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AI作曲新体验：NotaGen镜像部署与古典符号化音乐生成全流程

你是否曾幻想过，只需轻点几下鼠标，就能让AI为你谱写一段巴赫风格的赋格，或是莫扎特式的钢琴小品？如今，这已不再是遥不可及的梦想。借助NotaGen——一款基于大语言模型（LLM）范式构建的高质量古典符号化音乐生成系统，普通人也能轻松踏入AI作曲的大门。

NotaGen并非简单的音频合成工具，它专注于生成可读、可编辑、可演奏的乐谱，输出格式为ABC和MusicXML，这意味着你不仅能“听”到AI创作的旋律，还能将其导入专业打谱软件进行二次创作或实际演奏。更令人兴奋的是，该系统由开发者“科哥”进行了WebUI二次开发，提供了直观友好的图形界面，极大降低了使用门槛。

本文将带你从零开始，完成NotaGen镜像的部署，并深入探索其古典音乐生成的完整流程。无论你是音乐爱好者、作曲初学者，还是对AI艺术充满好奇的技术人，都能通过这篇教程快速上手，开启你的AI作曲之旅。

1. 环境准备与镜像部署

1.1 部署前的硬件要求

在开始之前，请确保你的运行环境满足以下基本条件：

• 操作系统：Linux（推荐Ubuntu 20.04及以上）
• GPU：NVIDIA显卡，显存建议至少8GB（生成过程较为耗资源）
• 存储空间：预留至少10GB空间用于镜像下载和代码运行
• Python环境：系统已预装Python 3.9+，无需手动配置

NotaGen对显存有一定要求，主要因为其底层模型需要加载大量参数进行推理。如果显存不足，可能会导致生成失败或速度极慢。若使用云服务器，建议选择配备T4或A10级别GPU的实例。

1.2 启动并进入镜像环境

假设你已通过CSDN星图或其他平台成功拉取并启动了名为NotaGen基于LLM 范式生成高质量古典符号化音乐的模型 webui二次开发构建by科哥的镜像，接下来你需要通过终端访问该容器环境。

通常，你可以通过SSH连接到服务器，然后执行类似以下命令进入容器（具体命令取决于你的部署方式）：

docker exec -it <container_name_or_id> /bin/bash

进入容器后，你会发现自己已经位于系统的根目录下，所有必要的依赖库和模型文件均已预装完毕，省去了繁琐的环境配置步骤。

1.3 启动WebUI服务

NotaGen的核心交互界面是一个Gradio构建的Web应用。要启动它，只需在终端中执行以下任一命令：

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或者使用提供的快捷脚本：

/bin/bash /root/run.sh

执行成功后，你会看到类似如下的提示信息：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

这表明Web服务已在本地7860端口启动。此时，在你的本地浏览器中输入服务器IP地址加端口号（例如http://your-server-ip:7860），即可打开NotaGen的图形化操作界面。

2. WebUI界面详解与核心功能

2.1 整体布局：左右双区设计

NotaGen的WebUI采用简洁明了的左右分栏布局，左侧为控制面板，负责参数设置；右侧为输出区域，实时展示生成结果。

这种设计让用户能够“所见即所得”，一边调整选项，一边观察生成进度与最终乐谱，整个创作过程流畅自然。

2.2 左侧控制面板解析

风格选择区域

这是生成音乐的核心起点，包含三个联动下拉菜单：

• 时期（Period）：提供三大古典音乐时期的选项：

  • 巴洛克（Baroque）
  • 古典主义（Classical）
  • 浪漫主义（Romantic）

  选择不同时期，会直接影响后续作曲家列表的呈现。

• 作曲家（Composer）：根据所选时期动态更新。例如，当你选择“浪漫主义”时，列表中会出现肖邦、李斯特、德彪西等代表性人物。

• 乐器配置（Instrumentation）：进一步细化作品类型。不同作曲家支持的乐器组合各异。例如，选择“肖邦”后，可选“键盘”或“艺术歌曲”；选择“贝多芬”则可选“室内乐”、“管弦乐”等。

重要提示：只有构成有效三元组（时期-作曲家-乐器）的组合才能触发生成。系统内置了112种合法组合，避免无效输入。

高级设置区域

对于希望微调生成效果的用户，这里提供了三个关键采样参数：

初次使用建议保持默认值。待熟悉系统后，可通过调整这些参数探索更具个性化的音乐风格。

生成按钮

点击“生成音乐”按钮后，系统将验证当前选择的有效性，并启动生成流程。整个过程大约持续30至60秒，期间右侧面板会实时反馈进度。

2.3 右侧输出面板功能

实时生成日志

点击生成后，此处会逐行打印patch生成信息，例如：

[INFO] Generating patch 1/5... [INFO] Patch 1 completed. [INFO] Generating patch 2/5...

这不仅增加了过程的透明度，也让用户对系统状态有清晰感知。

最终乐谱展示

生成完成后，系统会将完整的ABC格式乐谱以文本形式展示在此区域。你可以直接复制这段代码，粘贴到任何支持ABC记谱法的编辑器中查看或播放。

此外，还提供一个“保存文件”按钮，用于将结果持久化到磁盘。

3. 音乐生成全流程实战演示

3.1 场景一：创作一首肖邦风格的钢琴曲

让我们以一个具体案例来走一遍完整流程。

目标：生成一首具有浪漫主义气息的钢琴独奏小品，模仿肖邦的创作风格。

操作步骤如下：

1. 在“时期”下拉框中选择浪漫主义
2. 在“作曲家”中选择肖邦
3. 在“乐器配置”中选择键盘
4. 保持Top-K=9、Top-P=0.9、Temperature=1.2不变
5. 点击“生成音乐”

等待约半分钟后，右侧面板显示出一段结构完整的ABC乐谱。其开头部分可能如下所示：

X:1 T:Nocturne in E-flat major (AI Composition) C:Chopin Style by NotaGen M:3/4 L:1/8 K:Eb E2 G c d e f | g a b c' d' e' | f' e' d' c' b a | g f e d c B | ...

