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Qwen-Image-2512模型文件放哪？目录结构一文说清

1. 引言：为什么模型路径这么重要？

你是不是也遇到过这种情况：好不容易下载了最新的Qwen-Image-2512模型，兴冲冲打开 ComfyUI，结果提示“模型找不到”、“加载失败”、“VAE缺失”……一顿操作猛如虎，最后发现是放错了文件夹。

别急，这几乎是每个刚接触 ComfyUI 的用户都会踩的坑。尤其是像Qwen-Image-2512这种功能强大但依赖组件较多的模型，正确的目录结构和文件位置直接决定了它能不能正常出图。

本文将围绕阿里开源的Qwen-Image-2512-ComfyUI镜像，手把手告诉你：

• 各类模型文件应该放在哪个目录？
• 文件命名有没有讲究？
• 如何快速验证是否部署正确？
• 常见路径错误怎么排查？

看完这篇，保证你的 Qwen-Image 能顺利跑起来，中文渲染、图像编辑都不再是问题。

2. Qwen-Image-2512镜像环境概览

2.1 镜像基本信息

该镜像是一个预配置好的 AI 绘画环境，集成了最新版 ComfyUI 和 Qwen-Image-2512 所需的所有依赖库与基础组件，只需把模型文件放到指定位置，就能一键启动使用。

2.2 快速启动流程回顾

根据官方文档，使用步骤非常简洁：

1. 部署镜像；
2. 在/root目录运行1键启动.sh脚本；
3. 点击“ComfyUI网页”进入界面；
4. 加载内置工作流；
5. 开始生成图片。

但注意：第1步的前提是你已经把模型文件放对了地方。否则，即使服务起来了，工作流也会报错或无法加载。

3. ComfyUI标准目录结构详解

在讲具体路径前，先明确一下 ComfyUI 的标准模型存放结构。这是所有插件和工作流查找资源的基础规则。

ComfyUI/ ├── models/ │ ├── checkpoints/ # 主模型（.safetensors 或 .ckpt） │ ├── clip/ # CLIP 编码器 │ ├── vae/ # VAE 解码器 │ ├── loras/ # LoRA 微调模型 │ ├── controlnet/ # 控制网络模型 │ ├── ipadapter/ # 图生图适配器 │ └── ... # 其他扩展模型 ├── custom_nodes/ # 自定义节点插件 ├── input/ # 工作流导入的输入图像 ├── output/ # 生成结果保存路径 └── web/ # 前端页面

核心原则：ComfyUI 是通过固定目录来识别不同类型的模型文件的，不能随意乱放。

4. Qwen-Image-2512所需文件及对应路径

4.1 必备三大件：主模型、CLIP、VAE

Qwen-Image-2512 并不是一个单一模型，而是由多个组件协同工作的系统。你需要分别下载并放置以下三类文件：

（1）主扩散模型（checkpoints）

• 文件示例：qwen_image_2512_fp16.safetensors
• 下载地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/non_official/diffusion_models
• 正确路径：ComfyUI/models/checkpoints/

提示：建议重命名为qwen_image_2512.safetensors，方便后续在工作流中识别。

（2）CLIP 编码器（clip）

• 文件示例：qwen_clip_encoder.safetensors
• 下载地址：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/qwen_image/
• 正确路径：ComfyUI/models/clip/

注意：这个不是 Hugging Face 上常见的 text encoder，而是专门为 Qwen-Image 定制的视觉语言编码器，必须单独下载。

（3）VAE 解码器（vae）

• 文件示例：qwen_vae.safetensors
• 下载地址：同上（与 CLIP 一起提供）
• 正确路径：ComfyUI/models/vae/

小知识：如果不指定 VAE，ComfyUI 会用默认解码器，可能导致颜色偏暗、细节模糊。使用配套 VAE 可显著提升画质。

4.2 可选增强模型：LoRA 支持路径

如果你想实现写实风格、人物特征强化等效果，可以加载 LoRA 模型。

• 文件示例：majicmix_realistic_v7.safetensors
• 下载来源：CivitAI 或其他社区模型站
• 正确路径：ComfyUI/models/loras/

在工作流中添加Lora Loader节点，并选择对应模型即可生效。

示例场景：用 LoRA 实现“秋码记录”车窗贴纸的真实感照片风格，参考提示词如下：

照片捕捉到一个坐在车里的女人，直视前方。她的脸被部分遮挡，使她的表情难以辨认，增添了一种神秘的气息。自然光透过车窗，在她的脸上和车内投下微妙的反射和阴影。色彩柔和而逼真，带有轻微的颗粒感，让人联想到 1970 年代的电影品质。场景让人感到亲密和沉思，捕捉到一个安静、内省的时刻。车窗上贴上了印有黑色黑体字的贴图，上方字体稍大些写着“qiucode.cn"，下面则是字体小些写着“秋码记录”。

