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2026届校招市场AI人才需求呈现"需求稳增、结构优化、薪酬分化"特征。高科技企业是AI人才需求主力军，技术研发类岗位需求旺盛。企业招聘更看重数学能力、算法基础和实际项目经验，名校学历重要性下降。大模型相关岗位薪酬领跑，大模型算法工程师月薪中位数近2.5万。具备扎实算法基础和项目经验的AI人才将成为就业市场赢家。

1、高科技企业成为AI人才需求主力军

领跑其他行业

来自前程无忧人力资源调研中心的数据显示，近60%的高科技企业已将AI人才纳入核心招聘目标，其创新驱动发展的特性决定了对AI人才的刚性需求，远超金融（40.1%）和专业服务业（26.7%）。餐饮/酒店/旅游业核心岗位以人工服务为主，多数企业更倾向于维持现有服务模式，对AI人才吸纳能力相对有限。

2、招聘规模“微量扩张”成主流

从AI人才需求量来看，65.8%的企业招聘AI相关应届生5人以内，招聘规模在5-20人的企业共占比27.1%，另有7.1%的企业招聘AI相关应届生人数超过20人。访谈显示，**多数企业对AI人才的需求仍处于培育和试点阶段，部分头部科技企业和数字化转型领先的传统企业已开始规模化布局AI人才储备，**以应对未来业务发展需求。

从需求变化趋势来看，尽管超65%的企业招聘人数控制在5人以内，但AI人才需求整体呈现扩张趋势：近六成（58.2%）企业计划扩招AI相关人才，其中36.3%的企业需求小幅增加，21.9%的企业需求显著增加，38.8%的企业需求基本持平。访谈显示，**头部企业正加速抢人，其显著增加的招聘需求更多指向大模型、芯片等技术壁垒较高的领域，**或出于扩大人才储备的战略考虑。

3、技术含金量决定AI岗位需求弹性：

技术研发岗需求旺盛

AI正在重构应届生岗位图谱，技术含金量决定需求弹性。前程无忧的调查显示，近六成企业对AI技术研发类岗位应届生需求有所增长，35.6%的企业对技术支持类岗位应届生需求有所上升，而20.3%的企业缩减基础客服等标准化或重复性岗位应届生编制。

4、能力评估标准剧变：

数学能力成“新货币”

企业招聘AI人才的核心指标发生颠覆性变化：专业基础和实践能力是企业招聘AI相关应届生时最看重的因素，数学与算法基础、实际项目/实习或竞赛经历比例分别为60.3%和52.5%。同时，**精通当前热门技术（34.6%）和软硬件协同开发经验（30.7%）作为AI领域关键技术能力，**也是企业招聘时重点关注因素。值得注意的是，名校学历（28.8%）重要性仅位居第五，“纸上谈兵”式人才正在失去竞争力。

5、AI人才薪酬继续领跑校招市场：

大模型算法工程师月薪中位数逼近2.5万

大模型浪潮下，AI技术研发类岗位薪酬中位值较高，前程无忧人力资源调研中心的数据显示：大模型算法工程师以24760元/月的中位薪酬领跑，深度学习工程师（24466元/月）和自然语言处理工程师（24378元/月）紧随其后；多模态算法工程师、自动驾驶算法工程师、机器学习工程师、推荐算法工程师薪酬中位值均超过23000元/月；支持性岗位如AI测试工程师（13621元/月）和AI数据训练师（8513元/月）与核心技术岗位的薪资存在显著差距，凸显行业对高端技术人才的倾斜。

整体来看，当前的AI岗位校招市场正呈现出“需求稳增、结构优化、薪酬分化”的三大特征。随着AI技术深入产业，企业对高素质、高潜力的AI应届生需求将持续增长，具备扎实算法基础和项目经验的人才将成为最大赢家。

最后

近期科技圈传来重磅消息：行业巨头英特尔宣布大规模裁员2万人，传统技术岗位持续萎缩的同时，另一番景象却在AI领域上演——AI相关技术岗正开启“疯狂扩招”模式！据行业招聘数据显示，具备3-5年大模型相关经验的开发者，在大厂就能拿到50K×20薪的高薪待遇，薪资差距肉眼可见！

业内资深HR预判：不出1年，“具备AI项目实战经验”将正式成为技术岗投递的硬性门槛。在行业迭代加速的当下，“温水煮青蛙”式的等待只会让自己逐渐被淘汰，与其被动应对，不如主动出击，抢先掌握AI大模型核心原理+落地应用技术+项目实操经验，借行业风口实现职业翻盘！

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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