嵌入式在毕业设计中的作用和重点
2026/1/22 6:44:02
Qwen-Image-Layered能否替代PS？我的使用后真实感受
最近在尝试一个叫Qwen-Image-Layered的新AI图像工具，说实话，一开始我只是抱着“又一个AI修图”的心态去试试看。但用了几天之后，我开始认真思考一个问题：它是不是真的能在某些场景下，部分替代Photoshop的图层编辑功能？
我不是在说它能完全取代PS——至少现在还不能。但它确实在“AI+可编辑性”这个方向上，走出了一条让人眼前一亮的路。
1. 什么是Qwen-Image-Layered？
简单来说，Qwen-Image-Layered 是阿里开源的一个图像生成模型，最大的亮点是：能把一张图片自动拆成多个RGBA图层。
你没听错，不是让你手动抠图分层，而是AI自己理解画面结构，把背景、人物、光影、文字等元素，自动分离成独立可编辑的图层。
这听起来是不是很像Photoshop？但区别在于：PS是你先有图层再合成，而它是先生成图，再智能反推图层——而且每个图层还能单独调整位置、大小、颜色，甚至替换内容。
官方的说法是：“解锁了内在的可编辑性”。我觉得更直白一点就是：让AI生成的图，终于可以‘改得动’了。
2. 我是怎么用的？环境部署实录
镜像已经预装好了ComfyUI，所以部署非常简单。
cd /root/ComfyUI/ python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8080启动后通过浏览器访问http://你的IP:8080就能进入界面。整个过程不到3分钟，比我装一次PS还快。
界面是基于ComfyUI的节点式操作，对新手有点门槛，但官方提供了几个预设工作流，比如“图层分解”、“局部重绘”、“色彩迁移”等，点一下就能跑，适合快速体验。
3. 实测：它到底能不能“改图不崩”？
我最关心的问题是：能不能做到“只改衣服，不动人”、“只调背景，不伤主体”？
3.1 场景一：给人物换衣服（电商常用需求）
我上传了一张AI生成的模特图，用Qwen-Image-Layered的“图层提取”功能，系统自动分出了4个图层：
- Layer 1：背景（纯色渐变）
- Layer 2：人物身体（包括皮肤、头发）
- Layer 3：原服装（连衣裙）
- Layer 4：光影层（高光和阴影）
然后我做了两件事：
- 把Layer 3的裙子颜色从红色改成蓝色
- 替换Layer 3为另一条裙子的描述：“白色蕾丝长裙，优雅设计”
结果出乎意料：
- 人物姿态完全没变
- 肤色和光影依然自然贴合
- 新裙子的褶皱和光影也跟着原图的打光走，没有“平贴感”
对比传统Inpainting（局部重绘）方式，那种经常出现“衣服边缘融合差”、“肢体变形”的问题，在这里基本消失了。
核心优势：因为是在图层层面修改，而不是像素级覆盖，所以不会破坏原有结构。
3.2 场景二：换背景 + 调整体色调
我想试试更复杂的操作：把室内背景换成户外花园，同时整体色调往暖色偏移。
传统做法需要：
- 手动抠图
- 找匹配的背景
- 调色温、光影匹配
而在这里，我只是：
- 锁定人物图层（Layer 2 和 Layer 3）
- 删除背景图层（Layer 1）
- 输入新提示词：“春日花园，阳光明媚，浅绿色草地”
- 在全局设置里加了一句：“warm tone, golden hour lighting”
5分钟后，新图生成。人物完好无损地站在花园里，光线方向和影子角度都自动匹配上了新环境，整体色调统一，毫无违和感。
这要是用普通AI重绘，至少要调十几次才能接近这个效果。
3.3 场景三：文字图层独立编辑
我生成了一张带标题的海报：“夏日狂欢节 · 限时优惠”。
Qwen-Image-Layered 竟然把文字单独分成了一个图层（Layer 5），而且是矢量式的！这意味着：
- 可以直接修改文字内容
- 调整字体大小和位置
- 改颜色，但不会影响背景纹理
我试着把“狂欢节”改成“音乐节”，重新渲染后，新文字边缘清晰，背景纹理完整保留，没有模糊或残留。
要知道，传统AI生成的文字一直是“一次性”的，改一个字就得重画整张图。而现在，文字也能像PS里一样自由编辑了。
