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如何用AI创作古典音乐？试试NotaGen大模型镜像

你是否曾幻想过，自己也能写出一段如贝多芬般激昂的交响乐，或是一首肖邦式的夜曲？过去，这需要多年的音乐训练和深厚的作曲功底。但现在，借助AI的力量，这一切变得触手可及。

NotaGen 正是为此而生——一个基于大语言模型（LLM）范式构建的高质量古典符号化音乐生成系统。它不仅能理解巴洛克、古典主义到浪漫主义的风格差异，还能模仿贝多芬、莫扎特、肖邦等大师的创作特征，生成结构完整、风格统一的ABC格式乐谱。更重要的是，通过科哥二次开发的WebUI界面，整个过程无需编写代码，只需点几下鼠标，就能让AI为你“作曲”。

1. 为什么NotaGen值得关注？

在AI生成音乐领域，大多数项目仍停留在“生成旋律片段”或“风格迁移”的层面，真正能产出结构完整、符合古典音乐规范的作品并不多见。而 NotaGen 的独特之处在于：

• 专精古典音乐：不同于泛用型音乐生成模型，NotaGen 训练数据聚焦于西方古典音乐作品，涵盖巴赫、贝多芬、柴可夫斯基等百余位作曲家。
• 符号化输出：生成的是标准的ABC记谱法和MusicXML文件，可直接导入MuseScore、Sibelius等专业打谱软件进行编辑与演奏。
• 风格可控性强：支持按“时期 + 作曲家 + 乐器配置”三级组合精确控制生成方向，比如“浪漫主义时期的肖邦键盘作品”。
• 开箱即用的WebUI：无需命令行操作，图形化界面让非技术用户也能轻松上手。

这意味着，无论你是音乐爱好者想尝试创作，还是教育工作者需要教学示例，亦或是游戏开发者寻找背景音乐素材，NotaGen 都能提供一条高效、低成本的路径。

2. 快速部署与启动

2.1 启动环境

NotaGen 已打包为预置镜像，支持一键部署。启动后，进入终端执行以下任一命令即可运行WebUI：

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或使用快捷脚本：

/bin/bash /root/run.sh

成功启动后，你会看到类似提示：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

2.2 访问Web界面

打开浏览器，输入http://localhost:7860即可进入交互界面。整个页面分为左右两部分：左侧是控制面板，右侧是实时输出区。

提示：首次使用建议保持默认参数，先体验完整流程，再逐步调整细节。

3. 界面功能详解

3.1 左侧控制面板

风格选择区域

这是决定音乐“灵魂”的核心模块，包含三个层级的选择项：

• 时期：提供三大历史阶段选项：

  • 巴洛克（Baroque）
  • 古典主义（Classical）
  • 浪漫主义（Romantic）

• 作曲家：根据所选时期动态更新列表。例如选择“古典主义”后，将出现贝多芬、莫扎特、海顿等人名。

• 乐器配置：进一步细化作品类型。以“贝多芬”为例，可选：

  • 艺术歌曲
  • 室内乐
  • 键盘（钢琴独奏）
  • 管弦乐（交响曲）

系统内置了112种有效组合，确保每种搭配都有真实作品依据，避免生成“不伦不类”的混搭风格。

高级设置区域

对于进阶用户，可微调生成参数以影响结果的多样性与稳定性：

建议初学者保持默认值。若希望生成更稳定的作品，可将 Temperature 调至1.0以下；若追求新颖性，可尝试提升至1.5以上。

3.2 右侧输出面板

当点击“生成音乐”按钮后，右侧区域会实时反馈进度信息：

• 生成过程日志：显示当前正在生成的patch编号，帮助判断是否卡住。
• ABC乐谱输出：最终生成的文本化乐谱，采用标准ABC记谱法，便于复制粘贴。
• 保存文件按钮：一键导出.abc和.xml文件至/root/NotaGen/outputs/目录。

生成时间通常在30–60秒之间，具体取决于GPU性能和序列长度。

4. 实际使用步骤演示

我们以“生成一首肖邦风格的钢琴曲”为例，走一遍完整流程。

4.1 设置风格组合

1. 在“时期”下拉菜单中选择：浪漫主义
2. “作曲家”自动更新为该时期的代表人物，选择：肖邦
3. “乐器配置”随之变为肖邦擅长的类型，选择：键盘

此时，所有选项均已激活，系统确认这是一个合法组合。

4.2 保持默认参数

高级设置暂不调整，使用默认值：

• Top-K: 9
• Top-P: 0.9
• Temperature: 1.2

这些参数经过调优，在多数情况下能平衡创造性与合理性。

4.3 开始生成

点击“生成音乐”按钮，等待约半分钟。过程中你会看到类似输出：

[INFO] Generating patch 1/4... [INFO] Generating patch 2/4... [INFO] Generating patch 3/4... [INFO] Finalizing full score...

完成后，右侧将显示一段完整的ABC代码，形如：

X:1 T:Generated by NotaGen C:Frédéric Chopin style M:3/4 L:1/8 K:C minor z4 | E2 G2 c2 | B2 A2 G2 | ...