只要 LoRA 模型放在loras文件夹下，就能被自动识别。

5. 实际部署操作指南

5.1 文件准备清单

🔁 温馨提醒：所有.safetensors文件请确保完整下载，不要中途中断。可用sha256sum校验完整性。

5.2 文件上传方法（以云服务器为例）

如果你使用的是云端算力平台（如 CSDN 星图、AutoDL 等），可通过以下方式上传：

1. 使用 SFTP 工具（如 WinSCP、FileZilla）连接服务器；
2. 找到 ComfyUI 安装目录（通常是/root/ComfyUI）；
3. 将对应模型文件拖入相应子目录；
4. 确保权限可读（一般无需修改权限）。

5.3 启动与验证流程

完成文件放置后，执行以下命令启动服务：

cd /root ./1键启动.sh

等待终端输出稳定后，点击“ComfyUI网页”链接进入前端界面。

验证是否成功的方法：

1. 检查模型列表：

   • 打开Load Checkpoint节点，查看是否有qwen_image_2512.safetensors；
   • 打开VAELoader，确认能选中qwen_vae；
   • 打开CLIPLoader，确认能找到qwen_clip_encoder。

2. 加载内置工作流：

   • 在左侧点击“内置工作流”；
   • 选择 Qwen-Image 相关模板；
   • 如果节点不报红，说明模型加载正常。

3. 运行测试提示词： 使用官方推荐提示词进行首次生成：

宫崎骏的动漫风格。平视角拍摄，阳光下的古街热闹非凡。一个穿着青衫、手里拿着写着“阿里云”卡片的逍遥派弟子站在中间。旁边两个小孩惊讶的看着他。左边有一家店铺挂着“云存储”的牌子，里面摆放着发光的服务器机箱，门口两个侍卫守护者。右边有两家店铺，其中一家挂着“云计算”的牌子，一个穿着旗袍的美丽女子正看着里面闪闪发光的电脑屏幕；另一家店铺挂着“云模型”的牌子，门口放着一个大酒缸，上面写着“千问”，一位老板娘正在往里面倒发光的代码溶液。

如果能顺利出图且中文清晰无乱码，恭喜你——部署成功！

6. 常见路径错误与解决方案

6.1 错误现象一：模型下拉框为空

• 原因：模型未放入正确的checkpoints或clip目录。
• 解决：
  • 检查路径是否为ComfyUI/models/checkpoints/；
  • 确认文件后缀是.safetensors或.ckpt；
  • 重启 ComfyUI 服务刷新缓存。

6.2 错误现象二：VAE 加载失败或画面发灰

• 原因：未放置专用 VAE 或使用了错误的 VAE。
• 解决：
  • 确保qwen_vae.safetensors已放入models/vae/；
  • 在工作流中显式连接 VAE 节点；
  • 不要依赖自动匹配。

6.3 错误现象三：中文显示为方块或乱码

• 原因：CLIP 编码器缺失或版本不匹配。
• 解决：
  • 确认qwen_clip_encoder.safetensors已正确放置；
  • 检查工作流是否调用了正确的 CLIP 模型；
  • 避免混用 SDXL 或其他通用 CLIP。

6.4 错误现象四：LoRA 加载失败

• 原因：文件放在了错误目录，或名称包含特殊字符。
• 解决：
  • 移动至models/loras/；
  • 文件名避免空格、中文、括号等符号；
  • 建议改为英文短名称，如realistic_v7.safetensors。

7. 总结：掌握目录结构，告别模型迷路

7.1 关键要点回顾

• 主模型放checkpoints：这是生成的核心引擎；
• CLIP 编码器放clip：决定中文理解和语义解析能力；
• VAE 放vae：影响最终图像色彩与细节还原；
• LoRA 放loras：用于风格微调和特征强化；
• 所有文件必须是.safetensors格式，且完整下载；
• 路径不能嵌套多层，直接放在对应目录根部即可。

7.2 给新手的实用建议

1. 先备份原目录结构，避免误删；
2. 按类型分类存放，不要把所有模型扔进一个文件夹；
3. 命名清晰统一，便于后期管理和切换；
4. 每次新增模型后重启 ComfyUI，确保识别；
5. 善用内置工作流，减少手动搭建出错概率。

只要你把模型文件放进对的位置，Qwen-Image-2512 的强大能力就能完全释放——无论是生成带中文招牌的街景，还是打造个性化的品牌视觉内容，都能轻松应对。

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