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高效生成巴洛克到浪漫派音乐｜NotaGen镜像快速上手

你是否曾幻想过，只需轻点几下鼠标，就能让AI为你创作一段如巴赫般严谨的赋格，或是一首肖邦式的夜曲？现在，这一切不再是梦想。借助NotaGen这款基于大语言模型（LLM）范式构建的古典音乐生成系统，任何人都能轻松“指挥”AI，从巴洛克到浪漫主义，跨越三个世纪的音乐风格，一键生成高质量的符号化乐谱。

本文将带你从零开始，快速部署并使用 NotaGen 镜像，深入解析其WebUI操作逻辑，并分享实用技巧，让你在30分钟内上手，生成属于自己的AI古典音乐作品。

1. 为什么选择 NotaGen？

在众多AI音乐生成工具中，NotaGen 的定位非常独特——它不追求生成可听的音频，而是专注于高质量的符号化音乐记谱。这意味着它输出的是结构清晰、符合音乐理论规范的乐谱数据（ABC格式和MusicXML），而非简单的旋律片段。

核心优势

• 专业级符号化输出：生成的乐谱可直接导入 MuseScore、Sibelius 等专业打谱软件进行编辑、排版甚至转为MIDI播放。
• 精准风格控制：支持巴洛克、古典主义、浪漫主义三大时期，涵盖巴赫、贝多芬、肖邦等12位作曲家及其典型乐器配置。
• 开箱即用的WebUI：无需编程基础，通过直观的图形界面即可完成全部操作。
• 基于LLM的生成范式：模型经过大量古典乐谱数据训练，能学习复杂的对位法、和声进行与曲式结构。

简单来说，NotaGen 不是“玩具”，而是一个能真正辅助作曲、教学或音乐研究的生产力工具。

2. 快速部署与启动

NotaGen 镜像已为你预置了所有依赖环境，省去了繁琐的配置过程。我们只需要几步，就能让它运行起来。

2.1 启动服务

打开终端，执行以下任一命令：

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或者使用更便捷的脚本：

/bin/bash /root/run.sh

启动成功后，你会看到类似以下提示：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

2.2 访问Web界面

在浏览器中输入：

http://localhost:7860

即可进入 NotaGen 的交互界面。整个页面分为左右两大区域，简洁明了。

3. 界面功能详解

3.1 左侧控制面板：你的“音乐指挥台”

这里是生成音乐的核心操作区，包含两个关键部分。

风格选择区域

这是决定音乐“基因”的地方，由三个联动下拉菜单组成：

• 时期（Period）：选择“巴洛克”、“古典主义”或“浪漫主义”。选择后，下方作曲家列表会自动更新。
• 作曲家（Composer）：例如选择“古典主义”后，会出现贝多芬、莫扎特、海顿等选项。
• 乐器配置（Instrumentation）：根据所选作曲家动态变化。比如选择“肖邦”后，仅提供“艺术歌曲”和“键盘”，因为这最符合他的创作特点。

注意：只有有效的组合才能生成音乐。系统会自动校验你的选择，无效组合将无法点击生成按钮。

高级设置区域

这里提供了三个影响生成结果的关键参数：

建议：初次使用请保持默认值。熟悉后，若想获得更稳定的作品，可将Temperature降至1.0；若追求创意突破，可尝试提升至1.5。

3.2 右侧输出面板：见证音乐诞生

当你点击“生成音乐”后，右侧区域将实时展示生成过程：

1. 进度日志：显示当前正在生成的“patch”信息，让你直观感受AI的“思考”过程。
2. ABC乐谱输出：生成完成后，完整的ABC格式乐谱将以文本形式呈现，支持复制。
3. 保存按钮：点击“保存文件”，系统会自动导出.abc和.xml两种格式的文件。

