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从选择作曲家到生成乐谱｜NotaGen AI音乐生成全流程揭秘

你有没有想过，只需轻点几下鼠标，就能让AI为你创作一首肖邦风格的夜曲，或是一首贝多芬式的交响乐章？这不再是科幻电影中的桥段——NotaGen正在将这一愿景变为现实。这款基于大语言模型（LLM）范式构建的AI音乐生成系统，专精于古典符号化音乐的创作，通过直观的WebUI界面，让即便是零编程基础的用户也能轻松“指挥”AI完成从风格设定到乐谱输出的完整流程。

更令人兴奋的是，它并非一个仅供研究展示的原型，而是由开发者“科哥”深度优化并打包为可一键部署的镜像，真正实现了“开箱即用”。本文将带你深入体验 NotaGen 的使用全过程，揭秘它是如何将复杂的音乐生成技术转化为人人可触达的创作工具。

1. 快速启动：三步进入AI作曲世界

1.1 部署与运行

NotaGen 的设计极大简化了部署流程。你无需手动安装数十个依赖包或配置复杂的Python环境。只需在已准备好的镜像环境中执行以下任一命令：

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或者使用更便捷的脚本：

/bin/bash /root/run.sh

执行后，终端会显示清晰的启动信息：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

这意味着服务已在本地成功启动。

1.2 访问WebUI界面

打开浏览器，输入提示中的地址http://localhost:7860，即可看到 NotaGen 的主界面。整个界面布局简洁，分为左右两大功能区，左侧是控制面板，右侧是实时输出区域，一目了然。

核心优势：这种“命令行启动 + 浏览器操作”的模式，完美避开了传统AI项目对命令行交互的强依赖，让音乐创作者、教育工作者甚至普通爱好者都能无障碍上手。

2. 界面解析：你的AI作曲指挥台

2.1 左侧控制面板：精准定义音乐DNA

控制面板的核心在于“风格组合”选择，它决定了AI创作的基调。

风格选择区域：

• 时期（Period）：提供三大古典音乐时期的选项——巴洛克、古典主义、浪漫主义。这是音乐风格的宏观框架。
• 作曲家（Composer）：下拉菜单会根据所选时期动态更新。例如，选择“浪漫主义”后，列表中将出现肖邦、李斯特、柴可夫斯基等该时期的代表人物。
• 乐器配置（Instrumentation）：进一步细化，根据作曲家的特点列出其擅长的编制。如选择“肖邦”，则主要提供“艺术歌曲”和“键盘”；选择“贝多芬”，则可选“室内乐”、“管弦乐”等。

这种三级联动的设计，确保了生成请求的合理性。系统内置了112种经过验证的有效组合，避免了用户选择出“维瓦尔第写电子舞曲”这类不匹配的请求。

高级设置区域（Advanced Settings）：对于希望微调生成效果的用户，这里提供了三个关键参数：

• Top-K (9)：限制每一步生成时考虑的候选音符数量，值越低越保守。
• Top-P (0.9)：核采样阈值，控制累积概率覆盖范围，影响生成的连贯性。
• Temperature (1.2)：温度参数，值越高，生成结果越随机、越有“创意”。

新手建议：初次使用强烈建议保持默认值。这些参数的调整需要一定经验，盲目修改可能导致乐谱结构混乱。

2.2 右侧输出面板：见证音乐诞生

当你点击“生成音乐”按钮后，右侧面板将成为你的观察窗口。

生成过程：

• 实时滚动显示生成日志，如Generating patch...，让你了解系统正在工作。
• 显示内部处理的“patch”信息，这是模型分段生成乐谱的技术体现。

最终成果：

• 生成完成后，ABC格式的乐谱文本会完整呈现。这是一种人类可读的文本记谱法，你可以直接复制查看。
• 下方提供“保存文件”按钮，一键导出成果。

3. 操作全流程：以生成一首肖邦夜曲为例

让我们通过一个具体案例，走完从设想到成谱的每一步。

3.1 构建风格组合

1. 选择时期：在“时期”下拉框中选择“浪漫主义”。
2. 选择作曲家：此时“作曲家”列表自动更新，从中选择“肖邦”。
3. 选择乐器配置：接着，“乐器配置”列表仅剩“艺术歌曲”和“键盘”两项。我们选择“键盘”，明确要生成钢琴作品。

此刻，一个典型的“肖邦风格钢琴曲”创作指令已构建完毕。

3.2 发起生成

确认所有选项无误后，点击醒目的“生成音乐”按钮。系统开始处理，这个过程通常需要30到60秒，具体取决于硬件性能。

3.3 获取与保存乐谱

生成成功后，右侧会显示出一段类似如下的ABC代码：

X:1 T:Generated by NotaGen - Chopin, Keyboard M:3/4 L:1/8 K:C z4 | E2 G2 c2 | d2 e2 f2 | ...

