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如何用LLM生成高质量古典乐？NotaGen镜像使用全解析

你有没有想过，AI不仅能写文章、画画，还能谱写出一段结构严谨、风格纯正的古典音乐？听起来像是科幻电影的情节，但今天，借助NotaGen这个基于大语言模型（LLM）范式的音乐生成系统，这一切已经触手可及。

这不仅仅是一个“AI作曲”的噱头。NotaGen 的特别之处在于，它不是简单地合成音频波形，而是生成符号化的乐谱——也就是我们常说的五线谱或简谱的数字化表达。这意味着你得到的不是一段模糊的音频，而是一份可以编辑、演奏、甚至出版的真正乐谱文件。

本文将带你从零开始，全面解析 NotaGen 镜像的使用方法。无论你是音乐爱好者、作曲初学者，还是对AI音乐技术充满好奇的开发者，都能通过这篇指南快速上手，亲手“指挥”AI创作出属于你的巴洛克协奏曲或浪漫主义钢琴小品。

1. 什么是NotaGen？为什么它与众不同？

在深入操作之前，先搞清楚：NotaGen 到底是什么？它和市面上其他AI音乐工具的区别在哪？

简单来说，NotaGen 是一个将大语言模型（LLM）应用于古典音乐创作的创新项目。它的核心思想是：把音乐看作一种“语言”。音符、节奏、和声、调性，就像文字中的字母、词汇和语法。通过训练LLM学习海量古典乐谱的“语法规则”，它就能像写作一样，“写出”符合特定风格的新乐谱。

1.1 符号化音乐 vs. 音频生成

这是理解 NotaGen 价值的关键。目前大多数AI音乐工具（如Suno、Udio）走的是“文生音频”路线——输入一段文字描述，直接输出一段音频。这种方式快、直观，但有一个致命弱点：缺乏精确控制和后期编辑能力。

而 NotaGen 生成的是ABC记谱法和MusicXML格式的乐谱。这两种都是标准的符号化音乐格式：

• ABC记谱法：一种用纯文本表示音乐的轻量级格式，易读、易处理。
• MusicXML：专业的乐谱交换格式，能被 MuseScore、Sibelius 等主流打谱软件完美打开。

这意味着，你不仅可以听到AI创作的旋律，还能看到它的“DNA”——每一个音符、每一段休止、每一个力度标记都清晰可见。你可以像修改文档一样修改它，甚至把它作为灵感起点，进行二次创作。

1.2 专精古典音乐，拒绝“四不像”

很多通用音乐生成模型的问题是“风格混杂”。你想让它模仿肖邦，结果出来的却是流行歌的和弦套路。NotaGen 的优势在于它的垂直领域专注性。

它聚焦于三大古典时期：

• 巴洛克（巴赫、亨德尔）
• 古典主义（莫扎特、贝多芬）
• 浪漫主义（肖邦、李斯特）

并且，它内置了这些时期代表性作曲家的作品数据集。当你选择“肖邦 + 键盘”，系统会调用专门针对肖邦钢琴作品训练的模型参数，确保生成的旋律、和声走向、装饰音运用都高度还原其个人风格。

这种“专家系统”式的思路，让它在古典音乐生成领域表现出远超通用模型的专业水准。

2. 快速部署与启动：三步进入AI作曲世界

NotaGen 已经被打包成一个开箱即用的CSDN星图镜像，省去了复杂的环境配置过程。下面我们一步步来启动它。

2.1 启动WebUI服务

假设你已经在CSDN星图平台成功部署了 NotaGen 镜像，接下来只需在终端执行以下命令：

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或者，更简单的方式是运行预置的快捷脚本：

/bin/bash /root/run.sh

如果一切顺利，你会看到类似这样的启动提示：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

2.2 访问图形界面

打开你的浏览器，输入地址：

http://localhost:7860

稍等片刻，你就会看到 NotaGen 的WebUI界面。整个界面设计简洁，分为左右两大区域，一目了然。

注意：首次启动可能需要加载模型到显存，这个过程会占用约8GB GPU显存，请确保你的设备资源充足。

3. 深度解析WebUI界面：每个按钮背后的意义

现在，让我们仔细看看这个界面，搞懂每一个控件的作用。

3.1 左侧控制面板：你的“虚拟指挥台”

这里是决定音乐风格的核心区域，包含两个主要部分。

风格选择区

• 时期（Period）：下拉菜单，可选“巴洛克”、“古典主义”、“浪漫主义”。这是最宏观的风格定位。
• 作曲家（Composer）：根据你选择的时期，这里的选项会动态更新。例如，选择“浪漫主义”后，会出现肖邦、李斯特、德彪西等名字。
• 乐器配置（Instrumentation）：再进一步细化。选择“肖邦”后，通常只有“艺术歌曲”和“键盘”两个选项，因为这是他最主要的创作领域。

