你可以尝试：

• 编写更复杂的多步任务（如定时打卡、自动领券）
• 结合 Python API 实现批量设备管理
• 探索如何将它集成进自己的工作流（如社交媒体运营、数据采集）

AI 正在改变人机交互的方式。过去我们需要学习操作系统、记住菜单路径；而现在，我们只需要说出需求，AI 就能帮我们完成。Open-AutoGLM 正是这一趋势的先锋实践。

别再手动刷视频、点点赞了，让 AI 替你做这些无聊的事吧。

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