OpCore Simplify强力解析：智能硬件识别与自动化EFI配置革命
2026/1/22 1:23:10
基于stm32 智能农业监控 （电子资料） 总体的设计如下： （1）检测农业大棚中各种环境数据，：光照、空气温湿度、气体浓度和土壤湿度。 通过手动或自动实现对环境的控制，使大棚内的环境保持在适宜农作物生长的状态。 （2）及时显示大棚内温湿度、光照强度、气体浓度和土壤湿度等状态。 （3）大棚内的环境参数的上限和下限值可手动进行预设定。 （4）大棚内的环境参数低于或高于上下限值时，蜂鸣器启动报警功能，风扇通风，led补光和水泵灌溉，以便用户执行相应的措施，控制参数的变化。 （5）设置自动，手动和云端三种控制状态。 （6）设置无线通信模块，远程监控各种环境参数。 资料包含:提供元件清单，（依照清单购买元件）提供程序源码（源码带注释，小白容易看懂），提供pcb原理图（依据画好的pcb原理图开打板子），提供电路原理图，提供产品使用到的传感器模块资料以及详细介绍（写文章可用）。 需要写文章可以赠送设备配套参考文献，限时福利。
大棚里的草莓蔫儿了？西红柿叶子发黄？搞农业监控系统这事儿吧，真不是非得花大价钱。最近用STM32F103C8T6整了个智能监控装置，成本压到200块以内，关键代码都是裸机写的，没有上RTOS照样跑得溜。
传感器选型特别讲究，DHT11这种老古董早该淘汰了，换成AHT20温湿度传感器，I2C接口直接怼到STM32的PB6/PB7。土壤湿度检测用个5毛钱的LM393比较器模块，ADC通道配置要注意开启连续转换模式：
void ADC1_Init(void) { ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_6, 1, ADC_SampleTime_239Cycles5); ADC_Cmd(ADC1, ENABLE); ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE); // 开启连续转换 }这配置实测比单次转换模式省了30%的CPU时间，记得在读取前等待EOC标志就行。
控制逻辑才是核心，搞了个三层优先级的状态机。手动模式直接接管所有执行器，自动模式里温度优先于光照，水泵启动必须满足土壤湿度<40%且持续3秒以上，防止误触发：
if(auto_mode){ if(temp > set_max_temp){ FAN_ON(); BUZZER_Alert(2); // 两声短鸣 } if(soil_humidity < 40 && soil_humidity_flag == 0){ soil_counter++; if(soil_counter >= 3000){ // 3秒防抖 PUMP_ON(); soil_humidity_flag = 1; } } else { soil_counter = 0; } }云端控制用ESP-01S搞定，AT指令要加超时重发机制。发现个坑——某些批次的ESP模块上电后需要500ms才能响应AT指令，初始化代码里得加个vTaskDelay(700)。
基于stm32 智能农业监控 （电子资料） 总体的设计如下： （1）检测农业大棚中各种环境数据，：光照、空气温湿度、气体浓度和土壤湿度。 通过手动或自动实现对环境的控制，使大棚内的环境保持在适宜农作物生长的状态。 （2）及时显示大棚内温湿度、光照强度、气体浓度和土壤湿度等状态。 （3）大棚内的环境参数的上限和下限值可手动进行预设定。 （4）大棚内的环境参数低于或高于上下限值时，蜂鸣器启动报警功能，风扇通风，led补光和水泵灌溉，以便用户执行相应的措施，控制参数的变化。 （5）设置自动，手动和云端三种控制状态。 （6）设置无线通信模块，远程监控各种环境参数。 资料包含:提供元件清单，（依照清单购买元件）提供程序源码（源码带注释，小白容易看懂），提供pcb原理图（依据画好的pcb原理图开打板子），提供电路原理图，提供产品使用到的传感器模块资料以及详细介绍（写文章可用）。 需要写文章可以赠送设备配套参考文献，限时福利。
显示部分用1.3寸OLED，移植了u8g2库。重点优化了页面刷新算法，把原本全屏刷新改成了局部更新，帧率从8fps提到22fps：
void update_display(){ static uint8_t last_temp; if(current_temp != last_temp){ u8g2_DrawNumber(current_temp, 30, 20); last_temp = current_temp; } //...其他参数同理 }电源管理是很多人忽略的点，整机待机电流实测68mA。加了个TL431做电压监测，当电池电压低于3.3V时自动切断非必要负载，续航直接翻倍。
调试时遇到的灵异事件：土壤传感器在开启补光LED时读数会漂移10%，后来发现是共地问题。解决方案是在传感器电源端加了个100Ω电阻和104电容组成的π型滤波，玄学问题迎刃而解。
完整代码里最得意的部分是参数存储方案，用Flash模拟EEPROM，每个参数存三份副本做冗余校验。写了个自动修复函数，掉电十次数据都不丢：
void Param_Save(){ uint32_t buf[3] = {0xAA55AA55, param.value, 0x55AA55AA}; FLASH_ProgramWord(ADDR, buf[0]); FLASH_ProgramWord(ADDR+4, param.value); FLASH_ProgramWord(ADDR+8, buf[2]); }实测三个月，系统误报率低于2%，比市面某些千元级设备还靠谱。下次打算把浇水算法改成模糊PID控制，现在的Bang-Bang控制还是有点简单粗暴。