这段代码定义了降E大调、3/4拍的夜曲风格旋律，节奏舒缓，装饰音丰富，极具肖邦特色。

3.2 场景二：尝试贝多芬的交响乐片段

现在我们换一种风格，体验宏大的管弦乐创作。

1. 选择“古典主义”时期
2. 选择“贝多芬”作为作曲家
3. 选择“管弦乐”作为乐器配置
4. 点击生成

生成的ABC代码会更加复杂，包含多个声部（如第一小提琴、第二小提琴、中提琴、大提琴、低音提琴等），并通过V:标签进行声部分配。例如：

V:1 clef=treble name="Vln I" V:2 clef=treble name="Vln II" V:3 clef=alto name="Vla" V:4 clef=bass name="Vc" V:5 clef=bass name="Cb"

每个声部都有独立的旋律线，共同构成一个和谐统一的交响织体。虽然ABC格式无法完全表达现代总谱的所有细节，但对于生成基础结构和主题动机已绰绰有余。

3.3 多次尝试与结果筛选

AI生成的结果具有一定随机性。同一组参数下多次生成，每次都会得到不同的作品。建议：

• 连续生成3-5次，挑选最符合预期的一版
• 若整体风格偏保守，可适当提高Temperature至1.5
• 若出现过多不和谐音程，可降低Temperature至1.0

通过反复试验，你能逐渐掌握参数与音乐风格之间的映射关系，实现更精准的“风格控制”。

4. 输出文件管理与后期处理

4.1 文件自动保存机制

每次成功生成音乐后，点击“保存文件”按钮，系统会自动将两个标准格式的乐谱文件写入/root/NotaGen/outputs/目录：

• {作曲家}_{乐器}_{时间戳}.abc：ABC文本格式，便于分享和轻量编辑
• {作曲家}_{乐器}_{时间戳}.xml：MusicXML格式，兼容主流打谱软件

例如：

/root/NotaGen/outputs/Chopin_keyboard_20250405_142310.xml /root/NotaGen/outputs/Beethoven_orchestra_20250405_142533.abc

这两个文件是真正可以投入实际使用的成果。

4.2 如何打开和编辑MusicXML文件？

MusicXML是目前最通用的乐谱交换格式。推荐使用以下免费软件打开：

• MuseScore（跨平台）：功能强大，支持回放、打印、导出PDF/MIDI
• Finale Notepad（Windows）：老牌打谱软件的免费版本
• Sibelius First（macOS/Windows）：界面友好，适合初学者

将.xml文件拖入MuseScore，即可看到美观的五线谱排版，并能通过内置音源试听效果。你还可以手动修改节奏、和声、力度标记等，将AI生成的“草稿”打磨成完整作品。

4.3 ABC格式的应用场景

ABC是一种基于文本的简谱式记谱法，特别适合程序员和AI系统处理。它的优势在于：

• 纯文本格式，易于程序生成和解析
• 可直接嵌入网页，配合JavaScript库（如abcjs）实现在线播放
• 支持GitHub托管，方便版本控制

如果你希望将AI生成的旋律集成到自己的项目中（如游戏背景音乐、教育App配乐），ABC格式是理想选择。

5. 常见问题与高级技巧

5.1 常见问题排查

5.2 提升生成质量的实用技巧

• 保守风格：将Temperature设为0.8~1.0，适合生成结构严谨、符合传统规则的作品
• 创意突破：将Temperature提升至1.5~2.0，可能产生意想不到的和声进行或节奏变化
• 稳定输出：适当增加Top-K至15~20，减少极端小众音符被选中的概率
• 批量探索：虽然UI一次只能生成一首，但可通过脚本循环调用API实现批量创作

5.3 后期优化建议

AI生成的乐谱往往是“骨架”，需要人工润色才能成为真正的艺术品。建议：

1. 导入MuseScore，添加表情记号（如crescendo、ritardando）
2. 调整指法和弓法，使其更适合实际演奏
3. 补充标题、作曲者署名、版权信息
4. 导出为PDF供打印，或转为MIDI用于数字编曲

6. 总结：AI作曲的新范式正在到来

NotaGen不仅仅是一个技术玩具，它代表了一种全新的音乐创作范式：人人皆可作曲。

通过本次实践，我们完成了从镜像部署、界面操作、风格选择、参数调整到文件保存的全链条体验。整个过程无需编写一行代码，也不必理解复杂的音乐理论，却能产出结构完整、风格鲜明的古典音乐作品。

更重要的是，这种“符号化生成”模式为音乐AI的发展指明了方向——未来的智能作曲不应止步于“听起来像”，而应追求“可读、可改、可用”的实质性产出。ABC和MusicXML格式的引入，正是连接AI创造力与人类艺术表达的桥梁。

无论你是想为短视频配一段原创BGM，还是为学生编写教学示例，亦或是单纯享受创作的乐趣，NotaGen都提供了一个低门槛、高回报的入口。

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