4. 它和Photoshop到底是什么关系？
我们来直接回答标题的问题：Qwen-Image-Layered 能否替代PS？
4.1 它不能替代PS的地方
| 功能 | PS优势 | Qwen-Image-Layered现状 |
|---|---|---|
| 精细修图 | 像素级控制，钢笔工具、蒙版、滤镜全都有 | 目前只能整体调整图层，无法做细节修饰 |
| 图层管理 | 完整的图层命名、分组、锁定、混合模式 | 图层是AI自动生成，不能手动创建或重命名 |
| 文件格式支持 | PSD、AI、SVG、PDF等全兼容 | 输出主要是PNG，图层数据需通过JSON保存 |
| 手动创作自由度 | 从零开始画，完全掌控 | 必须依赖AI生成，不能纯手动绘制 |
所以，如果你是要做品牌VI、精细排版、复杂合成，PS依然是不可替代的。
4.2 它比PS强的地方
| 场景 | Qwen-Image-Layered优势 | 说明 |
|---|---|---|
| 快速迭代设计稿 | 修改一句话就能重出图 | 不用手动调整每一个元素 |
| 保持风格一致性 | 同一组图层结构复用 | 换颜色、换背景都不破坏风格 |
| 降低AI编辑门槛 | 不用懂Prompt工程也能改图 | 点选图层即可操作，类似PS操作习惯 |
| 自动生成图层 | 无需手动抠图 | AI自动识别并分离元素 |
举个例子：你要做10款不同颜色的T恤海报，传统方式要么复制粘贴改色，要么用PS批量处理。而现在，你只需要生成一次人物+背景，然后只换T恤图层的颜色参数，就能一键出10张。
这已经不是“修图”了，而是“AI驱动的设计流水线”。
5. 使用中的问题与局限
虽然我很兴奋，但也必须说实话，它还不是完美的。
5.1 图层划分不够智能的情况
- 当画面元素太复杂时（比如多人合影、堆叠物品），AI可能会把不该合并的东西合在一起。
- 有一次我把“戴帽子的人”上传，结果帽子和头发被分到了同一个图层，没法单独改帽子颜色。
解决方法：可以手动标注区域，引导AI重新分层，但这就增加了操作成本。
5.2 编辑响应速度较慢
每次修改图层后，都需要重新渲染，平均等待3-5分钟。不像PS那样实时预览。
对于追求效率的专业设计师来说，这个延迟还是有点难受。
5.3 输出灵活性有限
目前图层数据不能直接导出为PSD，也不能在其他软件中继续编辑。你需要在ComfyUI内部完成所有操作。
如果未来能支持PS插件或导出分层PNG序列，实用性会大幅提升。
6. 总结：它不是PS的对手，而是AI时代的“新PS雏形”
6.1 我的真实感受总结
用了几天Qwen-Image-Layered，我的结论是：
它不是为了取代Photoshop，而是为了让AI生成的内容变得真正“可编辑”。
过去我们常说“AI生成的东西改不了”，所以只能一遍遍重试Prompt。而现在，我们终于有了一个“中间态”——生成后还能灵活调整的AI图像。
它的本质，是把PS的“图层思维”嫁接到AI生成流程中，形成一种新的创作范式：
传统流程：Prompt → 生成 → 不满意 → 改Prompt → 重生成 新流程： Prompt → 生成 → 分层 → 编辑图层 → 微调 → 输出后者明显更接近专业设计的工作流。
6.2 适合谁用？
- 电商运营：快速制作多款商品图，换背景、换颜色
- 内容创作者：做社交媒体配图，改文案、换风格
- 广告设计师：快速出初稿，再导入PS精修
- AI绘画爱好者：想深入编辑AI作品，又不想重画
不适合：
- ❌ 需要像素级控制的专业修图师
- ❌ 完全不懂AI、只想用现成模板的小白（界面仍有门槛）
6.3 展望：未来的“AI+PS”会是什么样？
我期待的是这样一个场景：
- 你在PS里打开一张AI生成图
- 点击“解析图层”，AI自动拆解出背景、人物、文字等图层
- 你可以像平时一样编辑，也可以右键某个图层，“AI重绘这部分”
- 所有操作都保留历史记录，随时回退
如果Qwen-Image-Layered能和主流设计软件打通，那才真的是“AI绘画进入图层化创作新时代”。
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