这三个选项构成一个层级依赖关系。系统会自动验证组合的有效性。比如，你不可能为“巴赫”选择“摇滚乐队”，这种无效组合会被阻止。

高级设置区

这里有几个影响生成质量的技术参数，虽然建议新手保持默认，但了解它们很有必要：

实用建议：初次使用请保持默认。若生成结果太死板，可尝试提高Temperature至1.5；若太混乱，可降低至1.0。

3.2 右侧输出面板：见证音乐诞生

这里是生成过程的实时展示区。

• 生成进度：你会看到系统分块（patch）逐步生成乐谱的过程，类似代码逐行输出，非常有仪式感。
• ABC乐谱显示区：最终生成的完整ABC格式乐谱会在这里呈现。虽然是文本，但如果你熟悉ABC语法，能立刻看出旋律轮廓。
• 保存按钮：点击即可将乐谱保存为.abc和.xml文件。

4. 实战演练：生成你的第一首AI古典乐

理论说再多，不如动手一次。我们以生成一首“肖邦风格”的钢琴曲为例。

4.1 经典三步操作法

1. 选择时期：在左侧下拉菜单中选择“浪漫主义”。
2. 选择作曲家：列表自动更新，选择“肖邦”。
3. 选择乐器配置：选择“键盘”。

此时，所有选项已激活，说明这是一个有效的风格组合。

4.2 开始生成

点击醒目的“生成音乐”按钮。

系统会经历以下过程：

• 验证输入组合
• 加载对应时期的模型权重
• 分块生成乐谱（耗时约30-60秒）
• 在右侧实时拼接并显示完整ABC代码

等待片刻，一段优雅的钢琴旋律文本就出现在屏幕上。试着读一下开头：

X:1 T:Nocturne in E-flat major (AI Composition) C:Chopin Style - Generated by NotaGen M:3/4 L:1/8 K:Eb E2 |:"G"EBB B2d|"C"ecA A2c|"F"FAA A2c|...

即使不懂ABC语法，也能感受到那种典型的肖邦夜曲的舒缓节奏（3/4拍）和和声进行。

4.3 保存与导出

生成完成后，点击“保存文件”按钮。

系统会自动在/root/NotaGen/outputs/目录下创建两个文件：

• 肖邦_键盘_20250405_1423.abc
• 肖邦_键盘_20250405_1423.xml

前者可用于快速分享或在线预览，后者可直接导入 MuseScore 等软件，生成带音符的五线谱，并播放音频。

5. 探索更多可能性：不止于钢琴曲

NotaGen 支持多达112种风格组合，潜力远不止于此。以下是几个值得尝试的场景。

5.1 生成交响乐：让AI当一回贝多芬

想体验指挥千军万马的感觉？试试这个组合：

• 时期：古典主义
• 作曲家：贝多芬
• 乐器配置：管弦乐

生成的MusicXML文件导入专业软件后，你会发现它不仅有主旋律，还包含了弦乐组、木管组的和声铺垫，层次分明，结构完整。

5.2 对比不同作曲家：AI版“音乐鉴赏课”

固定“键盘”配置，依次生成：

• 巴赫的键盘作品（复调对位明显）
• 莫扎特的钢琴小品（旋律轻盈明快）
• 李斯特的练习曲（技巧复杂，跨度大）

将三段ABC代码放在一起对比，你能直观感受到不同作曲家的“语言习惯”，这本身就是一场生动的音乐史学习。

5.3 批量生成与筛选

虽然当前WebUI不支持一键批量生成，但你可以：

1. 固定一组你喜欢的参数（如Temperature=1.3）
2. 多次点击生成，保存多个版本
3. 事后挑选最满意的一段作为最终作品

这种方法类似于摄影师连拍，AI帮你探索创意空间，你来做最终的艺术决策。

6. 高级技巧：从“能用”到“好用”

掌握基础操作后，如何进一步提升生成质量？这里有几条实战经验。

6.1 参数调优指南

• 追求稳定、安全：将Temperature降至0.8-1.0，适合生成教学示范曲。
• 追求创意、突破：将Temperature升至1.5-2.0，可能产生意想不到的优美片段，但也可能失控。
• 平衡多样性：适当提高Top-K至15-20，能让AI在更多候选音符中选择，避免陷入重复模式。

6.2 后期处理：人机协作的黄金法则

AI生成的乐谱很少能“一次成型”。最佳实践是：

1. 用Notagen生成初稿
2. 导入MuseScore进行人工润色（调整指法、踏板、表情记号）
3. 导出MIDI试听效果
4. 必要时返回修改ABC源码

这种“AI生成 + 人工精修”的模式，既能发挥机器的创造力，又能保证艺术品质。

6.3 故障排除：遇到问题怎么办？

7. 总结：AI不是取代作曲家，而是扩展人类的创造力

通过 NotaGen 这个工具，我们看到了LLM在符号化艺术创作中的巨大潜力。它不只是一个“黑箱”生成器，而是一个可理解、可控制、可编辑的创作伙伴。

关键收获：

• 精准风格控制：通过时期、作曲家、乐器的组合，实现定向风格生成。
• 真正的乐谱输出：ABC和MusicXML格式支持专业级后续处理。
• 低门槛高上限：新手几分钟就能出作品，专业人士可借此激发灵感。

未来，这类工具可能会成为音乐教育、影视配乐、游戏音效的标配。想象一下，一个独立游戏开发者，只需输入“18世纪宫廷舞曲，小提琴为主”，就能立刻获得一段可用的背景音乐，这将极大降低创作门槛。

AI不会取代贝多芬，但它能让更多普通人体验到“作曲”的乐趣。而对专业音乐人来说，它提供了一个前所未有的“灵感加速器”。

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