点击“保存文件”按钮，系统会立即在/root/NotaGen/outputs/目录下创建两个文件：

• Chopin_keyboard_20250405_143022.abc（ABC格式）
• Chopin_keyboard_20250405_143022.xml（MusicXML格式）

文件用途：ABC文件适合快速分享和在线预览；MusicXML文件则是专业领域的标准，可被 MuseScore、Sibelius 等主流打谱软件无缝导入，进行后续编辑、排版或生成高质量音频。

4. 能力边界与实用技巧

4.1 支持的风格组合概览

NotaGen 并非泛泛而谈，其能力建立在扎实的112种有效组合之上。以下是部分代表性组合：

这表明 NotaGen 对三位时期的核心作曲家及其典型作品形式都有良好的支持。

4.2 提升生成质量的实用技巧

虽然默认设置已能产出不错的结果，但掌握一些技巧可以让你更好地驾驭AI：

• 追求稳定与和谐：若生成的乐谱听起来有些“怪异”或不连贯，尝试将Temperature降低至 1.0 或 0.8。这会让AI的选择更保守，更贴近训练数据中的常见模式。
• 激发创意与惊喜：如果你希望获得更具实验性或突破常规的作品，可以将Temperature提高到 1.5 甚至 2.0。但需注意，过高的值可能导致结构崩溃。
• 批量探索：当前WebUI一次只能生成一首。最佳实践是确定一个你喜欢的风格组合（如“德彪西+键盘”），然后多次点击生成，保存多份结果，最后挑选最满意的一版进行后期加工。
• 后期精修：AI生成的是起点而非终点。将.xml文件导入 MuseScore，你可以轻松地调整速度、力度、踏板标记，甚至修改个别音符，使其真正成为一件完整的音乐作品。

5. 常见问题与解决方案

即使操作简单，也可能遇到小状况。以下是高频问题及应对方法：

• 问题：点击“生成音乐”毫无反应？

  • 原因：最常见的原因是风格组合不完整或无效。请检查是否三个下拉框都已正确选择。
  • 解决：重新选择一个明确的组合，参考文档中的有效示例。

• 问题：生成过程非常缓慢或卡住？

  • 原因：生成过程对GPU显存有要求，官方建议至少8GB。
  • 解决：关闭其他占用显存的程序。如果硬件有限，可能需要等待更长时间。

• 问题：“保存文件”按钮点击后没反应？

  • 原因：通常是因为尚未成功生成乐谱。只有在右侧面板显示出ABC代码后，保存功能才可用。
  • 解决：先确保生成成功，再尝试保存。

• 问题：生成的音乐听起来不太“像”那个作曲家？

  • 建议：AI的模仿存在局限。首先尝试多生成几次，AI每次都会给出不同结果。其次，可以微调Temperature参数。最后，接受AI的“二次创作”本质——它是在学习作曲家风格后的即兴发挥，而非精确复制。

6. 总结：开启你的AI音乐创作之旅

NotaGen 不仅仅是一个技术demo，它代表了一种让前沿AI技术真正服务于创造性工作的典范。通过将强大的LLM音乐生成模型与精心设计的WebUI相结合，它成功地将复杂的音乐AI技术封装成了一个普通人也能轻松使用的工具。

从选择巴赫的复调风格，到生成一首肖邦式的浪漫钢琴曲，整个过程流畅且富有成就感。它降低了古典音乐创作的门槛，无论是用于教学演示、灵感启发，还是作为专业作曲的辅助工具，NotaGen 都展现出了巨大的潜力。

更重要的是，它提醒我们，AI的价值不仅在于“它能做什么”，更在于“有多少人能用它来做”。当技术变得足够简单，创造力才能真正解放。

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