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MSR_20代码漏洞数据集使用指南：从入门到精通

【免费下载链接】MSR_20_Code_vulnerability_CSV_DatasetA C/C++ Code Vulnerability Dataset with Code Changes and CVE Summaries项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ms/MSR_20_Code_vulnerability_CSV_Dataset

数据集概述

MSR_20代码漏洞数据集是一个专门收集C/C++项目中代码漏洞和CVE（通用漏洞披露）信息的宝贵资源。该数据集涵盖了从2002年到2019年的数千个真实漏洞案例，为安全分析、漏洞检测和代码审计提供了丰富的实践材料。

项目结构详解

核心目录功能

数据分析目录(notebooks/)

• AllProjects2Lang.ipynb - 多语言项目分析
• all_cpp_c_project_with_chrome_android.ipynb - C/C++项目综合分析
• statistics_plot.ipynb - 统计图表生成
• exploreAllCVEDetailsCSV.ipynb - CVE详情探索工具

数据处理脚本(scripts/)

• scrape_all_the_cve.py - CVE信息自动抓取
• get_commit_info.py - 提交信息智能提取

辅助数据文件(other_data/)

• all_CVE_details_output.csv - CVE详细信息输出
• bugs.csv - 漏洞分类信息
• all_linkNotNull.csv - 有效链接数据

数据集核心特征

该数据集包含21个关键特征，每个CVE条目都详细记录了以下信息：

快速开始指南

环境配置

确保系统已安装必要的Python依赖：

pip install pandas beautifulsoup4 requests

数据采集流程

1. 运行CVE抓取脚本：

python scripts/scrape_all_the_cve.py

2. 提取提交信息：

python scripts/get_commit_info.py

3. 数据分析：使用notebooks目录下的Jupyter笔记本进行深入分析

数据文件详解

主数据集文件

all_c_cpp_release2.0.csv是整个项目的核心数据文件，包含以下关键信息：

• 漏洞基本信息：CVE ID、CWE ID、CVSS评分
• 代码变更信息：提交ID、提交信息、修改文件
• 项目信息：项目名称、编程语言、版本信息

示例数据结构

数据集中的每一条记录都包含完整的漏洞信息，例如：

• 漏洞类型：缓冲区溢出、代码执行等
• 影响范围：机密性、完整性、可用性
• 修复信息：修复前后的版本对比

高级应用场景

安全研究

• 分析漏洞模式和发展趋势
• 研究不同编程语言的漏洞特性
• 开发新的漏洞检测算法

机器学习训练

• 构建漏洞预测模型
• 训练代码安全分析工具
• 开发自动化代码审计系统

最佳实践建议

数据处理技巧

• 使用Pandas进行数据加载和分析
• 分批处理大型数据集以避免内存溢出
• 建立索引以加速查询操作

研究注意事项

• 遵循项目许可证要求
• 适当引用数据来源
• 保护敏感信息安全

故障排除

常见问题解决

• 依赖安装失败：检查Python版本和网络连接
• 数据抓取中断：配置适当的重试机制
• 内存不足：使用分块读取策略

扩展资源

相关文档

• 项目说明文档：README.md
• 数据处理指南：scripts/目录下的源码
• 分析示例：notebooks/目录下的完整案例

通过本指南，您可以快速上手MSR_20代码漏洞数据集，充分利用这一宝贵资源进行安全研究和代码分析工作。

【免费下载链接】MSR_20_Code_vulnerability_CSV_DatasetA C/C++ Code Vulnerability Dataset with Code Changes and CVE Summaries项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ms/MSR_20_Code_vulnerability_CSV_Dataset