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如何在Ubuntu系统上安装配置AMD ROCm GPU计算平台：5步完成高性能AI与HPC开发环境搭建

【免费下载链接】ROCmAMD ROCm™ Software - GitHub Home项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ro/ROCm

AMD ROCm是一个开源GPU计算软件栈，专为高性能AI训练、深度学习推理和科学计算而设计。本文将详细指导您在Ubuntu系统上完成ROCm的完整安装配置流程，让您快速搭建起强大的GPU计算开发环境。

📋 准备工作与环境检查

系统要求确认

在开始安装前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Ubuntu 20.04/22.04/24.04 LTS
• 硬件设备：AMD Radeon Instinct系列GPU（如MI300系列）
• 存储空间：至少50GB可用磁盘空间
• 内存要求：建议16GB以上RAM

必备工具安装清单

首先安装构建ROCm所需的核心工具：

# 安装repo工具用于管理多个Git仓库 mkdir -p ~/bin/ curl https://storage.googleapis.com/git-repo-downloads/repo > ~/bin/repo chmod a+x ~/bin/repo # 安装git-lfs处理大文件 sudo apt-get install git-lfs

🚀 源代码获取与初始化

步骤1：创建项目工作目录

# 创建并进入ROCm工作目录 mkdir -p ~/ROCm/ cd ~/ROCm/

步骤2：配置并下载源代码

# 设置ROCm版本变量 export ROCM_VERSION=6.3.2 # 初始化repo配置 ~/bin/repo init -u https://gitcode.com/GitHub_Trending/ro/ROCm.git -b roc-6.3.x -m tools/rocm-build/rocm-${ROCM_VERSION}.xml # 同步所有组件代码 ~/bin/repo sync

关键说明：

• 使用roc-6.3.x分支获取稳定版本
• tools/rocm-build/rocm-6.3.2.xml指定了各组件的确切版本
• 同步过程可能需要较长时间，请确保网络连接稳定

🔧 构建环境配置方案

方案A：Docker容器构建（推荐）

# 拉取预配置的构建镜像 docker pull rocm/rocm-build-ubuntu-20.04:6.3 # 启动构建容器 docker run -ti \ -e ROCM_VERSION=${ROCM_VERSION} \ -e CCACHE_DIR=$HOME/.ccache \ -e DOCK_WORK_FOLD=/src \ -w /src \ -v $PWD:/src \ -v /etc/passwd:/etc/passwd \ -v /etc/shadow:/etc/shadow \ -v ${HOME}/.ccache:${HOME}/.ccache \ -u $(id -u):$(id -g) \ rocm/rocm-build-ubuntu-20.04:6.3 bash

方案B：主机直接构建

# 安装构建依赖（Ubuntu 22.04示例） cd ROCm/tools/rocm-build/docker/ubuntu22 cp * /tmp && cd /tmp bash install-prerequisites.sh

⚡ 编译构建与优化配置

GPU架构目标选择

根据您的硬件设备选择对应的GPU架构：

# MI300系列GPU配置 export GPU_ARCHS="gfx940;gfx941;gfx942" # 单一架构构建（加快编译速度） export GPU_ARCHS="gfx942"

执行构建命令

在配置好的环境中运行构建：

# 构建rocm-dev核心包 make -f ROCm/tools/rocm-build/ROCm.mk -j ${NPROC:-$(nproc)} rocm-dev # 查看所有可构建组件 make -f ROCm/tools/rocm-build/ROCm.mk list_components # 构建单一组件（如rocBLAS） make -f ROCm/tools/rocm-build/ROCm.mk T_rocblas

✅ 安装验证与故障排除

构建结果检查

构建完成后，检查生成的安装包：

# Ubuntu 22.04构建输出位置 ls -la out/ubuntu-22.04/22.04/deb/ # 查看构建日志 ls out/ubuntu-22.04/22.04/logs/

常见问题解决方案

问题1：内存不足

• 增加swap空间：sudo fallocate -l 8G /swapfile && sudo chmod 600 /swapfile && sudo mkswap /swapfile && sudo swapon /swapfile

问题2：依赖缺失

• 重新运行：ROCm/tools/rocm-build/docker/ubuntu22/install-prerequisites.sh

问题3：GPU架构不匹配

• 检查GPU型号：rocm-smi
• 更新GPU_ARCHS环境变量

性能调优建议

1. 并行构建：使用-j $(nproc)充分利用多核CPU
2. 缓存优化：启用ccache加速重复构建
3. 架构精简：仅构建目标GPU架构减少编译时间

通过以上五个步骤，您已成功在Ubuntu系统上安装配置了AMD ROCm GPU计算平台。现在可以开始使用HIP编程、PyTorch/TensorFlow框架进行AI模型开发，或利用ROCm的HPC库进行科学计算应用开发。

【免费下载链接】ROCmAMD ROCm™ Software - GitHub Home项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ro/ROCm