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系统架构设计### 摘要

在当今全球化的商业环境中，贸易行业竞争日益激烈，企业需要通过高效的客户关系管理（CRM）系统来优化业务流程、提升客户满意度和市场竞争力。传统的手工管理模式已无法满足现代贸易企业对数据分析和客户管理的需求，亟需一套集客户信息管理、订单跟踪、销售分析和多维度报表于一体的智能化系统。基于此背景，本研究设计并实现了一套面向贸易行业的CRM系统平台，旨在帮助企业实现客户资源的数字化管理、销售流程的自动化以及决策支持的科学化。关键词：贸易行业、CRM系统、客户管理、数字化、业务流程优化。

本研究采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js前端技术，构建了一个高内聚、低耦合的现代化Web应用系统。系统后端使用MySQL数据库存储数据，并通过MyBatis-Plus实现高效的数据持久化操作。前端采用Element UI组件库提升用户体验，同时利用Axios实现前后端数据交互。系统核心功能包括客户信息管理、销售机会跟踪、订单管理、合同管理以及数据可视化分析模块，支持多角色权限控制和数据导出功能。通过部署文档和详细的测试案例，验证了系统的稳定性与可扩展性。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、客户关系管理、数据可视化。

数据表设计

客户信息数据表

客户信息数据表中，客户编号（client_id）作为主键，由系统自动生成唯一标识。客户名称（client_name）和联系方式（contact_info）为必填字段，记录客户的基本信息。创建时间（create_time）通过数据库函数自动获取，最后更新时间（update_time）用于跟踪数据变更。该表存储贸易企业客户的核心属性，结构如表3-1所示。

订单管理数据表

订单管理数据表以订单编号（order_code）为主键，关联客户编号（client_id）实现数据一致性。订单状态（order_status）记录交易进度，订单金额（order_amount）存储交易总额。该表用于跟踪贸易业务的订单生命周期，结构如表3-2所示。

销售机会数据表

销售机会数据表中，机会编号（opportunity_id）为主键，关联客户编号（client_id）和负责人（handler_id）。机会阶段（phase）标记销售进度，预计成交金额（estimated_amount）辅助业绩预测。该表用于管理潜在商机，结构如表3-3所示。

SpringBoot任务分发管理系统采用分层架构设计，主要包含以下模块：

核心模块划分

• 任务管理模块：负责任务的创建、分配、状态追踪
• 权限控制模块：基于RBAC模型的权限管理系统
• 工作流引擎：使用Activiti或Flowable实现任务流转
• 消息通知模块：集成邮件/站内信通知机制
• 统计报表模块：提供任务完成情况的数据可视化

技术栈选型

后端技术

• 框架：SpringBoot 2.7.x + Spring Security
• 工作流：Activiti 7.0（或Flowable 6.0）
• 持久层：Spring Data JPA + QueryDSL
• 缓存：Redis 6.x
• 消息队列：RabbitMQ 3.9

前端技术

• Vue 3.x + Element Plus
• ECharts 5.0 数据可视化
• Axios HTTP客户端

安全措施

• JWT令牌认证机制
• 基于注解的权限控制：@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
• 敏感数据加密存储
• 防止CSRF攻击的Token验证
• 任务操作日志审计

系统集成方案

外部系统对接

• LDAP/AD域账号同步
• 企业微信/钉钉消息通知
• 文件存储对接OSS/MinIO
• 单点登录实现CAS集成

监控与运维

监控体系

• Spring Boot Admin服务器监控
• Prometheus + Grafana性能监控
• ELK日志分析系统
• 关键业务指标埋点监控

部署方案

• Docker容器化部署
• Kubernetes集群编排
• CI/CD流水线配置
• 蓝绿部署

系统介绍：

【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 贸易行业crm系统平台源码+数据库+论文+部署文档，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：