4. 分步实操：生成一首“莫扎特式”钢琴小品

让我们通过一个具体案例，完整走一遍流程。

4.1 设置风格组合

1. 在“时期”中选择古典主义
2. “作曲家”自动更新，选择莫扎特
3. “乐器配置”中选择键盘

此时，生成按钮变为可用状态。

4.2 开始生成

点击“生成音乐”按钮，等待约40秒。你会看到右侧逐步输出生成日志，最终显示出一段结构完整的ABC代码。

4.3 查看与保存结果

生成的ABC乐谱大致如下（节选）：

X:1 T:Mozart-style Piano Piece C:Generated by NotaGen M:3/4 L:1/8 K:C V:1 treble V:2 bass [V:1] E2 G2 | A2 c2 | B2 d2 | c4 z2 | [V:2] C,2 G,2 | C2 G2 | F,2 C2 | G,4 z2 |

点击“保存文件”，系统会在/root/NotaGen/outputs/目录下创建两个文件：

• Mozart_keyboard_20250405_1430.abc
• Mozart_keyboard_20250405_1430.xml

5. 支持的风格组合一览

NotaGen 并非只能生成单一风格。它内置了多达112种经过验证的有效组合，覆盖三大时期的核心作曲家。

巴洛克时期代表组合

古典主义时期代表组合

浪漫主义时期代表组合

你可以大胆尝试不同组合，比如“巴赫+管弦乐”会生成怎样的组曲？“德彪西+艺术歌曲”又会碰撞出什么火花？

6. 实际应用场景

NotaGen 不只是技术演示，它能在多个真实场景中发挥作用。

6.1 音乐创作灵感激发

当你陷入创作瓶颈时，可以：

1. 选择你喜欢的作曲家风格
2. 生成几段不同配置的乐谱
3. 将AI生成的内容作为“种子”，进行二次改编或发展

这种方法特别适合电影配乐、游戏音乐等需要快速产出原型的领域。

6.2 音乐教学与分析

教师可以：

• 生成“伪巴赫”赋格，用于讲解对位法规则
• 对比“贝多芬”与“柴可夫斯基”的管弦乐写法差异
• 让学生分析AI生成乐谱的和声进行是否合理

这为传统音乐教育注入了新的互动元素。

6.3 符号音乐研究

研究人员可批量生成特定风格的乐谱样本，用于：

• 音乐信息检索（MIR）算法测试
• 风格分类模型训练
• 作曲规则的形式化建模

7. 故障排除与优化建议

7.1 常见问题及解决

7.2 提升生成质量的技巧

• 保守生成：将 Temperature 设为 0.8–1.0，Top-K 提高至15，适合生成教学级标准范例。
• 创意探索：将 Temperature 提升至1.5–2.0，鼓励模型跳出常规，适合寻找新颖动机。
• 批量筛选：同一组合生成3–5次，挑选最优结果，AI的“灵光一现”往往藏在其中。

8. 后期处理与进阶使用

生成的乐谱并非终点，而是起点。

8.1 导入专业软件

将.xml文件拖入MuseScore，即可获得精美排版，并可：

• 添加演奏标记（强弱、速度）
• 调整分句与指法
• 导出为PDF打印或MIDI播放

8.2 手动优化与扩展

AI生成的乐谱可能在细节上不够完美。你可以：

• 修正不合理的和声进行
• 扩展短小的乐思为完整乐章
• 将多段生成结果拼接成套曲

这正是人机协作的魅力所在——AI负责“量产创意”，人类负责“精雕细琢”。

9. 总结

NotaGen 镜像为我们打开了一扇通往AI辅助古典音乐创作的大门。它不仅实现了从巴洛克到浪漫派的风格跨越，更重要的是，它以符号化乐谱的形式，将生成结果无缝接入现有的音乐工作流。

通过本文的指引，你应该已经掌握了：

• 如何快速部署并启动 NotaGen
• 如何选择有效的风格组合生成音乐
• 如何解读和保存生成的ABC/MusicXML文件
• 如何在实际创作、教学和研究中应用这一工具

下一步，不妨亲自尝试生成一首“勃拉姆斯风格”的室内乐，或挑战一下“维瓦尔第式”的协奏曲快板乐章。让AI成为你的音乐伙伴，共同探索古典音乐的无限可能。

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