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如何用AI创作古典音乐？NotaGen大模型镜像一键上手实践

你是否曾幻想过，自己也能写出贝多芬式的交响乐、肖邦般的夜曲？过去，这需要多年的音乐训练和深厚的作曲功底。但现在，借助AI技术，普通人也能在几分钟内生成一段结构完整、风格鲜明的古典音乐作品。

本文将带你使用NotaGen——一个基于大语言模型（LLM）范式构建的高质量符号化音乐生成系统，通过CSDN星图提供的预置镜像，实现“零代码”快速部署与创作。无论你是音乐爱好者、内容创作者，还是AI探索者，都能轻松上手，体验AI作曲的魅力。

1. 为什么选择 NotaGen？

在众多AI音乐项目中，NotaGen 的独特之处在于它专注于古典音乐的符号化生成，而非简单的音频合成或旋律拼接。这意味着它输出的是真正的“乐谱”，而不是一段无法修改的音频片段。

核心优势一览：

• 专业级符号化输出：生成标准 ABC 和 MusicXML 格式乐谱，可直接导入 MuseScore、Sibelius 等专业打谱软件进行编辑。
• 风格精准控制：支持巴洛克、古典主义、浪漫主义三大时期，涵盖巴赫、贝多芬、肖邦等10余位作曲家风格。
• 乐器配置灵活：可根据作曲家特点选择键盘、室内乐、管弦乐等不同编制，确保生成结果符合历史背景。
• WebUI交互友好：无需编程基础，图形界面操作简单直观，适合非技术用户。
• 本地运行安全可控：所有数据处理均在本地完成，不依赖云端服务，保护创作隐私。

更重要的是，该镜像由开发者“科哥”进行了二次开发优化，集成了完整的运行环境与启动脚本，真正做到“一键部署、即开即用”。

2. 快速部署：三步启动你的AI作曲家

2.1 获取并启动镜像

首先，在 CSDN 星图平台搜索NotaGen镜像，点击“一键部署”即可自动拉取包含模型权重、依赖库和WebUI的完整环境。

部署成功后，进入终端执行以下任一命令启动服务：

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或者使用封装好的快捷脚本：

/bin/bash /root/run.sh

启动成功后，你会看到如下提示信息：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

2.2 访问WebUI界面

打开浏览器，输入地址：http://localhost:7860

注意：若为远程服务器，请将localhost替换为实际IP，并确保端口7860已开放。

页面加载完成后，你会看到一个简洁清晰的双栏界面——左侧是控制面板，右侧是实时输出区，整个布局专为音乐创作设计，逻辑分明，毫无学习门槛。

3. 界面详解：像指挥家一样掌控创作方向

3.1 左侧控制面板：定义你的音乐DNA

风格选择区域

这是你设定音乐“基因”的核心模块，包含三个层级的选择：

• 时期：从下拉菜单中选择“巴洛克”、“古典主义”或“浪漫主义”。每选一个时期，系统会自动更新对应的作曲家列表。

• 作曲家：例如选择“浪漫主义”后，可选肖邦、李斯特、德彪西、柴可夫斯基等。每位作曲家都有其独特的创作风格和常用体裁。

• 乐器配置：根据所选作曲家的历史作品特征，系统提供匹配的演奏形式。比如：

  • 肖邦 → 键盘、艺术歌曲
  • 贝多芬 → 室内乐、管弦乐
  • 巴赫 → 合唱、键盘、声乐管弦乐

提示：只有有效的组合才能触发生成。系统内置了112种合法搭配，避免出现“维瓦尔第写电子舞曲”这类荒诞情况。

高级设置区域（进阶可调）

对于希望微调生成效果的用户，这里有三个关键参数：

初次使用建议保持默认值，待熟悉流程后再尝试调整。

3.2 右侧输出面板：见证音乐诞生的过程

当你点击“生成音乐”按钮后，右侧区域会动态展示以下内容：

• 实时进度条：显示当前patch（音乐片段）的生成状态，整个过程约需30–60秒。
• ABC格式乐谱：生成完成后，以文本形式呈现标准ABC记谱法代码，便于复制或导入其他工具。
• 保存按钮：一键导出.abc和.xml文件至指定目录。

整个过程如同观看一位虚拟作曲家在纸上奋笔疾书，极具沉浸感。

4. 实战演练：生成一首肖邦风格的钢琴曲

让我们动手实践一次完整的创作流程。

4.1 设定创作目标

我们想生成一段具有肖邦特色的浪漫主义钢琴小品，类似《夜曲》的抒情风格。

4.2 操作步骤

1. 在“时期”中选择：浪漫主义
2. 在“作曲家”中选择：肖邦
3. 在“乐器配置”中选择：键盘
4. 参数保持默认（Top-K=9, Top-P=0.9, Temperature=1.2）
5. 点击“生成音乐”按钮

等待约45秒后，右侧出现一段结构完整的ABC乐谱，开头如下所示（节选）：

X:1 T:Nocturne in E-flat major (Chopin-style) C:Generated by NotaGen M:3/4 L:1/8 Q:1/4=120 K:Eb z4 | "I"EcG cec | gfe dcB | ...

