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NotaGen音乐生成模型上线｜支持112种古典风格组合

你是否曾幻想过，只需轻点几下鼠标，就能创作出一首肖邦风格的钢琴曲，或是贝多芬式的交响乐？现在，这一切不再是梦想。NotaGen——一款基于大语言模型（LLM）范式构建的高质量古典符号化音乐生成系统，正式上线并开放使用。

这款由“科哥”二次开发的WebUI版本，不仅大幅降低了AI作曲的技术门槛，更支持112种古典音乐风格组合，涵盖巴洛克、古典主义、浪漫主义三大时期，覆盖巴赫、莫扎特、肖邦、柴可夫斯基等数十位作曲家及其代表性乐器配置。无论你是音乐创作者、教育工作者，还是古典乐爱好者，都能通过NotaGen快速生成专业级的ABC与MusicXML格式乐谱，真正实现“灵感即乐章”。

本文将带你全面了解NotaGen的核心能力、使用方法与实际应用场景，助你轻松迈入AI辅助作曲的新时代。

1. 快速上手：三步生成你的第一首AI古典乐

NotaGen的设计理念是“极简操作，专业输出”。无需编程基础，也不用理解复杂的音乐理论，只需三个步骤，即可完成一首古典风格音乐的生成。

1.1 启动服务

首先，确保你已部署好NotaGen镜像环境。启动WebUI服务非常简单，只需在终端执行以下命令之一：

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或使用预设的快捷脚本：

/bin/bash /root/run.sh

服务启动后，你会看到类似如下提示：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

1.2 访问Web界面

打开浏览器，输入http://localhost:7860即可进入NotaGen的图形化操作界面。整个页面分为左右两大区域：左侧为控制面板，用于选择风格和参数；右侧为输出区，实时展示生成进度与最终乐谱。

1.3 生成你的第一首作品

以生成一首“肖邦风格的钢琴曲”为例，操作流程如下：

1. 选择时期：在“时期”下拉菜单中选择“浪漫主义”
2. 选择作曲家：自动更新为该时期的作曲家列表，选择“肖邦”
3. 选择乐器配置：根据作曲家特性，选择“键盘”

确认选择无误后，点击“生成音乐”按钮。系统将在30-60秒内完成生成，并在右侧输出ABC格式的完整乐谱。

生成成功后，点击“保存文件”，系统会自动将.abc和.xml两种格式的乐谱保存至/root/NotaGen/outputs/目录，方便后续编辑与播放。

2. 风格组合详解：112种搭配背后的音乐逻辑

NotaGen之所以能精准还原不同作曲家的风格特征，关键在于其训练数据对“时期—作曲家—乐器”三重维度的精细建模。系统共支持112种有效组合，每一种都经过严格验证，确保生成结果符合历史音乐实践。

2.1 巴洛克时期：复调艺术的巅峰

巴洛克音乐以复杂的对位法和装饰性旋律著称。NotaGen在这一时期的支持尤为全面：

例如，选择“巴赫 + 管弦乐”，系统会倾向于生成带有赋格段落和通奏低音特征的作品，充分展现其结构严谨、层次丰富的风格。

2.2 古典主义时期：形式与平衡之美

古典主义强调清晰的结构、对称的乐句和主调织体。NotaGen在此类风格中表现出色：

当你选择“莫扎特 + 室内乐”时，生成的乐谱往往具有明快的节奏、优雅的旋律线条和典型的奏鸣曲式结构，极具辨识度。

2.3 浪漫主义时期：情感与个性的释放

浪漫主义音乐注重个人表达与情感张力。NotaGen在这一领域的表现尤为动人：

选择“肖邦 + 键盘”，你会得到充满诗意的夜曲或练习曲风格作品，常见降E大调、细腻的踏板标记和自由的速度处理（rubato），高度贴近原作风格。

3. 技术原理：从LLM到符号化音乐生成

NotaGen的核心并非传统的声音合成模型，而是一个基于大语言模型范式的符号化音乐生成系统。它不直接生成音频波形，而是输出标准的音乐记谱文本（如ABC格式），这使得生成结果具备高度可编辑性和专业兼容性。

3.1 ABC格式：轻量级但功能强大的音乐编码

ABC是一种基于文本的音乐表示法，用简单的字符描述音高、节奏、调式、拍号等信息。例如：

X:1 T:Chopin-style Prelude M:4/4 L:1/8 K:Eb E2 F G A | B2 c d e | f2 e d c | B2 A G F | E4

这段代码描述了一段降E大调、4/4拍的旋律片段，完全可被各类打谱软件解析。NotaGen正是以这种格式作为生成目标，确保了输出的精确性与通用性。

3.2 LLM如何“理解”音乐？

虽然LLM最初为自然语言设计，但其自回归生成机制同样适用于序列化的音乐符号。NotaGen的训练过程将大量古典乐谱转换为ABC文本序列，让模型学习“下一个音符应该是什么”的概率分布。