这正是AI为你“谱写”的乐章。

4.4 保存与后续处理

点击“保存文件”，系统会在/root/NotaGen/outputs/目录创建两个文件：

• {作曲家}_{乐器}_{时间戳}.abc
• {作曲家}_{乐器}_{时间戳}.xml

你可以将.xml文件拖入 MuseScore 打开，查看五线谱并播放音频预览；也可以用 ABC 编辑器在线转换、分享或进一步修改。

5. 典型应用场景举例

5.1 教学辅助：快速生成示范乐谱

音乐教师可以利用 NotaGen 快速生成特定风格的教学片段。例如：

• 给学生展示“巴赫风格的三声部赋格开头”
• 演示“莫扎特奏鸣曲第一乐章的主题发展逻辑”

相比手动编写，AI能在几分钟内产出多个变体，极大提升备课效率。

5.2 创作灵感激发：突破创作瓶颈

作曲者常面临“不知道从何下手”的困境。NotaGen 可作为“创意催化剂”：

1. 输入模糊想法（如“想要一段忧郁的小调钢琴曲”）
2. 选择“浪漫主义 + 肖邦 + 键盘”
3. 生成若干版本，挑选最打动你的段落
4. 将其作为动机进行扩展与重构

你会发现，AI生成的内容虽未必完美，但往往能带来意想不到的启发。

5.3 游戏与影视配乐原型设计

独立开发者常因预算限制无法聘请作曲家。NotaGen 可用于快速制作背景音乐原型：

• 为古风场景生成“巴洛克风格室内乐”
• 为战斗场面生成“贝多芬式管弦乐高潮段落”

虽然不能替代专业配乐，但足以支撑早期测试和演示。

6. 输出格式解析与应用建议

6.1 ABC格式：轻量级文本记谱法

ABC 是一种基于ASCII字符的音乐表示方式，优势在于：

• 纯文本存储，易于版本管理（可用Git跟踪修改）
• 支持在线渲染（如 abcjs.net）
• 可编程生成与解析，适合自动化处理

示例片段：

K:G major D2E F2G | A4 z2 | ...

每一行都对应具体的节奏、音高和调性信息，程序员也能轻松读懂。

6.2 MusicXML：专业打谱软件通用格式

生成的.xml文件兼容主流音乐软件：

• MuseScore（免费开源）：可播放、打印、导出MIDI或音频
• Sibelius / Finale（专业付费）：支持复杂排版与出版级输出

这意味着你不仅可以“听”到AI生成的音乐，还能将其整合进正式乐谱中。

7. 常见问题与优化技巧

7.1 生成失败怎么办？

最常见的问题是“点击无反应”或“提示组合无效”。请检查：

• 是否完成了“时期 → 作曲家 → 乐器配置”的完整选择？
• 所选组合是否存在于官方支持列表中？（参考文档第四节）

例如，“李斯特”只支持“键盘”，若误选“管弦乐”则无法生成。

7.2 生成结果不满意如何改进？

如果音乐听起来“机械”或“缺乏连贯性”，可尝试以下方法：

• 降低 Temperature 至 1.0：减少随机性，使结构更清晰
• 提高 Top-K 至 15：扩大候选范围，增强流畅度
• 多次生成取最优：AI具有随机性，多试几次常有惊喜

7.3 如何实现批量生成？

目前WebUI为单次交互模式，但可通过以下方式变相实现批量：

1. 固定一组满意参数
2. 多次点击“生成音乐”
3. 每次保存结果并命名归档
4. 后期筛选最佳作品用于实际用途

未来版本有望加入“批量生成”功能。

8. 技术背后的设计理念

NotaGen 并非简单地将LLM套用于音乐序列预测，而是融合了多项关键技术：

• 符号化建模：将MIDI或MusicXML转化为类似自然语言的token序列，使LLM能够理解音高、时值、休止、装饰音等元素。
• 分块生成机制：将长乐曲拆分为多个“patch”，逐段生成后再拼接，既降低显存压力，又保证局部一致性。
• 风格嵌入编码：在输入端注入“作曲家ID”、“时期标签”等元信息，引导模型激活相应风格的知识库。

这种设计使得模型既能“写旋律”，又能“把握结构”，从而产出接近真实作品水准的成果。

9. 使用注意事项

• 版权说明：生成内容可用于学习、研究和个人创作，但不得声称完全由人类原创。建议注明“AI辅助生成”。
• 资源需求：生成过程需约8GB显存，推荐RTX 3060及以上显卡。
• 文件路径：所有输出默认保存在/root/NotaGen/outputs/，请定期备份重要作品。
• 持续迭代：项目已开源，作者科哥持续更新，关注微信 312088415 可获取最新动态。

10. 总结

NotaGen 不只是一个AI音乐生成工具，更是一种全新的创作范式。它打破了传统作曲的技术壁垒，让普通人也能体验“成为作曲家”的乐趣。无论是想写一首属于自己的夜曲，还是为课堂准备教学案例，它都能提供切实的帮助。

更重要的是，它提醒我们：AI的价值不在于取代人类创造力，而在于拓展创造的边界。当你把AI生成的乐段作为起点，加入自己的情感与构思，那才是真正的人机协同之美。

现在，就去试试吧——也许下一首“肖邦新作”，正等着你来命名。

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