这段代码包含了调性（Eb）、拍号（3/4）、速度（120 BPM）、和声标记等专业信息，完全符合传统记谱规范。

4.3 保存与后续处理

点击“保存文件”按钮，系统自动将两个文件存入/root/NotaGen/outputs/目录：

• {作曲家}_{乐器}_{时间戳}.abc
• {作曲家}_{乐器}_{时间戳}.xml

你可以将.xml文件拖入 MuseScore 打开，立即听到AI生成的演奏效果，并进一步修改配器、节奏或添加表情记号。

5. 多场景应用：不只是“玩票”的玩具

虽然生成一首曲子只需几十秒，但 NotaGen 的潜力远不止于此。以下是几个真实可用的应用场景：

5.1 教学辅助：快速生成示范乐谱

音乐教师可以利用它为学生定制特定风格的练习曲。例如：

• “今天我们要分析贝多芬早期奏鸣曲的特点。”
• → 选择“贝多芬 + 键盘”，生成几段类似风格的作品作为对比材料。

这种方式比单纯讲解抽象理论更直观，也更能激发学生兴趣。

5.2 创作灵感激发：突破“作曲瓶颈”

即使是专业作曲家，也会遇到灵感枯竭的时候。此时，让 NotaGen 先生成一段基础旋律，再在此基础上进行改编、扩展或重构，是一种高效的“协同创作”模式。

比如：

• 输入“莫扎特 + 室内乐”，得到一段轻快的弦乐四重奏开头；
• 将其转调、变奏，发展成一部完整的室内乐作品。

5.3 影视配乐原型设计

影视配乐往往需要大量短小精悍的主题动机。使用 NotaGen 可以快速生成多个风格统一的小样：

• 浪漫主义 → 抒情主题
• 巴洛克 → 对位织体
• 古典主义 → 奏鸣曲式片段

这些都可以作为后期编曲的基础素材，大幅提升前期策划效率。

6. 输出格式解析：为什么ABC和MusicXML很重要？

6.1 ABC格式：轻量级但功能强大

ABC 是一种基于文本的音乐表示法，类似于Markdown之于写作。它的优点包括：

• 纯文本存储，体积小，易于版本管理（如Git）
• 可读性强，懂基本乐理的人能直接看懂
• 支持在线渲染（如 abcnotation.com）

举个例子，下面这一行就描述了一个C大三和弦的分解琶音：

[C,E,G] [C,E,G] [C,E,G] |

非常适合用于快速分享、协作或嵌入文档。

6.2 MusicXML格式：通往专业世界的桥梁

相比之下，MusicXML 是目前最主流的跨平台乐谱交换格式，被 MuseScore、Finale、Sibelius 等几乎所有专业软件支持。

它的优势在于：

• 保留完整的排版信息（谱表、连线、装饰音等）
• 支持多声部、复杂节奏、歌词标注
• 可导出为PDF打印乐谱，也可转为MIDI播放

因此，如果你打算把AI生成的作品真正“落地”为演出或出版物，.xml文件是必不可少的一环。

7. 常见问题与应对策略

尽管 NotaGen 使用简便，但在实际操作中仍可能遇到一些小问题。以下是高频疑问及解决方案：

7.1 点击“生成”无反应？

原因：未完成有效风格组合选择。

解决方法：

• 确保三个下拉框均已选择具体选项；
• 查看是否有红色错误提示；
• 尝试刷新页面重新加载。

7.2 生成速度慢或卡住？

原因：GPU显存不足（推荐至少8GB）或后台进程占用资源。

建议：

• 关闭不必要的程序；
• 若使用笔记本集成显卡，建议降低PATCH_LENGTH参数（需修改配置文件）；
• 可尝试重启服务释放内存。

7.3 生成的音乐“听起来怪”？

说明：AI生成存在随机性，首次结果未必理想。

应对策略：

• 多生成几次，挑选最佳版本；
• 调整Temperature至1.0–1.5之间寻找平衡点；
• 更换作曲家或乐器配置，探索多样性。

8. 进阶技巧：从“使用者”到“调音师”

一旦掌握了基本操作，你可以尝试以下高级玩法，进一步提升生成质量。

8.1 参数调优指南

建议建立自己的“参数对照表”，记录每次满意生成的配置。

8.2 批量生成与筛选机制

虽然当前WebUI一次只能生成一首，但你可以：

1. 设定一组偏好组合（如“肖邦+键盘”、“德彪西+艺术歌曲”）；
2. 分别生成5–10首作品；
3. 导入MuseScore试听，选出最具潜力的一两首深入加工。

这种“广撒网+精筛选”的方式，能显著提高优质产出的概率。

8.3 后期人工润色才是王道

AI生成的是“初稿”，真正的艺术价值来自于人的再创造。建议流程如下：

1. AI生成原始乐谱（.xml）；
2. 导入MuseScore调整力度、踏板、连音线；
3. 添加演奏指示（dolce, cantabile等）；
4. 导出MIDI接入DAW（如Logic Pro）加入真实音源演奏。

你会发现，经过人工打磨后的作品，情感表达和细节层次远超原始输出。

9. 总结：AI不是替代者，而是协作者

通过本次实践，我们完整走过了从部署、配置到生成、导出的全流程。NotaGen 不仅证明了AI有能力模仿复杂音乐结构，更重要的是，它为我们打开了一扇通往“人机共创”的新门径。

它不会取代作曲家，但能让更多人走进音乐创作的世界； 它不能理解“悲伤”或“喜悦”，但它能为你提供表达情绪的起点； 它生成的不是最终作品，而是等待被赋予灵魂的草图。

在这个AI加速演进的时代，掌握如何与机器对话、协作，已成为每个创作者的新基本功。

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