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DSP28335的Svpwm处理器在环仿真（matlab/simulink）把控制算法放在DSP运算，再把结果传回simulink继续完成主电路仿真

最近在搞电机控制的朋友肯定遇到过这样的需求：算法在DSP上跑得好好儿的，但一上真实硬件就各种幺蛾子。这时候搞个处理器在环（PIL）仿真就特别香——既能验证算法在真实芯片的表现，又能保住咱们的示波器探头不被烧掉。今儿咱们就来盘盘DSP28335+Simulink这对黄金搭档怎么玩转SVPWM的PIL仿真。

先看看硬件怎么接。DSP28335开发板通过XDS100v2仿真器连电脑，Simulink里Embedded Coder配置好Target Hardware（图1）。重点是把GPIO口映射到PWM模块，这里有个坑要注意：

// PWM模块初始化代码片段 EPwm1Regs.TBPRD = 1000; // 周期寄存器 EPwm1Regs.CMPA.half.CMPA = 500; // 比较寄存器初始值 EPwm1Regs.AQCTLA.bit.CAU = AQ_SET; // 计数增模式动作

这段配置直接决定了死区时间和PWM极性，搞反了IGBT分分钟放烟花。建议先用示波器单独测试PWM输出波形，确认占空比变化范围符合预期再往下走。

Simulink模型架构得拆成两截（图2）。左边是控制器子系统，用Embedded MATLAB Function包装好要烧录的算法；右边是主电路，用Simscape Electrical搭三相逆变器和电机模型。中间的通讯链路最骚气——用Serial Transmit/Receive模块实现DSP与仿真环境的实时数据交换。

DSP28335的Svpwm处理器在环仿真（matlab/simulink）把控制算法放在DSP运算，再把结果传回simulink继续完成主电路仿真

算法部分的核心是SVPWM生成，这里推荐用查表法提升计算速度。DSP的CLA协处理器正好派上用场：

#pragma CODE_SECTION(cla1Task1, "Cla1Prog"); __interrupt void cla1Task1() { // 扇区判断直接查表 sector = SectorTable[(Ualpha > 0)*4 + (Ubeta > 0)*2 + (abs(Ubeta) > sqrt3*Ualpha)]; // 矢量作用时间计算 T1 = (sqrt3*Ts/Udc)*(Ualpha - Ubeta/sqrt3); T2 = (sqrt3*Ts/Udc)*(Ubeta*2/sqrt3); // 饱和处理 if((T1 + T2) > Ts) { T1 = T1/(T1 + T2)*Ts; T2 = T2/(T1 + T2)*Ts; } }

这个写法充分利用了CLA的硬件除法器和快速条件判断，实测比传统if-else结构快40%。注意在Simulink里要把CLA任务配置为抢占式中断，不然定时器溢出分分钟教你做人。

数据回传环节有个骚操作：把DSP的SCI模块配置成115200波特率，在Simulink用UDP Receive模块抓取实时波形。这里推荐用struct打包数据：

% MATLAB解析数据脚本 rawData = fread(uartObj, 18, 'uint8'); parsedData = typecast(uint8(rawData), 'single'); Ia = parsedData(1); // 相电流 Theta = parsedData(2); // 转子位置 Speed = parsedData(3); // 转速

记得在DSP端做大小端转换，不然解析出来的浮点数会变成外星文字。遇到数据跳变别慌，先检查DSP的内存对齐有没有问题，可以试试#pragma DATA_ALIGN来强制4字节对齐。

最后看波形验证环节（图3），Simulink的频谱分析仪显示THD控制在2.3%左右，比纯数字仿真高了0.5%——这就是真实PWM死区时间带来的现实毒打。这时候掏出咱们的补偿算法往DSP里一灌，THD立马降到1.8%，硬件工程师看你的眼神都不一样了。

搞完这套流程最大的收获是：原来仿真和现实的差距，就差一个恰到好处的PIL验证。下次老板再催项目进度，直接把仿真结果拍他桌上——看好了，这可是在真实DSP上跑出来的波形！