通过引入时期、作曲家、乐器等元标签作为上下文提示，模型能够在生成过程中动态调整风格倾向。例如，在“肖邦 + 键盘”模式下，模型会更频繁地使用装饰音、半音阶进行和特定的和声进行（如降六级到属七的进行），从而还原其独特语汇。

3.3 解码策略：Top-K、Top-P与Temperature

在高级设置中，你可以调整三个关键参数来影响生成结果的多样性与稳定性：

建议初学者保持默认值。若希望生成更保守、接近原作的作品，可将Temperature降至0.8~1.0；若追求新颖创意，可尝试提升至1.5以上。

4. 实际应用场景：NotaGen能为你做什么？

NotaGen不仅仅是一个“玩具级”的AI作曲工具，它已在多个实际场景中展现出实用价值。

4.1 音乐教育：快速生成教学示例

教师可以利用NotaGen即时生成特定风格的练习曲或分析范例。例如：

• “帮我生成一首海顿风格的C大调小步舞曲，用于讲解古典舞曲结构”
• “生成一段李斯特式的炫技段落，展示浪漫派钢琴技巧”

这些生成内容可直接导入MuseScore等软件打印分发，极大提升备课效率。

4.2 创作辅助：突破灵感瓶颈

作曲者常面临“开头难”的问题。NotaGen可作为灵感触发器，提供风格一致的动机或和声进行。例如：

1. 输入一个模糊想法：“想要一段忧郁的管弦乐引子”
2. 选择“柴可夫斯基 + 管弦乐”生成初稿
3. 将生成的ABC乐谱导入DAW或打谱软件，进行人工修改与扩展

这种方式既能保证风格统一，又能避免从零开始的创作压力。

4.3 文化传播：让古典乐更易接近

对于普通爱好者而言，NotaGen降低了参与古典音乐创作的心理门槛。你可以：

• 为自己喜欢的诗人写一首“莫扎特风格”的艺术歌曲
• 为婚礼定制一段“巴赫风格”的室内乐序曲
• 探索“如果肖邦写了交响乐会怎样？”这类趣味假设

这种互动式体验，有助于激发大众对古典音乐的兴趣与理解。

5. 输出与后期处理：从乐谱到真实演奏

NotaGen生成的乐谱虽已具备专业水准，但仍有进一步优化的空间。

5.1 两种输出格式的优势

推荐工作流：先用ABC快速验证生成效果，再用MusicXML进行精细编辑。

5.2 后期处理建议

1. 导入专业软件：将.xml文件拖入MuseScore，自动渲染为美观的五线谱
2. 调整演奏细节：添加力度标记、踏板指示、弓法等人性化处理
3. 导出MIDI试听：通过虚拟乐器播放，评估实际听感
4. 人工润色：修正不自然的声部进行或节奏安排

值得注意的是，AI生成的乐谱可能在声部独立性、和声逻辑等方面存在瑕疵，因此人工校对仍是必要环节。

6. 常见问题与使用技巧

6.1 为什么点击生成没有反应？

最常见的原因是风格组合无效。请确保：

• 已完整选择“时期—作曲家—乐器”三级联动选项
• 所选组合存在于官方支持列表中（共112种）

系统会在前端进行合法性校验，若组合错误会给出明确提示。

6.2 生成速度慢怎么办？

生成过程依赖GPU资源，建议：

• 确保显存充足（至少8GB）
• 关闭其他占用显存的应用
• 如仍缓慢，可尝试降低PATCH_LENGTH参数（需修改配置文件）

6.3 如何提高生成质量？

• 多次生成，选择最佳结果（AI具有随机性）
• 微调Temperature参数：1.0~1.3之间通常最稳定
• 结合后期编辑，发挥人机协同优势

7. 总结：AI作曲的新起点

NotaGen的上线，标志着AI在古典音乐生成领域迈出了实质性一步。它不再局限于生成“像音乐”的声音片段，而是能够产出结构完整、风格可信、可编辑的专业乐谱。通过112种精心设计的风格组合，用户可以精准定位到特定作曲家与体裁，实现从“泛化模仿”到“定向创作”的跨越。

更重要的是，NotaGen以WebUI形式呈现，极大降低了使用门槛。无论是音乐专业人士还是业余爱好者，都能在几分钟内完成一次高质量的AI作曲实验。

未来，随着更多作曲家、时期和体裁的加入，以及对复调控制、情感建模等能力的增强，我们有理由相信，AI将成为音乐创作生态中不可或缺的一部分。

而现在，你已经拥有了开启这段旅程的钥匙。

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