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传统数据岗真的不香了吗？

朋友小林最近很焦虑，“现在好多企业都开始招AI方向的数据了，不懂大模型，找工作都越来越难了😭……”

尤其现在数据圈裁员、降薪频频发生，大环境变化下，现在的数据人，都得要求懂AI了？

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AI时代的数据人

卷的是AI能力！

确实，过去一年，除了字节、百度等互联网大厂，各中小型企业，也都在加紧布局AI市场，AI产品层出不穷，背后反映的真实现象——AI数据专家的极度稀缺！

只会数据治理、分析、挖掘等已经完全不够了！

AI时代的数据人，急需具备：

AI大模型能力：了解大模型基本原理、数据架构、应用场景等，构建大模型完整数据体系；

AI数据建设：为AI产品的训练、微调和评估准备高质量、大规模、合规的数据集；

AI产品分析：从数据的角度，量化、分析并优化AI驱动型产品或功能的效果和价值；

尤其是AI应用持续爆火后，还死守原有能力不主动求变的，未来被淘汰也是必然的！

相反，那些懂AI的数据人才，正是大厂高薪挖掘的对象！

现在boss上，高薪招的也是AI方向的数据，1-3年经验，就能给到30K*16薪，相比传统数据岗位， AI数据方向无疑是一个巨大的机会！

朋友也沉思，那些不主动求变的数据人正在被淘汰，而那些懂AI的，正在构建自己的护城河，成为市场争抢的人才！

风口之下，用AI大模型能力重构竞争力，已是大势所趋！

与其焦虑被行业淘汰，不如先人一步，成为价值翻倍+不可替代的AI数据人才！

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他是ICCV 顶会论文核心算法工程师，获得过ACM 程序设计竞赛亚洲区铜牌！讲解复杂技术的同时，还拥有非常丰厚的产品商业化、了解诸多行业内幕！

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只有充分了解大模型的技术原理、AI产品结构，才能了解背后的数据链。懂数据、了解AI业务，才能通过数据不断推动公司AI业务的优化与迭代！

本次课程，专门面向数据人群，解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「智能体」实际应用和算法原理！解析AI产品应用技术，积累大模型数据能力！简单易懂，不需要会代码，小白也能掌握！

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