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🔥内容介绍 为充分发挥F-T煤制油的优良理化特性,改善柴油机SOOT和NOX之间的"Trade-off"关系,以一台四缸柴油机为研究对象,将SOOT和NOX作为优化目标.通过台架试验获得柴油机燃用F-T煤制油时SOOT和NOX随喷油参数变化的性能试验数据,采用支持向量机SVM建立喷油参数与SOOT、NOX间的预测模型,并将其作为带精英策略的非支配排序遗传算法的适应度评价模型,在样本空间内获得SOOT和NOX的Pareto前沿.赋予SOOT和NOX不同的权重,通过Topsis对Pareto前沿进行决策分析,与原机工况点相比,SOOT下降幅度为 3.7%～7.1%,NOX下降幅度为 1.2%～2.6%.经试验验证,SOOT的Pareto前沿与试验验证值之间的相对误差不超过8%,NOX不超过5%,各工况下的R2均大于0.95.该方法改善了柴油机SOOT和NOX之间的"Trade-off"关系,使柴油机排放性能得到提高.

⛳️ 运行结果

========== TOPSIS决策结果 ==========

最优解索引：3

SOOT排放：141.32

NOx排放：810.13

最优喷油参数（原始值）：

预喷正时：10.51 °CA

主喷正时：8.33 °CA

喷射压力：60.10 MPa

预喷油量：1.54 mg

========== 验证结果 ==========

预测值：SOOT=141.32, NOx=810.13

试验值：SOOT=139.66, NOx=823.67

相对误差：SOOT=1.19%, NOx=1.64%

📣 部分代码

🔗 参考文献

[1]孟源 闫飞.基于多目标分析的F-T柴油机SOOT和NOX排放物优化研究[J].中国农机化学报, 2024, 45(11):119-124.DOI:10.13733/j.jcam.issn.2095.

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🌈 各类智能优化算法改进及应用

生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划（2E-VRP）、充电车辆路径规划（EVRP）、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位

🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类

2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类

2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测

2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类

2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类

2.14 PNN脉冲神经网络分类

2.15 模糊小波神经网络预测和分类

2.16 时序、回归预测和分类

2.17 时序、回归预测预测和分类

2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类

2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类

方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

🌈图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

🌈 路径规划方面

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🌈 无人机应用方面

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🌈 通信方面

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🌈 元胞自动机方面

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零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP