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一、代码中到底哪个环节出了问题？

程序员的一天，经常在两种状态间切换：

状态A：（自信满满）“我这个方法优化过了，绝对飞快！”

状态B：（用户反馈后）“不应该啊...我本地测试明明很快的...”

然后开始上演经典三部曲：

1. 盲猜：“是不是数据库的问题？”
2. 玄学调整：这里改改，那里动动
3. 最后甩锅：“可能是网络波动吧”（这个是我，勿cue，捂脸）

今天我要介绍Spring里一个朴实但强大的小工具——StopWatch，它能帮你把“我觉得”变成“数据显示”。

二、StopWatch：代码世界的“厨房定时器”

2.1 它不是什么高科技

想象一下你煮泡面：拿出手机，打开计时器，设3分钟。时间一到，“叮！”——这就是StopWatch在代码里的角色。

不过它比手机计时器聪明点：

• 分段计时：既能测“煮水时间”，也能单独测“泡面时间”
• 自动统计：告诉你各个环节的占比
• 毫秒级精度：比你看手表准多了

2.2 为什么专门用它？不用System.currentTimeMillis()？

当然可以用传统方法：

java

long start = System.currentTimeMillis(); // 代码... long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时：" + (end - start) + "ms");

但这就像：

• 用纸笔算账 vs 用计算器
• 目测油温 vs 用温度计

StopWatch 给你三个无法拒绝的理由：

1. 代码更干净：不用到处声明startTime、endTime
2. 功能更专业：支持多任务计时、百分比计算
3. 输出更美观：自带漂亮格式，不用手动拼接字符串

三、实战：StopWatch在我项目中的“工作日常”

我在开发Spring Insight（一个Spring Boot应用诊断工具）时，经常需要知道哪部分业务耗时多少，这时候，StopWatch 就派上用场了。

Spring Insight，一个面向Spring Boot应用的轻量级诊断与架构洞察工具。

这是我的一个开源项目，目前还在开发中。

有兴趣的大家可以访问：github.com/iweidujiang…，最重要的是能给个star的话，我就能起飞了，哈哈

3.1 案发现场：数据库保存操作

开发过程中，我需要记录每次服务调用的链路信息。

我注意到保存数据有点慢，但“有点慢”是个很模糊的说法——是慢了一点，还是慢了很多？哪里最慢？

于是我给保存方法装上了“计时器”：

java

public void saveTraceSpan(TraceSpan span) { // 掏出我的“侦探工具”——StopWatch StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start(); // 按下开始键 try { // 怀疑对象1号：对象转换 TraceSpanDO entity = TraceSpanDO.fromModel(span); // 怀疑对象2号：数据库保存 boolean success = this.save(entity); stopWatch.stop(); // 时间到！ if (success) { // 关键证据出炉！ log.debug("保存成功！traceId={}, 总耗时={}ms, 纯数据库操作={}ms", span.getTraceId(), span.getDurationMs(), // 这是业务总耗时 stopWatch.getTotalTimeMillis()); // 这是保存耗时 } } catch (Exception e) { stopWatch.stop(); log.error("保存失败，耗时{}ms", stopWatch.getTotalTimeMillis(), e); throw e; } }

3.2 侦探报告

运行后，我看到这样的日志：

ini

保存成功！traceId=19bab1acce95f2a8, 总耗时=150ms, 纯数据库操作=145ms

破案了！150毫秒的业务中，数据库操作独占145毫秒！这就像：

• 你去快餐店点餐
• 排队1分钟，等餐15分钟
• 优化方向很明显：别研究怎么排队更快了，去看看厨房为什么这么慢吧！

3.3 更精细的侦查：分段计时

有时候，知道“数据库慢”还不够，我还想知道“数据库的哪部分慢”。这时候可以用分段计时：

java

StopWatch stopWatch = new StopWatch("数据库操作全流程分析"); stopWatch.start("对象转换"); TraceSpanDO entity = TraceSpanDO.fromModel(span); stopWatch.stop(); stopWatch.start("SQL生成"); // 这里假设有一些SQL构建逻辑 stopWatch.stop(); stopWatch.start("执行保存"); boolean success = this.save(entity); stopWatch.stop(); // 生成详细报告 log.debug("数据库保存详细分析：\n{}", stopWatch.prettyPrint());

输出结果会告诉你：

• 对象转换：5ms（3%）
• SQL生成：10ms（7%）
• 执行保存：130ms（90%）

这下连优化SQL语句都省了——直接看是不是数据库连接池或网络问题吧！

四、StopWatch的花式用法

4.1 给StopWatch起个名字

给 StopWatch 起名，就像给你的猫起名一样——虽然它不在乎，但你会记得更清楚：

java

// 不起名：那个StopWatch StopWatch sw1 = new StopWatch(); // 起名：保存计时器 StopWatch sw2 = new StopWatch("用户数据保存计时器");

