AI编程技能库跨平台部署完全指南
2026/1/22 5:45:30
ComfyUI-LTXVideo视频生成工具完整配置指南
【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo
ComfyUI-LTXVideo是一套专为ComfyUI平台设计的强大自定义节点集合，旨在充分发挥LTX-2视频生成模型的潜力。通过这套工具，用户可以轻松构建复杂的视频生成工作流，实现从文本到视频、图像到视频以及视频到视频的多种创作模式。
项目核心功能概述
该工具集提供了丰富的节点类型，包括帧条件处理、序列条件控制、提示增强器等功能模块。用户可以通过拖拽节点的方式快速搭建视频生成流程，无需编写复杂的代码即可享受AI视频创作的乐趣。
系统环境要求
在开始安装前，请确保您的系统满足以下基本要求：
- Python 3.8或更高版本
- 已安装ComfyUI平台
- CUDA兼容的GPU，建议32GB以上显存
- 至少100GB可用磁盘空间用于存储模型文件和缓存数据
快速安装步骤
方法一：通过ComfyUI Manager安装（推荐）
- 打开ComfyUI界面
- 点击Manager按钮或按Ctrl+M快捷键
- 选择"安装自定义节点"选项
- 在搜索框中输入"LTXVideo"
- 点击安装按钮
- 等待安装完成
- 重启ComfyUI
安装完成后，相关节点将出现在节点菜单的"LTXVideo"分类下，所需模型将在首次使用时自动下载。
方法二：手动安装
如需手动安装，请执行以下步骤：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo.git custom-nodes/ComfyUI-LTXVideo进入项目目录安装依赖：
cd custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo pip install -r requirements.txt模型文件配置
主要模型文件下载
下载以下模型文件到指定目录：
LTX-2模型检查点- 选择并下载其中一个模型到COMFYUI_ROOT_FOLDER/models/checkpoints文件夹。
空间上采样器- 当前两阶段流程实现所需，下载到COMFYUI_ROOT_FOLDER/models/latent_upscale_models文件夹。
时间上采样器- 当前两阶段流程实现所需，下载到COMFYUI_ROOT_FOLDER/models/latent_upscale_models文件夹。
蒸馏版LoRA- 当前两阶段流程实现所需（除蒸馏流程和ICLoRA流程外），下载到COMFYUI_ROOT_FOLDER/models/loras文件夹。
文本编码器配置
Gemma文本编码器- 将所有文件从仓库下载到COMFYUI_ROOT_FOLDER/models/text_encoders/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized目录。
控制LoRA配置
根据需求选择下载以下控制LoRA到COMFYUI_ROOT_FOLDER/models/loras文件夹：
- 边缘检测控制LoRA
- 深度控制LoRA
- 细节增强LoRA
- 姿态控制LoRA
- 各类相机运动控制LoRA（推入、推出、左右移动、升降等）
示例工作流程
项目提供了丰富的示例工作流程，位于ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo/example_workflows/目录下，包括：
- 文本到视频完整模型- 使用完整版LTX-2模型进行文本到视频生成
- 文本到视频蒸馏模型（快速）- 使用蒸馏版模型实现更快的生成速度
- 图像到视频完整模型- 基于输入图像生成视频内容
- 图像到视频蒸馏模型（快速）- 蒸馏版的图像到视频生成
- 视频到视频细节增强- 对现有视频进行细节优化处理
- IC-LoRA蒸馏模型- 支持深度、人体姿态和边缘检测的多功能模型
高级使用技巧
低显存优化方案
对于显存有限的系统，可以采用以下优化措施：
- 使用low_vram_loaders.py中的模型加载器节点，这些节点确保正确的执行顺序并执行模型卸载，使生成过程适应32GB显存
- 使用ComfyUI的保留显存参数：
python -m main --reserve-vram 5（或其他GB数值）
核心节点功能
项目包含多种功能强大的节点类型：
- 注意力银行节点- 提供注意力机制的高级控制
- 潜在引导节点- 优化潜在空间的生成质量
- 流程编辑节点- 支持复杂工作流的动态调整
- 修正采样器节点- 提升生成结果的稳定性和质量
故障排除与优化建议
在安装和使用过程中，如遇到问题可参考以下建议：
- 确保所有模型文件下载完整并放置在正确的目录中
- 检查Python依赖是否全部正确安装
- 验证ComfyUI版本兼容性
- 根据硬件配置调整显存使用参数
通过以上完整的配置指南，您应该能够顺利安装并开始使用ComfyUI-LTXVideo进行专业的AI视频创作。该工具集为LTX-2模型提供了直观易用的图形界面，大大降低了视频生成的技术门槛。
【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考