打印结果时，有名字的StopWatch会这样显示：

lua

StopWatch '用户数据保存计时器': running time = 65 ms

4.2 多个任务，一次计时

StopWatch可以记录多个任务，就像记录你一天的时间分配：

java

StopWatch day = new StopWatch("程序员的一天"); day.start("写代码"); Thread.sleep(1000); // 假装在写代码 day.stop(); day.start("开会"); Thread.sleep(500); // 假装在开会 day.stop(); day.start("修复bug"); Thread.sleep(200); // 假装在修bug day.stop(); day.start("刷技术论坛"); Thread.sleep(300); // 放松一下 day.stop(); System.out.println(day.prettyPrint());

输出：

bash

StopWatch '程序员的一天': 2.0186064 seconds ---------------------------------------- Seconds % Task name ---------------------------------------- 1.005964 50% 写代码 0.5018178 25% 开会 0.2011992 10% 修复bug 0.3096254 15% 刷技术论坛

输出结果会让你清醒地认识到时间都去哪了。

五、在Spring Insight里的真实场景

在Spring Insight项目中，StopWatch 扮演着“数据采集员”的角色。比如，分析一个完整API请求时：

java

public ApiResponse handleRequest(Request req) { StopWatch apiWatch = new StopWatch("API处理流程"); apiWatch.start("参数校验"); validateRequest(req); apiWatch.stop(); apiWatch.start("权限检查"); checkPermission(req); apiWatch.stop(); apiWatch.start("业务处理"); Object result = processBusiness(req); apiWatch.stop(); apiWatch.start("组装响应"); ApiResponse response = buildResponse(result); apiWatch.stop(); // 只有调试时才打印详细时间，避免生产日志爆炸 if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("API {} 处理时间分析：\n{}", req.getPath(), apiWatch.prettyPrint()); } return response; }

这些数据会被Spring Insight收集起来，与其他监控数据一起，帮你画出完整的“性能地图”。你不仅能看到每个环节的耗时，还能看到：

• 哪些API最慢
• 慢在哪里（是业务逻辑还是IO操作）
• 随着时间的变化趋势

六、StopWatch使用须知（避坑指南）

6.1 三个“千万不要”

1. 千万不要忘记停止
2. java
3. // 错误示范：启动了忘记停 stopWatch.start(); if (error) { return; // 直接溜了，计时器还在跑！ } stopWatch.stop(); // 永远执行不到这里
4. “千万不要在‘简单计时模式’下重复使用不重置”
5. java
6. // 错误示范：连续使用 stopWatch.start(); // 任务1 stopWatch.stop(); stopWatch.start(); // 没reset就直接start，会报错！ // 任务2 stopWatch.stop();
7. 如果在一次完整使用后（比如已经 start() + stop() 过），再次调用 start()，会发生以下情况：
8. ✅ 如果之前没有任务在运行（即已 stop()），可以继续 start() 新任务（尤其是带名字的任务）；
9. ❌ 但如果你尝试对同一个无名任务再次 start()，或者在某些版本中未正确结束前一个任务，会抛出异常：
10. bash
11. java.lang.IllegalStateException: Can't start StopWatch: it's already running
12. 更重要的是：
13. StopWatch 不会自动清空历史任务记录。如果你不 reset()，之前的所有任务耗时仍然保留在内部，后续的 getTotalTimeMillis() 是所有任务的累计值，而不是你“新一轮”的时间。
14. 这其实是 Spring StopWatch 一个巧妙但也容易混淆的设计，它有两种工作模式：
15. 工作模式如何启动是否需要 reset()适用场景简单计时模式start() 或 start("")必须只关心一段代码的总耗时多任务计时模式start("任务名称")不需要需要分析多个子任务的耗时和占比
16. 千万不要测量太短的操作
17. // 可能不准确：测量纳秒级操作 stopWatch.start(); int a = 1 + 1; // 这太快了 stopWatch.stop(); // 结果可能是0ms，但实际可能有几纳秒

6.2 三个“最好这样”

1. 最好配合日志级别使用
2. // 调试信息用debug级别 if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("耗时分析：{}", stopWatch.prettyPrint()); }
3. 最好给重要操作单独计时
4. // 重点关注数据库、外部API等IO操作 stopWatch.start("用户服务HTTP调用"); userService.getUser(id); stopWatch.stop();
5. 最好在发现问题时再加
6. // 不要一开始就给所有方法都加 // 等用户反馈“这里慢”时，再加StopWatch定位

八、最后的小建议

如果你也在开发Spring Boot应用，不妨：

1. 备一个StopWatch在工具箱里：就像电工随身带万用表
2. 怀疑哪里慢，就给哪里计时：用数据代替直觉
3. 重点监控外部依赖：数据库、Redis、第三方API——这些通常是性能瓶颈

记住，在代码性能的世界里，StopWatch不会说谎。它可能不会直接让你的代码变快，但它能告诉你哪里慢，而知道“哪里慢”，就解决了优化的一半问题。